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使用Ansible进行Kubernetes部署(k8s-deploy)

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简介:
本教程介绍如何利用Ansible自动化工具高效地部署和管理Kubernetes集群,涵盖从初始化设置到全面部署的各项操作步骤。 在部署K8S集群时,请使用Ansible脚本进行操作,并将kubernetes 1.15.6版本的文件解压到/tmp/kubernetes目录下,在新环境中根据实际情况调整group_var/和inventory两个配置目录中的变量值。 安装集群可以通过执行以下命令来完成: - 安装集群:`./addCluster.sh` - 增加Node节点:`./addNode.sh` - 增加Master节点:`./addMaster.sh` (增加主节点时,请自行更新API代理中新增节点端口) 为了检查各个组件是否正常工作,可以使用以下命令: - 获取kubernetes服务IP: `kubectl get svc kubernetes` - 查看集群信息: `kubectl cluster-info`

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  • 使AnsibleKubernetes(k8s-deploy)
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    本教程介绍如何利用Ansible自动化工具高效地部署和管理Kubernetes集群,涵盖从初始化设置到全面部署的各项操作步骤。 在部署K8S集群时,请使用Ansible脚本进行操作,并将kubernetes 1.15.6版本的文件解压到/tmp/kubernetes目录下,在新环境中根据实际情况调整group_var/和inventory两个配置目录中的变量值。 安装集群可以通过执行以下命令来完成: - 安装集群:`./addCluster.sh` - 增加Node节点:`./addNode.sh` - 增加Master节点:`./addMaster.sh` (增加主节点时,请自行更新API代理中新增节点端口) 为了检查各个组件是否正常工作,可以使用以下命令: - 获取kubernetes服务IP: `kubectl get svc kubernetes` - 查看集群信息: `kubectl cluster-info`
  • K8S: 使Ansible Playbook实现Kubernetes高可集群
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    本教程详细介绍如何运用Ansible Playbook自动化部署Kubernetes高可用集群的过程与技巧,适合系统管理员和开发者学习。 使用Ansible Playbook进行生产级别的高可用Kubernetes扩展部署包括初始化系统配置、自动签发证书以及安装配置Haproxy与Keepalive、Calico、CoreDNS、Metrics-Server等,并采用bootstrap方式认证及监控Kubernetes组件健康状况。此外,该Playbook还支持集群的横向扩展和容错处理,替换证书以及升级Kubernetes版本等功能。部署过程中使用二进制方式进行安装,并配合移除Dockershim以将运行时环境更改为Containerd。 准备文件服务器: 1. 下载所需的二进制包。 2. 配置文件服务器并安装Nginx。 3. 将下载的文件复制到Nginx目录中,然后解压kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz。
  • 使Ansible安装K8S/kubernetes
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    本教程详细介绍了如何利用Ansible自动化工具来简化和加速Kubernetes(K8s)集群的部署过程,适合熟悉Ansible及Kubernetes技术的用户。 8秒 使用Vagrant的基本k8s安装(Bento Ubuntu盒) - 1个主控节点(4GB RAM) - 5个工作节点(每个5GB RAM) 网络:编织 插件:仪表板 通过Ansible在本地使用Vagrant安装的k8s集群 要求: - 资源:29 GB内存,6个CPU核心 先决条件: 执行以下命令以获取代码库和启动虚拟机: ``` $ git submodule update --init $ vagrant up ``` 设置完成后,在指定位置访问仪表板。 CI工具安装 在k8s集群中安装一些常用的CI工具(如git、sonar、jenkinsx等)。 执行以下命令进行安装: ``` CI_INSTALL=1 vagrant up ``` Openstack部署 使用Terraform通过“deployos”脚本管理OpenStack的设置。 用法: ``` .deployos [options] -h # 显示帮助信息 ```
  • 使containerdKubernetes资源
    优质
