Advertisement

树莓派上的智能小车控制程序（Python代码）。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该树莓派智能小车控制源码，采用Python语言编写，并具备四轮驱动功能，同时支持通过控制台进行远程操控和管理。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于树莓派的智能小车控制Python源码
    优质
    本项目提供一套基于树莓派的智能小车控制系统Python代码，适用于初学者学习和实践机器人编程与硬件控制。 树莓派下智能小车控制源码（Python），四轮驱动，在控制台实现控制。
     
  • Python源代码-树莓派智能小车项目.rar
    优质
    这个压缩文件包含了使用Python编程语言控制树莓派智能小车所需的源代码。它适合对机器人技术和自动化感兴趣的初学者和中级开发者学习与实践。 树莓派智能小车项目使用Python编写，适用于Python 3.8运行环境。该项目包含L298驱动电机模块、Tkinter图形界面控制、无线电遥控功能、超声波避障系统、红外避障以及黑线循迹等功能。代码规范且注释详尽，并在本账号发布的文章中有详细讲解。
     
  • Raspberry_car：树莓派智能小车的Web控制方案。by：小杰
    优质
    Raspberry_car是由开发者小杰开发的一款基于树莓派的智能小车Web控制方案，用户可以通过网页轻松实现对小车的远程操控。 树莓派智能小车控制系统简介：基于Tornado框架开发的简洁树莓派智能小车Web控制系统，支持手动控制方向、自动驾驶、摄像头监控、超声波测距、红外感应及自动寻迹等功能。使用方法如下： 启动Python服务器： python server.py
     
  • 树莓派4B视觉智能循迹小车PID控制
    优质
    本项目基于树莓派4B开发板与摄像头模块，构建了一款具有视觉识别功能的智能循迹小车，并采用PID算法实现精准路径跟踪。 树莓派4B 视觉智能小车循迹 PID控制完整代码
     
  • 基于树莓派4B和Ubuntu20.04的智能小车Python编程
    优质
    本项目介绍如何在树莓派4B上安装Ubuntu 20.04系统，并进行智能小车的Python编程，涵盖硬件连接、软件配置及代码实现。 该设备配备了超声波传感器、双直流电机以及树莓派4BHW166芯片。程序的执行步骤可以参考相关教程。
     
  • Android Things树莓派智能小车CameraCar（含手机控制端）
    优质
    Android Things树莓派智能小车CameraCar是一款结合了树莓派和Android Things操作系统的智能车辆项目。用户可以通过配套的手机应用程序轻松实现对小车的远程操控与监控，为爱好者提供了探索物联网技术、嵌入式系统开发以及机器人工程的理想平台。 实现了两个功能：一是通过手机控制小车的运行；二是将小车摄像头拍摄的画面实时传输到手机客户端。目前代码有些杂乱，并且由于缺乏大电流充电宝（树莓派3b需要2.5A），只能使用拖着插线板的方式来供电，导致画面效果不佳。
     
  • C语言编写的树莓派智能小车源代码
    优质
    这段代码是为树莓派智能小车设计的，采用C语言编写。它包含了控制车辆移动、传感器数据采集和处理等功能，适合嵌入式系统开发学习者参考使用。 基于C语言编写的树莓派智能小车开发的源代码包括远程遥控、超声波避障、黑线循迹以及红外避障/物体追踪等功能。
     
  • 基于树莓派的智能小车开发
    优质
    本项目旨在利用树莓派构建一个具备自主导航能力的智能小车系统，集成了图像识别、路径规划及避障功能，适用于教育和科研领域。 基于C语言或Python的树莓派智能小车控制开发能够实现手机电脑远程遥控、超声波避障、黑线循迹以及红外避障/物体追踪等功能。本教程提供了全面的工具，非常适合初学者进行项目开发。
     
  • 树莓派小车跟踪程序
    优质
    树莓派小车跟踪程序是一款基于树莓派开发板设计的小车控制系统软件，能够实现对目标的自动追踪功能，适用于机器人爱好者的项目制作和学习。 树莓派小车循迹程序用C语言编写。
     
  • 树莓派智能小车教程及功能介绍PPT
    优质
    本PPT详尽介绍了树莓派智能小车的搭建过程与操作方法，并展示了其主要功能和应用场景，适合初学者快速上手。 树莓派智能小车视频教程共28课，由HJduino团队录制。本课程将手把手教你制作一台树莓派智能小车，得益于树莓派丰富的开源软硬件资源及小车的模块化设计，你可以轻松了解并操控小车，并学会如何扩展和改造它，最终创造出属于你自己的智能车辆。