本研究针对Android平台下的Wi-Fi室内定位技术进行探讨与实践，旨在提高定位精度和系统稳定性，为用户提供更精准的位置服务。
随着人们对基于位置的服务（LBS）需求的增加以及无线通信技术的发展，无线定位技术成为了研究热点之一。目前在室外环境下，人们广泛使用GPS、A-GPS等成熟的定位系统进行定位，但在复杂的室内环境中，这些系统的精度较低，并不能满足室内定位的需求。WiFi网络由于其快速和部署方便的特点，在许多室内场所中被广泛应用。
自几年前发布以来，Android操作系统在智能手机市场上的占有率持续上升，成为目前最受欢迎的智能手机操作系统之一。同时，Android移动终端自身具备Wi-Fi无线连接功能。指纹定位算法以其独特的优势减少了对复杂信号传播模型的依赖性，成为了研究热点之一。因此，在本课题中我们重点改进了指纹定位算法，并设计实现了一个基于Android系统的WiFi室内定位系统。
首先，通过阅读大量相关文献资料并对比分析当前国内外WiFi室内指纹定位技术的研究现状，介绍了涉及的相关技术和原理特点，包括Wi-Fi无线通信技术、室内无线定位技术以及位置指纹识别技术。此外还根据这些特征对影响因素进行了深入的分析。
其次，在探讨了关键影响因素后提出了相应的解决方案，并研究了几种典型的指纹算法（最近邻法NN、K近邻法KNN和加权K近邻法WKNN），并对其改进方案进行仿真，使用MATLAB软件寻求最佳参数值及定位性能差异。通过比较不同算法的仿真结果，我们拟定了一种基于最强AP法的改进算法作为该系统的首选。
然后，在对基于Android的WiFi室内定位系统需求分析的基础上提出一种设计方案，并介绍了开发环境、总体架构以及各个功能模块的设计细节。在确定了各项设计后，使用Java语言实现了该系统的全部功能。
最后，搭建了一个实验环境以测试和验证我们的室内定位系统。通过离线创建数据库及在线阶段的实际定位测试来评估其性能表现并记录结果，分析相应的定位效果。
5星
