本资源提供了一系列利用OpenCV库进行图像形态学操作的Python代码,包括膨胀、腐蚀等常用算法,适用于图像处理和计算机视觉项目。
形态学(morphology)通常指生物学的一个分支领域,主要研究动植物的形态与结构特征。而在图像处理方面,我们提到的“形态学”指的是数学形态学。
数学形态学是一门基于格论和拓扑理论进行图像分析的技术学科,并且是用于解释数学形态学图像处理的基础理论之一。其核心运算包括:二值腐蚀、膨胀操作;开闭运算;骨架抽取;极限腐蚀及击中变换等,以及Top-hat 变换、颗粒分析、流域变化等多种技术手段。灰度级别的侵蚀和扩张同样也是重要的组成部分。
简而言之,形态学处理是基于形状的一系列图像修正与优化的方法集合。OpenCV库为进行此类图像的形态转换提供了便捷高效的函数支持。其中最基本的两种操作分别是膨胀(dilate)及腐蚀(erode)。