太原理工大学的AI实验报告

简介：
本实验报告为太原理工大学学生在人工智能课程中的研究成果展示，涵盖了机器学习、深度学习等领域的实践探索与分析总结。 A. 理解宽度优先搜索算法的基本思想，并掌握其基本过程与分析方法；了解该算法在实际生活中的应用。 B. 1. 深入理解各种状态图搜索策略的概念； 2. 掌握 A*搜索的定义、估价函数及算法流程； 3. 能够用选定编程语言解决八数码问题，并掌握其求解流程和搜索顺序； 4. 学会计算估价函数的方法，了解该方法的意义。 C. 1. 熟悉遗传算法的基本原理、过程与编码策略；利用此法来优化函数。 2. 掌握 TSP（旅行商）问题的解决步骤，并探讨参数变化对结果的影响； 3. 增加一种变异策略和个体选择概率分配方法，比较不同变异及选择方式在求解相同TSP问题时的效果。 D. 1. 理解双人完全信息博弈的本质； 2. 加深对于博弈树搜索的理解，并掌握机器博弈的分析技巧； 3. 运用极小极大法和α－ß剪枝技术解决此类问题； 4. 编写一字棋、五子棋及围棋等游戏程序。