金融风控贷款违约预测竞赛代码与数据集：数学建模实战比赛

简介：
本竞赛聚焦于利用数学模型和算法进行金融风控中的贷款违约预测。参与者需通过提供的代码和数据集，开发有效的风险评估系统，以降低贷款违约率，提高金融机构的风险管理能力。 赛题以金融风控中的个人信贷为背景，要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，并据此判断是否批准此项贷款。这是一个典型的分类问题。通过这道赛题来引导大家了解金融风控中的一些业务背景，解决实际问题，帮助竞赛新人进行自我练习和提高。 该赛题的任务是预测金融风险，参赛者可以报名后查看并下载数据集，这些数据来自某信贷平台的贷款记录，总数据量超过120万条，包含47列变量信息，其中15列为匿名变量。为了确保比赛公平性，在数据集中将抽取80万条作为训练集、20万条作为测试集A和另外20万条作为测试集B，并会对employmentTitle（职业头衔）、purpose（贷款用途）、postCode（邮政编码）和title等信息进行脱敏处理。