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软件相似性和分类

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简介:
本研究探讨了不同软件之间的相似性度量及分类方法,旨在为软件工程、逆向工程和软件复用等领域提供理论支持与实践指导。 《Software Similarity and Classification》是一本由Springer出版的96页的PDF文档,发布于2012年。这本书主要探讨了软件相似性和分类的相关主题。

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    本研究探讨了不同软件之间的相似性度量及分类方法,旨在为软件工程、逆向工程和软件复用等领域提供理论支持与实践指导。 《Software Similarity and Classification》是一本由Springer出版的96页的PDF文档,发布于2012年。这本书主要探讨了软件相似性和分类的相关主题。
  • Python文本
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    本项目专注于利用Python进行文本相似度分析,通过自然语言处理技术提取特征并计算文档间的语义距离,适用于内容过滤、推荐系统等领域。 Python爬虫可以用于抓取网页数据,并且结合相似度分析技术来比较两个文本字符串的相似程度。
  • 声音信号的判定.doc
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    本文档探讨了声音信号相似性的分析方法与判定准则,旨在提供一种有效评估音频内容一致性和差异的技术手段。 信号处理在几乎所有工程技术领域都有应用,其中声音信号的相似性判断分析是重要的技术手段之一。传统的声音信号相似性判断仪器价格昂贵且体积庞大,不便携带。新型的声音信号相似性判断设备采用软件替代硬件的设计思路,使得工程师可以使用笔记本电脑在现场轻松完成信号采集、处理及声音信号的相似性判断分析工作。
  • 析Matlab程序.rar_lotd66_数据组与簇的生成_聚
    优质
    本资源提供了一个利用MATLAB进行聚类分析的实用程序,适用于数据分组和簇生成。通过计算对象间的相似度,该工具可以帮助用户深入理解复杂的数据集结构,并作出有效的数据分析决策。 聚类分析是一种将物理或抽象对象集合分成若干个由相似对象组成的群体的分析过程。这一方法在许多领域都非常重要,包括数学、计算机科学、统计学、生物学以及经济学等。其主要目标是根据数据间的相似性进行分类和分组。 由于聚类技术被广泛应用于不同的应用领域中,因此发展出了多种多样的技术方法来描述数据,并且度量不同数据源之间的相似程度,进而将这些数据源划分为不同的簇。
  • SIFT_Demo_V4_RAR_关键点匹配与图片析_SIFT及特征点匹配
    优质
    SIFT_Demo_V4_RAR是一个用于演示SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法关键点匹配和图片相似度评估的资源包。通过此工具,用户可以深入理解基于特征点的图像匹配技术,并进行高效、准确的图像检索与分析工作。 使用SIFT工具可以准确地确定图片的关键点,并匹配特征点,在判断图像的相似性方面具有重要作用。本程序采用Matlab编写,便于执行。
  • RSA_matlab代码-RSA_tutorial:代表析教程
    优质
    本项目提供了一个详细的MATLAB教程,用于执行代表性相似性分析(RSA),包括示例数据和代码,适合初学者快速上手。 RSA与Matlab代码代表性相似性分析教程由吴宗万(成均馆大学)编写。 您可以下载幻灯片PDF文件。为了运行Matlab脚本tutorial_main.mlx或tutorial_main.m,您需要在计算机中安装以下工具: - Matlab (版本大于2016) - Matlab统计和机器学习工具箱 代码及结果可以在tutorial_main.html或tutorial_main.pdf查看。该脚本已在使用MacOS Catalina的R2021a版Matlab上进行了测试。 数据集摘自Woo等人,2014年的《Nat Commun》文章,您可以下载纸质PDF文件。 - 参与人数:N = 59 - 任务类型: - 身体痛苦(热量和温度条件) - 社交痛苦(拒绝和朋友状况) 分析计划包括以下步骤: 第一步:为每个参与者及四个兴趣区域(aINS,dACC,S2 dpINS,TPJ)计算RDM。
  • 代码检测
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    代码相似性检测是指利用软件工具和技术来识别不同源代码文件之间的相似度或抄袭情况的过程。这种方法有助于维护版权和促进原创性开发。 简单的代码相似度检测可以通过Java编写实现。算法步骤如下:S1:剔除程序中的所有注释、空行和空格;S2:删除程序中所有的变量名和函数名;S3:保留剩下的部分,主要是由关键字构成的字符串作为代码特征串;S4:使用Levenshtein Distance计算两个特征串之间的相似度。
  • MATLAB代码实现PS的部功能
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    本项目利用MATLAB编写了一系列图像处理算法,旨在模拟Photoshop中的基本和高级编辑功能。通过编程实现了诸如色彩校正、滤镜应用以及图层管理等操作,为用户提供了一个基于MATLAB的灵活且强大的图像编辑解决方案。 实现图像的打开与保存功能,进行直方图线性搬移处理,执行图像裁剪操作,完成色域空间转换,应用模糊效果,去除噪声干扰,消除运动模糊影响,提取特定色域信息,检测边缘特征,调整图像缩放比例,并实施磨皮美化以及背景替换等任务。整个过程模仿Photoshop软件的模式进行开发。
  • Windows的简单绘图
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    这是一款类似于经典Windows画图工具的应用程序,提供简洁直观的操作界面和基本的绘画功能,适合进行简单的图片编辑与创作。 我制作了一个简易画图板,功能类似于Windows的画图工具。该程序实现了圆形、矩形绘制、移动对象、剪切、填充颜色、使用铅笔工具以及保存、新建和打开文件等功能。目前只有字体透明效果未实现,其他大部分功能都已经完成。
  • Android版微信、人人网酷狗的
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    这是一款集成了社交与音乐功能的Android应用程序,融合了微信的即时通讯、人人网的社交分享以及酷狗音乐的音频播放特性。 Android高仿墨迹天气界面 Android 仿360布局设计 Android淘宝UI界面模仿 Android网易首页用户界面实现 Android网易新闻客户端仿真开发 Android微信5.2版本界面还原 包括聊天页面及欢迎页面的制作 人人网客户端(完整版)高度模拟版 高仿QQ2013 Android版本源码完整提供 酷狗音乐播放器源代码完全复制 手机安全卫士优化大师整个应用端