阿里云天池大赛杭州地铁客流数据集——Metro_train（2019年1月11日至20日，分三部分上传）

简介：
此数据集为阿里云天池大赛提供的杭州地铁2019年1月11日至20日的详细运营信息，包含多站点客流情况。数据分为三个部分陆续发布。 本次大赛的主题是“地铁乘客流量预测”。参赛者需要通过分析过去25天（从2019年1月1日至1月25日）的地铁站刷卡数据，来构建模型以预测未来站点的客流量变化。这有助于优化出行路线选择、减少交通拥堵，并提前安排车站的安全措施等。 大赛提供的训练资料包括约7000万条记录的数据集（Metro_train.zip），涵盖3条线路及81个站点的历史刷卡信息。此数据集包含25天内每天的刷卡情况，每日期一个CSV文件存储，例如所有在2019年1月1日的刷卡记录保存于record_2019-01-01.csv中。 此外还提供了一份路网地图（Metro_roadMap.csv），展示了各站点之间的连接关系。比赛进入测试阶段时，参赛者需要根据提供的某一天所有线路的所有站点数据预测下一天从零点到二十四小时每十分钟的进站和出站人数变化情况。 在预选赛环节中，选手将使用2019年1月28日的数据作为评估模型性能的基础。