基于YOLOv11和Gradio的目标检测展示系统（含完整代码与数据）

简介：
本项目构建了一个基于YOLOv11算法的实时目标检测展示系统，并利用Gradio库创建了用户友好的界面，同时提供源代码及训练数据供研究参考。 本段落档详细介绍了如何搭建一套简易的基于YOLOv11模型的目标检测Web应用程序，并使用Gradio工具作为人机交互组件的基础构建部分。用户可以通过网页界面上传待检照片，即时获得对象检测结果，从而使得目标检测操作更加便捷和直观。 适用人群为具备一定深度学习背景的研发人员，特别是从事计算机视觉领域工作的专业人士，他们希望深入研究物体探测算法，并在实际应用中验证其效果。 使用场景及目标包括：帮助研究人员或工程师理解基于卷积神经网络的方法及其应用于YOLOv11的流程；为那些希望将复杂的AI解决方案转化为用户友好型软件产品的开发者提供参考案例。此外，文档还适用于对探索视觉技术在工业制造、智能驾驶等领域潜在应用可能性感兴趣的学生。 其他说明部分涵盖了从需求调研到运行时所需的设备配置和必要的软件库列表，并提供了逐步实施的方法指南以及未来改进方向的建议；最后附有完整的代码示例供学习者实践操作并掌握核心要点。