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利用WLS与快速双边滤波的最小二乘法展示HDR图像（附带Matlab代码）

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简介：
本篇文章介绍了基于WLS和快速双边滤波的最小二乘法在高动态范围(HDR)图像处理中的应用，并提供了实用的MATLAB代码。 1. 实现效果：《基于最小二乘滤波WLS和快速双边滤波显示HDR图像》 2. 内容介绍：在大学毕业设计中，分别实现了采用最小二乘法滤波WLS和快速双边滤波来展示高动态范围（HDR）图像。这些功能使用Matlab语言实现，并且效果良好。 3. 适用人群：本项目适用于计算机、电子信息工程等专业的大学生课程设计或毕业设计。 4. 支持答疑：如遇问题，可以订阅博主的《实用毕业设计》专栏或者购买资源后直接咨询博主进行解答。 5. 质量保证：提供完整代码，可以直接运行，并附有说明文档。

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  • 利用WLS与快速双边滤波的最小二乘法展示HDR图像（附带Matlab代码）
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    本篇文章介绍了基于WLS和快速双边滤波的最小二乘法在高动态范围(HDR)图像处理中的应用，并提供了实用的MATLAB代码。 1. 实现效果：《基于最小二乘滤波WLS和快速双边滤波显示HDR图像》 2. 内容介绍：在大学毕业设计中，分别实现了采用最小二乘法滤波WLS和快速双边滤波来展示高动态范围（HDR）图像。这些功能使用Matlab语言实现，并且效果良好。 3. 适用人群：本项目适用于计算机、电子信息工程等专业的大学生课程设计或毕业设计。 4. 支持答疑：如遇问题，可以订阅博主的《实用毕业设计》专栏或者购买资源后直接咨询博主进行解答。 5. 质量保证：提供完整代码，可以直接运行，并附有说明文档。
     
  • 【图像去噪】利用最小二乘法滤波进行图像去噪（附带Matlab代码）.zip
    优质
    本资源提供了一种基于最小二乘法的图像去噪技术，并包含详细的Matlab实现代码，适用于科研和学习参考。 基于最小二乘方滤波实现图像去噪的Matlab源码。
     
  • 哈明窗MATLAB代码-WLS滤波器: 加权最小二乘滤波
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    本项目提供了一套使用MATLAB实现的哈明窗加权最小二乘（WLS）滤波器代码。通过应用哈明窗，该滤波器能够有效减少信号处理中的谱泄漏现象，并利用加权最小二乘法优化滤波性能，适用于各类信号去噪和预处理需求。 哈明窗的MATLAB代码基于论文“D.Min, S. Choi, J. Lu, B. Ham, K. Sohn 和 M.N.Do 的《基于加权最小二乘的快速全局图像平滑》，IEEE Trans. on Image Processing，23（12），5638-5653，2014”，提供了MATLAB和C中的两个演示代码。MATLAB API 函数为 `output_image = FastGlobalSmoothing(input_image, sigma, lambda)`。 输入图像可以是以下类型之一：`uint8`, `uint16`, `single` 或 `double`。输出图像的大小和数据类型与输入图像相同。如果sigma值为负或零，则将采用基于局部噪声方差估计的自适应策略。此外，提供了用于Linux 64位和Windows 64位操作系统的二进制MEX文件，分别具有扩展名 `mexa64` 和 `mexw64`。 C API 函数为： ```c int FastGlobalSmoothing(float* 图像, int 宽度, int 高度, float sigma, float lambda, int solver_ite); ``` 这段描述介绍了如何使用MATLAB和C语言实现快速全局平滑算法，并提供了相应的API函数和参数说明。
     
  • 【图像去噪】利用二维双边高斯滤波进行图像去噪并附带MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一种基于二维双边高斯滤波技术的图像去噪方法，并附有详细的MATLAB实现代码，适用于科研和学习。 基于二维双边高斯滤波实现图像去噪的Matlab代码可以用于有效去除噪声的同时保持图像边缘细节。这种方法结合了空间域与强度域的信息来平滑图像，特别适用于需要保留重要特征的应用场景中使用。
     
