Advertisement

轮廓视盘的分割,采用椭圆约束方法。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
通过自主设计,该模型利用椭圆形状的约束条件,对眼底图像实现视盘的分割。具体实施过程依赖于Matlab编程语言编写的代码。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 基于主动
    优质
    本文提出了一种基于椭圆先验模型的主动轮廓算法,专门针对视盘边界检测进行优化,有效提高了医学图像中视盘区域的自动分割精度。 基于椭圆形状约束的主动轮廓分割模型用于眼底图像视盘分割的MATLAB代码。
  • FindEllipse.zip_opencv检测与拟合_识别中检测
    优质
    本资源提供使用OpenCV进行椭圆检测和拟合的代码及示例。通过分析图像轮廓数据,自动识别并绘制出最佳拟合椭圆,适用于物体形状分析、目标定位等领域。 基于OpenCV的椭圆检测算法通过边界处理、轮廓识别以及椭圆拟合来实现对图像中的椭圆形物体进行精确检测,并支持用户自定义筛选椭圆参数的功能。
  • 基于水平集
    优质
    本研究提出了一种创新的基于水平集的方法来优化图像中的对象边界检测和提取过程,特别适用于复杂背景下的精确分割。 水平集分割方法能够清晰地将图像轮廓分离出来。相关代码已经编写完成,并且有实验图片可供使用,可以直接运行。
  • longquan.rar_opencv 中心检测_opencv 坐标定位_图像拟合_识别
    优质
    本项目利用OpenCV进行图像处理,实现中心检测、坐标定位及图像中椭圆的拟合与轮廓识别,适用于物体形状分析和机器视觉应用。 使用OpenCV C++进行图像处理包括二值化、腐蚀操作、轮廓检测以及椭圆拟合,并最终找到目标的中心坐标。这些步骤涵盖了从预处理到特征提取的一系列关键环节,是计算机视觉领域中常见的技术手段之一。
  • KFCM算在MATLAB中_KFCM_MATLAB图像_几何__
    优质
    本篇文章介绍了基于KFCM(模糊C均值)算法在MATLAB环境下进行图像处理的应用。着重探讨了该算法如何有效实现图像的几何轮廓分割,展示其作为一种强大工具,在提升图像分割精度和效率方面的显著优势。 KFCM聚类算法在图像分割方面表现优异。
  • MATLAB入门+图像检测+图像
    优质
    本课程涵盖MATLAB基础编程及其实用案例解析,包括图像处理中的轮廓检测和多种图像分割技术,适合初学者快速掌握并应用于实际项目。 该文档涵盖了MATLAB基础简介、图像轮廓线提取以及图像分割技术,并包含可以直接运行的m文件代码。
  • 拟合
    优质
    本研究探讨了圆与椭圆在图像处理中的拟合技术,介绍了多种算法模型,并比较了它们的优缺点及适用场景。 有一大堆平面点的坐标,如果这些点构成的是圆形结构,如何求得该圆的圆心及其半径;若这些点构成了椭圆形结构,则如何计算它的圆心、长短轴以及转角?请提供VC6++编程语言的相关代码,并附带一个doc文档进行说明。
  • 基于肤色与人脸形状正面人脸提取 (2012年)
    优质
    本文提出了一种新颖的人脸轮廓提取技术,结合了肤色模型和面部几何特征,适用于正面视角的人脸图像处理。该方法通过优化肤色区域并考虑人脸结构特点来准确界定面部边界,从而提升人脸识别与分析的精确度,在2012年取得了显著成果。 本段落提出了一种基于肤色和人脸形状约束的正面人脸封闭轮廓提取方法。首先,在YCgCr空间内对图像数据进行阈值分析以建立肤色模型,并利用该模型初步定位肤色区域,随后通过连通区域标记进一步细化,根据像素数量筛选排除非人脸区域。接着,提取初步的人脸轮廓并结合人体比例特征剔除颈部部分的轮廓。最后,依据相关形态参数构建出完整的人脸下巴轮廓,从而获得一个连续且封闭的人脸边界。
  • 使MATLAB绘制倾斜:倾斜MATLAB绘图
    优质
    本文章介绍了如何利用MATLAB软件绘制具有特定角度的倾斜椭圆。通过数学变换和参数化方程的应用,展示了详细的编程步骤与代码示例,帮助读者掌握倾斜椭圆的生成技巧。 绘制倾斜的椭圆形状可能会令人困惑或棘手。这是一个在Matlab中非常紧凑且简单的解决方案。
  • FCM图像
    优质
    本研究探讨了利用FCM(模糊C均值)算法进行图像分割的有效性与精确度,旨在提升复杂背景下目标物识别的质量。 本段落探讨了FCM图像分割的原理及相关参数,并通过实验进行了对比分析。