    本教程详解如何运用Containerd作为容器运行时,在Kubernetes平台上高效部署和管理应用资源,适合对K8S有一定了解的技术人员参考。 基于containerd部署Kubernetes资源涉及配置容器运行环境,并确保与Kubernetes平台的兼容性和高效性。此过程包括安装Containerd作为容器引擎以及对其进行适当的配置以支持Kubernetes工作负载管理,如Pod、Deployment等对象的创建和维护。通过这种方式可以优化集群性能并简化应用服务的生命周期管理流程。
  • K8S集群的Ansible自动化(含Ansible和Playbook应
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    本教程介绍如何使用Ansible实现Kubernetes(K8s)集群的自动部署,并详细讲解了配置管理和Playbook的应用。 使用Ansible自动化部署Kubernetes非常简单快捷,几分钟内即可完成部署。本段落提供了详细的部署过程及源代码,并介绍了Ansible的基本用法以及playbook的实例。同时包含完整的代码示例供参考。
  • Kubernetes实战教程:K8S+WordPress
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    本教程深入浅出地讲解了如何使用Kubernetes(K8S)平台部署WordPress网站,适合初学者快速上手。 k8s实战之k8s+wordpress 本段落将详细介绍如何在Kubernetes(K8S)上部署WordPress的实践过程。通过一系列步骤演示从环境准备、镜像构建到服务发布,帮助读者掌握使用Kubernetes管理容器化应用的基本技能,并具体展示如何利用Kubernetes的强大功能来搭建和运维一个典型的Web应用程序——WordPress。
  • K8s集群构建与Ansible脚本
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    简介:本文将介绍如何使用Ansible自动化工具来简化和管理基于Kubernetes(K8s)的集群搭建过程,包括配置、部署及维护等环节。 我为公司开发了一个使用Ansible部署Kubernetes的脚本,该脚本支持通过Vagrant调用Ansible以及直接执行Ansible两种方式。采用最新版本1.23.5进行二进制组件安装,并涵盖以下模块内容:preinstall(安装前准备、主机环境初始化及二进制文件拷贝)、certs(生成集群所需的SSL证书)、master节点服务部署和worker节点服务部署,均使用systemd服务方式。此外还包括addon部分,如Calico网络插件、DNS域名解析服务、Dashboard以及GlusterFS+Heketi与NFS存储的部署。最后是smoke_test模块用于环境测试,包括pod访问测试、DNS访问测试及PV存储访问测试。
  • Spring Boot应Kubernetes上的:spring-boot-k8s
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    spring-boot-k8s项目专注于指导开发者如何将基于Spring Boot的应用程序高效地部署于Kubernetes平台上,集成微服务架构的最佳实践。 以下是一个示例,展示如何使用Jib轻松为Spring Boot应用程序构建Docker镜像,并将其部署到Kubernetes集群。 首先,请确保您已经配置好了kubectl工具来管理您的Kubernetes环境。 1. 指定要生成的Docker映像名称: ``` IMAGE= ``` 2. 使用Maven插件编译并构建Spring Boot应用程序,同时利用Jib将应用打包成Docker镜像: ``` ./mvnw compile jib:build -Dimage=$IMAGE ``` 3. 利用kubectl命令创建一个Pod,并运行您刚刚生成的Docker镜像。这里指定容器端口为8080,且设置重启策略为Never(即只在首次启动时执行): ``` kubectl run spring-boot-jib --image=$IMAGE --port=8080 --restart=Never ``` 4. 当Pod成功运行后,使用kubectl的`port-forward`命令将本地机器上的端口转发至正在Kubernetes集群中运行的应用程序上。这里我们将本地的8080端口映射到容器内的相同端口: ``` kubectl port-forward spring-boot-jib 8080 > /dev/null ``` 以上步骤说明了如何利用Jib和kubectl工具快速地将Spring Boot应用程序部署至Kubernetes环境中。
  • Kubernetes(K8S)详尽安装与指南