  • 【图像边缘检测】利用MATLAB最小二乘法进行椭圆边缘检测【附带Matlab源码146期】.md
    优质
    本文详细介绍如何使用MATLAB中的最小二乘法进行高效的椭圆边缘检测，并提供相关代码。适合需要处理图像识别和分析的读者参考学习。 在上发布的所有关于Matlab的资料都包含相应的代码，并且这些代码已经过测试可以正常运行，非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 其他调用函数（其他m文件），无需单独运行。 运行结果效果图也会一并提供； 2. 所需的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题，根据错误提示进行相应的修改即可。 3. 如何操作： - 步骤一：将所有文件放入当前的工作目录； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮等待程序完成并获取结果。 4. 如果需要进一步的技术支持或服务，可以直接联系博主或者查看博客文章中的相关说明。 具体提供的服务包括但不限于： - 博客或资源的完整代码提供 - 期刊或参考文献复现 - Matlab程序定制 - 科研合作等 此外，还提供了多种图像边缘检测方法的学习和实现，如Snake模型、八方向法、CNN（卷积神经网络）、积累加权以及Sobel算子、Prewitt算子、Canny算法及Robert交叉梯度算子。同时也有蚁群算法与模拟退火算法在图像处理中的应用实例，并且介绍了元胞自动机方法进行边缘检测，还有插值法和Zernike矩亚像素级的边缘定位技术以及拉普拉斯变换应用于图像分析的方法等。
     
  • MATLAB中的最小二乘法滤波
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    本文章介绍了在MATLAB环境下实现最小二乘法滤波的基本方法和应用技巧，适用于信号处理与数据分析。 在MATLAB中使用最小二乘法进行滤波、去噪以及拉格朗日复原的方法。
     
  • 基于MATLAB的最小二乘法滤波程序（含最小二乘、逆滤波及维纳滤波图像恢复比较）
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    本项目运用MATLAB实现最小二升法及其变种滤波算法进行图像复原，包括对比分析最小二乘、逆滤波和维纳滤波的效果。 基于MATLAB的最小二乘方滤波程序（包含最小二乘方、逆滤波及维纳滤波复原图对比功能），直接运行main程序即可。
     
  • 【图像修复】利用MATLAB实现维纳滤波与最小二乘法结合的RC运动模糊修复【附带代码 2778期】.mp4
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    本视频教程详细介绍了如何使用MATLAB进行图像修复，特别是通过结合应用维纳滤波和最小二乘法来解决RC运动模糊问题。包含完整代码供学习参考。 【图像复原】基于MATLAB的维纳滤波、最小二乘法及RC运动模糊图像复原方法分享（包含Matlab源码）
     
  • 加权最小二乘（WLS）方法
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    加权最小二乘法是一种统计分析技术，用于回归模型中处理异方差性问题。通过赋予每个数据点不同的权重来优化参数估计，提高模型预测精度和可靠性。 本段落主要讨论WLS（加权最小二乘法）的源程序代码编写。加权最小二乘法在信息融合领域有重要应用。
     
  • 【图像增强】利用MATLAB实现双边滤波与Retinex技术的图像增强【附带MATLAB源码 4233期】.md
    优质
    本文介绍了使用MATLAB实现图像增强的方法，结合了双边滤波和Retinex理论。文章提供了详细的代码示例（MATLAB源码），帮助读者理解和实践图像处理技术。 上传的Matlab资料包括可运行代码，适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容： - 主函数：main.m； - 调用函数：其他m文件；无需单独运行。 - 运行结果效果图包含在内。 2. 兼容版本 - Matlab 2019b，如遇问题请根据提示进行修改。 3. 操作步骤： 步骤一：将所有文件解压到Matlab的当前工作目录中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：运行程序直至完成并查看结果。 4. 仿真咨询 如有其他需求，可以联系博主或通过博客文章中的方式获取帮助。 功能包括： - 图像增强：同态增晰图像增强、萤火虫算法图像增强等； - 图像去雾：直方图均衡化+Retinex理论去雾、暗通道去雾、偏振水下模糊图像去雾和双边滤波图像去雾，颜色衰减先验方法。