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VTK-vs2017构建由leaf

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简介:
简介:本项目致力于在Visual Studio 2017环境下成功构建VTK(The Visualization ToolKit)库的工作流程与解决方案分享,旨在为开发者提供详细的配置和编译指南。由用户“leaf”维护更新。 在Windows环境下使用CMake与Visual Studio 2017编译VTK-8.2.0工程,并包含examples和release动态库。通过源码自行编译的目的在于集成Qt组件包,以便后续开发中能够结合Qt进行界面三维显示的开发。

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客服
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  • VTK-vs2017leaf
    优质
    简介:本项目致力于在Visual Studio 2017环境下成功构建VTK(The Visualization ToolKit)库的工作流程与解决方案分享,旨在为开发者提供详细的配置和编译指南。由用户“leaf”维护更新。 在Windows环境下使用CMake与Visual Studio 2017编译VTK-8.2.0工程,并包含examples和release动态库。通过源码自行编译的目的在于集成Qt组件包,以便后续开发中能够结合Qt进行界面三维显示的开发。
  • DCMTK-3.6.5-vs2017-版.zip
    优质
    这是一个使用Visual Studio 2017编译的DCMTK(医疗信息系统与通信工具包)3.6.5版本的构建包,适用于Windows环境下的开发和测试。 DCMTK是一个开源的医学影像软件开发工具包,主要用于处理DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)标准的数据。DICOM是医疗成像领域最广泛采用的标准之一,它定义了如何存储、传输和检索医学图像及相关的临床信息。 该压缩文件包含的是DCMTK 3.6.5版本的源代码以及在Visual Studio 2017环境下编译后的库文件。以下是其核心组件: 1. **dcmtk-3.6.5**:这是原始源代码,供开发者进行二次开发或自定义配置。它包括了实现DICOM协议的各种类库和工具,涵盖了数据解析、图像转换及网络通信等功能。 2. **dcmtk-3.6.5-bin**:可能包含预编译的二进制文件如可执行程序和静态库,可以直接用于测试或集成到其他项目中使用。 3. **dcmtk-3.6.5-x64-Release** 和 **dcmtk-3.6.5-x64-Debug**: 分别包含在Windows 64位环境下编译的Release版本和Debug版本库文件。Release版用于产品部署,优化性能;而Debug版则提供更多的调试信息。 4. **dcmtk-3.6.5-win64-support-MD-iconv-msvc-15.8**:此目录可能包含的是针对Windows 64位系统,并且集成了iconv字符转换库的特定支持文件。这些文件在Visual Studio 2017中使用多线程DLL编译模式下进行了优化。 开发者在使用DCMTK时需要注意以下几点: - 配置环境:需设置包含路径(include paths)和库路径(library paths),以确保编译器能够找到头文件及库文件。 - 编译选项:选择合适的配置,如MD或MT,这将影响应用程序是否依赖于运行时库。 - 网络通信:DCMTK提供了用于DICOM网络通信的类和函数,例如发送和接收DICOM对象的功能。 - 数据解析与转换:能够解析生成DICOM数据元素,并支持图像格式转换,如从DICOM到JPEG、PNG等通用格式。 - 错误处理及日志记录:利用DCMTK提供的错误处理机制和日志功能有助于定位并解决问题。 总之,DCMTK 3.6.5-vs2017-Build.zip是一个完整的开发套件,在Windows 64位环境中使用Visual Studio 2017进行DICOM应用开发时非常有用。开发者可以轻松地构建集成如图像交换、诊断报告生成等基于DICOM的功能。
  • VTK-8.2.0-VS2017-x64-Release-and-Debug-Installation
    优质
    本简介提供关于如何在VS2017环境下为VTK 8.2.0版本进行x64 Release和Debug模式安装的指导,涵盖必要的配置步骤及注意事项。 使用WIn10、VS2017和Qt 5.12编译的VTK库,所有软件均为64位版本,并且只有在各个组件版本完全一致的情况下才能下载使用。
