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计算点到折线或多边形的最短距离：MATLAB实现

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简介：
本简介介绍了一种使用MATLAB编程语言来计算二维空间中点到折线或复杂多边形边界之间最短距离的方法。通过该方法，用户可以高效地处理地理信息系统、计算机图形学以及机器人技术等领域中的相关问题。 包括以下文件： p_poly_dist.m - 计算从二维平面上的一组 np 点 p(1), p(2),... p(np) 到折线或闭合多边形的距离。 折线定义为连接 nv 个有序顶点 v(1), v(2), ..., v(nv) 的一组 nv-1 段。 可以选择将多段线视为闭合多边形。 点j到线段k的距离定义为当点j在这条线上的投影落在线段k的内部时，该点到通过顶点v(k)和v(k+1)的直线的距离； 当投影落在段 k 之外时，到最近的 v(k) 或 v(k+1) 个顶点。 从点 j 到多段线的距离定义为该点到所有线段的距离中的最小值。 如果在任何情况下投影点都未落在线的所有折线段上，则返回该点到折线最近顶点的距离。 test_p_poly_dist.m - p_poly_dist 的简单单元测试，用于验证函数的正确性。 绘制调用 p_poly_dist 函数的结果（使用示例参见帮助）。

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  • 计算点到折线或多边形的最短距离：MATLAB实现
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    本简介介绍了一种使用MATLAB编程语言来计算二维空间中点到折线或复杂多边形边界之间最短距离的方法。通过该方法，用户可以高效地处理地理信息系统、计算机图形学以及机器人技术等领域中的相关问题。 包括以下文件： p_poly_dist.m - 计算从二维平面上的一组 np 点 p(1), p(2),... p(np) 到折线或闭合多边形的距离。 折线定义为连接 nv 个有序顶点 v(1), v(2), ..., v(nv) 的一组 nv-1 段。 可以选择将多段线视为闭合多边形。 点j到线段k的距离定义为当点j在这条线上的投影落在线段k的内部时，该点到通过顶点v(k)和v(k+1)的直线的距离； 当投影落在段 k 之外时，到最近的 v(k) 或 v(k+1) 个顶点。 从点 j 到多段线的距离定义为该点到所有线段的距离中的最小值。 如果在任何情况下投影点都未落在线的所有折线段上，则返回该点到折线最近顶点的距离。 test_p_poly_dist.m - p_poly_dist 的简单单元测试，用于验证函数的正确性。 绘制调用 p_poly_dist 函数的结果（使用示例参见帮助）。
     
  • 在ArcGIS中计算点到点和点到线的最短距离
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    本教程详细讲解了如何使用ArcGIS软件进行空间分析，包括计算两点间及点与线间的最短距离的方法和步骤。 在ArcGIS中求点与点之间以及点与线之间的最短距离，并进行路径分析。
     
  • 求点到线段的最短距离
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    本文探讨了如何计算三维空间中从一个点到一条线段之间的最短距离，并提供了相应的数学公式和算法步骤。 这个计算点到线段最短距离的算法是先找出线上离该点最近的位置，然后求出这两点之间的距离。在实际应用如计算用户当前位置与某条公路间的最短距离时，可以首先使用此算法确定两点间相对位置，再利用 CLLocation 类的相关函数根据所得坐标来计算两者的真实距离。
     
  • PointToTriangleDistance.m: 计算三维中点到三角形的最短距离 - MATLAB开发
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  • 计算两个多边形间的最短距离：此函数求解多边形P1和P2之间的最小欧式距离 - MATLAB开发
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    该MATLAB程序提供了一个函数，用于计算并返回两个给定多边形P1和P2之间的最小欧氏距离。适用于需要精确几何分析的应用场景。 此函数用于计算两个多边形 P1 和 P2 之间的最小欧几里德距离，并可通过调用 `min_dist_between_two_polygons(P1,P2,Display_solution)` 来实现这一功能。该函数接受三个参数，其中第三个为可选的。 P1 和 P2 包含了各自的几何形状信息，具体来说是两个结构体：x & y。 例如： ```matlab P1.x = rand(1,5)+2; P1.y = rand(1,5); P2.x = rand(1,3); P2.y = rand(1,3); ``` Display_solution 是一个二进制变量，用于决定是否显示解的图。 首先，该函数会检查多边形 P1 和 P2 是否相交。如果它们确实相交，则最小距离为0。否则，计算所有顶点和两个边之间的欧几里德距离，并返回其中的最小值。 更多实现细节可以在代码中找到。
     
  • 计算两个不同形状多边形之间最小距离（顶点到顶点情况）-MATLAB开发
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    本项目提供了一种使用MATLAB计算两个具有不同形状的多边形之间最短距离的方法，具体为从一个图形的顶点到另一个图形的顶点的距离。该算法适用于任意复杂度和数量级的不同形状与大小的多边形之间的距离测量问题。 此函数用于计算两个多边形P1和P2之间的最小欧氏距离，包括顶点与顶点的情况。
     
  • 点到线段及两线段间的最短距离_MATLAB代码
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    本资源提供了一套MATLAB代码，用于计算二维空间中从一个点到一条线段的距离以及两条线段之间的最短距离。通过精确算法实现高效准确的几何分析，适用于机器人路径规划、计算机视觉等领域。 编写一个自定义的MATLAB函数来计算点与线段以及两个线段之间的最短距离，这样的代码便于嵌入到其他程序中使用。
     
  • 用Matlab计算点到曲线的距离的代码
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    本代码使用MATLAB编写，旨在高效准确地计算平面上任一点到给定参数曲线的最短距离。适用于工程和科学领域的数据分析与图形处理需求。 function [xy,distance,t_a] = distance2curve(curvexy,mapxy,interpmethod) % distance2curve: 计算从一个点到一般曲线弧的最小距离。 % 使用方法：[xy,distance,t] = distance2curve(curvexy,mapxy)，此用法使用线性曲线段。 % 可选参数：[xy,distance,t] = distance2curve(curvexy,mapxy,interpmethod)
     
  • 图像上两点间的测地线距离：计算图像中两点的最短测地线距离-MATLAB开发
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    本项目旨在通过MATLAB实现计算图像内任意两点之间的最短测地线距离。此功能对于图像分割、配准及分析具有重要意义，能有效处理非欧几里得空间中的路径规划问题。 在图像（Im）上找到两点（x0,y0 和 x1,y1）之间的最小测地距离。图像可以是彩色或灰度。 函数输出： - x0, y0 和 x1, y1 之间的测地距离 方法描述： 使用图像作为以颜色为高度的拓扑图，并利用 Dijkstra 算法计算两点间的最小测地距离。 输入参数包括： - Im：彩色或其他多通道图像 - x0,y0: 原点坐标（在图像上） - x1,y1: 目标点坐标 可选参数： - NumSteps：限制循环次数，以加快计算速度但可能降低精度。 输出结果： - DistMap：原点x0, y0的测地距离图 - 测量中考虑两个分量的距离权重（图像平面上的距离和颜色/灰度值中的距离），通过参数WeightDist控制平面距离相对权重。
     
  • 二维最小线段距离的计算：MATLAB实现
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    本文章介绍了如何使用MATLAB编程语言来计算二维空间中两组点集之间的最小线段距离。文中详细阐述了算法原理及其实现步骤，并提供了具体的代码示例，便于读者理解和应用该方法解决实际问题。 该算法计算两个段之间的最小距离，并且可以处理平行段和空长度段的情况。其灵感来源于 Franz J. Vesely 的相关工作。