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从正则表达式到NFA转换

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简介：
本文章详细介绍了如何将正则表达式转化为非确定有限状态自动机(NFA)，帮助读者理解二者之间的关系和转化过程。 课程设计的内容是将正规表达式转化为不确定有穷自动机（NFA）。这是编译原理实验的一部分，有兴趣的朋友可以查看相关资料了解更多信息。

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  • 从正则表达式到NFA转换
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    本文章详细介绍了如何将正则表达式转化为非确定有限状态自动机(NFA)，帮助读者理解二者之间的关系和转化过程。 课程设计的内容是将正规表达式转化为不确定有穷自动机（NFA）。这是编译原理实验的一部分，有兴趣的朋友可以查看相关资料了解更多信息。
     
  • 正则表达式转换为NFA
    优质
    本文章介绍了如何将正则表达式转化为非确定性有限自动机(NFA)的过程和方法，并提供了相关示例。 在词法分析过程中，我们可能需要用到正规式、DFA（确定有限状态自动机）或NFA（非确定有限状态自动机）。这三种工具在词法分析中互相参照并补充彼此的功能。LEX编译器用于自动生成词法分析器的工作流程是首先根据正规表达式生成NFA，再从NFA构造出DFA，并最终产生所需的词法分析器。因此，我们的设计目标是模仿这一过程中的某一步骤：具体任务是从不同的输入正规表达式转化成NFA的形式输出，输出格式为M={S0, S, &, $, F}的五元组形式。
     
  • 将正则表达式转换为NFA
    优质
    本文介绍了一种算法，用于将正则表达式转化为非确定有限自动机（NFA），便于理解和实现正则表达式的匹配过程。 正则表达式转为NFA的相关内容可以参考文章blex ----我的flex。
     
  • DFA、NFA与正则表达式的转换
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    本文探讨确定型有限自动机（DFA）、非确定型有限自动机（NFA）及正则表达式之间的相互转换方法，并分析其在理论计算机科学中的应用。 基于Java实现了DFA（确定性有限状态自动机）、NFA（非确定性有限状态自动机）、DFA最小化、NFA转化为DFA以及正则表达式转化为NFA的算法，对于初学者来说是学习词法分析的良好资源。
     
  • 正则表达式转NFA、DFA、MFA.zip
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    本资源提供了一种将正则表达式转换为非确定性有限自动机(NFA)、确定性有限自动机(DFA)以及多终态自动机(MFA)的方法和工具，适用于计算机科学理论与实践学习。 使用C++实现正则表达式转换为NFA、DFA和MFA，并在控制台输出结果并形成文件及画图功能。所选第三方库为Graphviz，在压缩包中已包含，运行前请先阅读README.txt文件中的内容。集成平台是VS 2017，点击sln文件可以直接运行。
     
  • 从正规式到NFA的转换
    优质
    本文介绍了如何将正规表达式转换为非确定型有限状态自动机(NFA)，探讨了转换规则和步骤。 本段落讨论了三种将正规式转换为有限状态自动机的算法，并用C++实现了这些算法。此外还介绍了如何从非确定性有限自动机（NFA）转换到确定性有限自动机（DFA），以及如何对生成的DFA进行最小化处理。
     
  • 从正则表达式到NFA再到DFA及其最小化
    优质
    本文探讨了从正则表达式构建非确定有限自动机(NFA)及转换为确定性有限状态自动机(DFA)的过程，并介绍了DFA的最简化方法。 用VC 6.0运行，可以完美编译并顺利执行，我们老师检查的时候也认为是完全符合要求的。
     
  • 从正则表达式到NFA再到DFA及其最小化
    优质
    本文探讨了正则表达式的概念，并详细介绍了如何将其转换为非确定有限自动机（NFA）以及进一步优化为确定有限状态自动机（DFA），并讲解了DFA的最小化过程。 用VC 6.0运行，代码能够完美编译并顺利执行，我们的老师检查后也认为是完全符合要求的。
     
  • 正则表达式到NFA再到DFA的转换及DFA最小化的C++代码
    优质
    本项目提供了一套完整的C++代码实现，涵盖从正则表达式到非确定有限自动机（NFA）和确定性有限自动机（DFA）的转换过程，并进一步实现了DFA的最简化算法。 编译原理课的大作业包含三个小实验，在一个cpp文件里实现正则表达式转换为NFA、NFA转换为DFA以及DFA最小化，所有代码均为个人原创编写。