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    本指南提供全面步骤详解,帮助用户掌握Kubernetes(K8s)从安装到配置的全过程,适合初学者快速上手和进阶者深入了解。 ### Kubernetes (K8S) 超详细安装部署手册知识点概览 #### 一、Kubernetes简介与核心功能 Kubernetes(简称 K8S)是一个开源的容器编排平台,旨在自动化容器化应用的部署、扩展和管理。通过提供一系列核心功能,K8S能够显著提高应用程序的可用性、可伸缩性和维护效率。 - **自我修复**:当检测到容器失败时,K8S能够在几秒钟内自动重启容器,确保应用服务的持续运行。 - **弹性伸缩**:K8S 能够根据预设策略或实时负载情况自动增加或减少容器实例的数量,从而实现资源的有效利用。 - **服务发现**:K8S 支持服务间的自动发现机制,使得容器应用能够轻松地定位并连接到其他服务。 - **负载均衡**:对于高可用性和高性能需求的应用,K8S 能够自动分发流量至多个容器实例,平衡工作负载。 - **版本回退**:当新版本应用出现问题时,K8S 支持快速回滚到之前的稳定版本,避免服务中断。 - **存储编排**:K8S 可根据容器的需求自动创建存储卷,并进行挂载和卸载等操作,简化存储管理流程。 #### 二、K8S 部署前的准备 - **IP 地址规划**:合理规划集群内部各节点的 IP 地址,为后续的网络通信打下基础。 - **配置主机间的免密通道**:通过 SSH 密钥等方式,在各节点间建立免密码验证的通信通道,便于自动化部署和管理。 - **初始化**:在 K8S 集群的 Master 和 Node 节点上进行必要的初始化配置,包括但不限于网络设置、安全策略等。 - **安装 Docker**:确保每个节点上都安装有 Docker 或其他兼容的容器运行时环境,以支持容器的运行。 - **安装 Kubernetes 软件包**:在各节点上安装 `kubectl`、`kubelet` 等关键组件,为集群的管理和控制提供工具支持。 #### 五、Kubernetes Master 节点的部署 - **安装 Kubeadm**:Kubeadm 是用于初始化 K8S 集群的工具,通过它可以在 Master 节点上快速搭建起集群的基础架构。 - **配置 Master 节点**:根据实际需求配置 Master 节点的相关参数,例如 API Server、Etcd 等组件的配置。 - **启动 Master 服务**:通过执行相应的命令,启动 Master 节点上的各项服务,确保其正常运行。 #### 六、添加 Node 节点至 K8S 集群 - **配置 Node 节点**:参照 Master 节点的配置步骤,完成 Node 节点的基本配置。 - **加入集群**:使用由 Master 节点提供的指令,将 Node 节点加入到现有集群中。 - **验证节点状态**:通过 `kubectl` 命令检查 Node 节点的状态,确认其已成功加入并处于可运行状态。 #### 七、安装 Flannel 网络插件 - **选择合适的网络方案**:根据集群的实际需求,选择适合的网络插件,Flannel 是一种常见的选择。 - **安装 Flannel**:在 Master 节点上安装 Flannel,并配置相应的网络规则,确保容器间的网络通信畅通无阻。 #### 八、配置 Web 界面及用户权限 - **安装 Web 界面**:为方便用户管理,可以安装如 Kubernetes Dashboard 之类的 Web 界面。 - **创建和授权账号**:为不同角色的用户创建账号,并授予相应的访问权限,以实现精细化的权限控制。 - **获取 Token 并登录 Web 界面**:用户通过获取到的 Token 登录 Web 界面,进行集群的操作与监控。 Kubernetes 作为一款强大的容器编排工具,不仅提供了丰富的自动化管理功能,还具备灵活的部署方式。通过对上述知识点的学习与实践,可以帮助用户高效地构建和运维 K8S 集群,满足各种应用场景的需求。
  • OpenStack-Ansible:利AnsibleOpenStack
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    OpenStack-Ansible项目提供了一种使用Ansible自动化工具来简化和加速OpenStack私有云平台安装与配置的方法,适用于寻求高效、灵活解决方案的企业和个人开发者。 开放堆栈使用Ansible进行OpenStack部署的存储库提供了一系列剧本,可用于在单个节点上安装OpenStack冰屋服务,并且是在Ubuntu 12.04系统中通过一个网络接口卡(NIC)完成的。 **步骤如下:** - 在您的客户端计算机上安装ansible。 - 创建主机inventory文件:/etc/ansible/hosts ``` [my-openstack-server] IP服务器 ``` - 使用sudo权限在OpenStack服务器上创建用户: - `$ useradd 用户` - 编辑sudoers文件,加入如下内容以允许无密码执行命令: ``` user ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL ``` - 在Openstack服务器上上传公共ssh密钥: ``` $ ssh-copy-id -i .ssh/public.key 用户@IP_server ``` 进行基本测试,几乎可以开始部署了: ``` $ ansible all -m ping ```