  • VTK8.1在VS2017下编译的C++ VTK
    优质
    本简介提供关于如何在Visual Studio 2017环境下编译VTK(可视化工具包)8.1版本的C++库的指导,涵盖必要的配置步骤和编译过程。 vtk8.1编译好的库R/D版本使用vs2017编译完成。如果您不想浪费时间进行编译,可以直接下载并配置使用。
  • ICL Leaf Database.rar
    优质
    ICL Leaf Database 是一个包含大量叶片图像的数据集,用于植物学研究和计算机视觉技术的发展。该数据库旨在帮助研究人员识别、分类及分析不同种类的叶子特征。 植物叶片数据集包含多种植物的叶片图像,涵盖了220类不同的植物。每种植物有60张不同角度的单幅图像供学习和下载。
  • Windows版VTK-8.2.0(适用于Qt5.12.9)的VS2017编译版本
    优质
    本简介提供Windows版VTK 8.2.0针对Qt 5.12.9环境在Visual Studio 2017下的编译版本,方便开发者快速集成和使用。 编译好的Windows版VTK-8.2.0支持Qt5.12.9,并基于VS2017。
  • VTK-OpenVR-Build: 本仓库包含带vtkRenderingOpenVR模块及其依赖项的VTK文件
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    简介:此GitHub仓库提供了一个带有vtkRenderingOpenVR模块及相关依赖项的VTK构建环境,方便开发者集成虚拟现实功能。 VTK-openvr-build 是一个基于开源可视化工具套件 Visualization Toolkit (VTK) 的项目,旨在集成 OpenVR 技术,使用户能够使用虚拟现实(VR)设备进行三维可视化开发。该项目包含了构建 VTK 模块 `vtkRenderingOpenVR` 及其依赖项所需的所有文件,为开发者在 VR 平台上创建交互式三维应用提供了便利。 **VTK (Visualization Toolkit)** 是一个强大的库,用于生成科学数据的可视化效果,并支持多种平台和操作系统。它使用 C++ 编写并提供 Python 接口。VTK 包含了各种各样的可视化算法,例如体绘制、表面渲染以及线框模型等,同时还具备数据处理与交互功能。 **OpenVR** 是 Valve 公司开发的一个开源 API 和 SDK,用于为不同的 VR 硬件设备(如 HTC Vive 和 Oculus Rift)提供统一的接口。通过 OpenVR,开发者可以轻松地将他们的应用程序适配到各种 VR 设备上,并实现沉浸式的用户交互体验。 **vtkRenderingOpenVR 模块** 是 VTK 为了支持 OpenVR 而开发的一个扩展模块,它提供了在 VR 环境中展示和互动 VTK 的三维场景的接口。这个模块允许开发者将 VTK 的可视化能力与 VR 设备相结合,用户可以通过头戴式显示器(HMD) 和控制器来探索这些场景。 **C++ 和 Python** 是支持 VTK 开发的主要编程语言。C++ 作为基础提供了高性能和对底层硬件的直接访问机会,适合开发复杂的应用程序;而 Python 接口则简化了代码编写过程,更适合快速原型设计与数据分析任务。 构建 VTK-openvr-build 的步骤通常包括: 1. **克隆仓库**:从 GitHub 上获取 VTK-openvr-build 项目的副本到本地计算机。 2. **安装依赖项**:确保系统上已经安装好 VTK、OpenVR、SDL2 和其他必要的库及开发工具。 3. **配置构建环境**:使用 CMake(一个跨平台的构建管理器)来设定项目参数,如目标架构、编译选项和输出路径等。 4. **编译源代码**:执行适当的命令或在集成开发环境中进行构建操作以生成 VTK 和 `vtkRenderingOpenVR` 模块的目标文件。 5. **测试与运行**:完成编译后,可以先通过运行一些测试程序来验证 VTK 与 OpenVR 的整合是否正常工作。之后就可以着手创建自己的 VR 应用了。 掌握了这些基本概念和步骤以后,你就能开始利用 VTK 和 OpenVR 来开发出令人惊叹的虚拟现实应用了。无论是科研、教育还是娱乐领域,VTK-openvr-build 都为你提供了强大的工具来实现三维可视化的创新突破。
  • Biochemical Models for Leaf Photosynthesis
    优质
    《叶绿体光合作用生化模型》一书探讨了叶片中复杂的光合作用过程,通过建立数学和计算模型来解析碳固定、能量转换及环境因素的影响。 This book is the cornerstone of leaf photosynthesis models, enabling the estimation of photosynthetic rates in vivo.