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最全的中华古诗词资料库

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简介：
本资料库汇集了从《诗经》到清末的中华古诗词精华，包含数万首作品及其作者介绍、注释和赏析，是学习与研究古典文学的理想资源。 最全中华古诗词数据库收录了唐宋两朝近一万四千位诗人，其中包括接近5.5万首唐诗和26万首宋诗。此外，还涵盖了两宋时期1564位词人创作的21050首词。

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  • 最全的中华古诗词资料库
    优质
    本资料库汇集了从《诗经》到清末的中华古诗词精华，包含数万首作品及其作者介绍、注释和赏析，是学习与研究古典文学的理想资源。 最全中华古诗词数据库收录了唐宋两朝近一万四千位诗人，其中包括接近5.5万首唐诗和26万首宋诗。此外，还涵盖了两宋时期1564位词人创作的21050首词。
     
  • Python-最全的中华古诗词数据库
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    Python-最全的中华古诗词数据库提供了一个全面而丰富的平台，汇集了从古代到近现代的各种诗歌作品。利用Python编程语言，该库为用户和开发者提供了便捷的数据访问方式、强大的搜索功能以及深入的文本分析能力，便于研究中国古典文学。 最全的中华古诗词数据库收录了唐宋两朝近一万四千名诗人以及接近5.5万首唐诗和26万首宋诗。此外，该数据库还包含了两宋时期1564位词人创作的21050首词。
     
  • 中国的古典诗词资料库
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    中国的古典诗词资料库汇集了从先秦至晚清历代诗词作品，涵盖各类诗歌体裁与风格，旨在为研究者及爱好者提供全面、权威的古典文学资源。 古诗词语料可以用于进行与古诗词相关的话语理解和信息挖掘。
     
  • 中国古今诗词大全的MySQL数据表：最全面的古诗词数据库
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    本数据库汇集了中国古代至近现代丰富多样的诗歌作品，采用MySQL构建的数据表格形式，便于用户高效检索和查询。 这是一套包含中国诗词的完整数据库资源，使用MySQL格式存储数据，并提供创建表及自动插入数据的功能文件。该资料包括1万多个作者的信息以及近30万首诗词的内容，详细信息涵盖了每位诗人的简介及其所属朝代等细节。
     
  • 中国古典诗词全集（数据库）
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    《中国古典诗词全集》是一部全面收录中国古代诗歌作品的大型数据库，汇集了从先秦至清末各个历史时期的重要诗人及其代表作，是研究和欣赏古典文学不可或缺的资源。 中华古诗词数据库包含24193条记录，文件类型包括sql、json、csv和xlsx格式，资源大小为2.19 MB。
     
  • 中国古典诗词数据库
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    中国古典诗词数据库汇集了从先秦至近代的各类诗词作品，是研究与欣赏中国古代文学精华的重要资源库。 这个唐宋两朝的中华古诗词数据库收录了近一万四千位古代诗人，其中包括接近5.5万首唐诗和26万首宋诗。此外，还包含两宋时期1564位词人的作品，共计21050首词。
     
  • 中文简体古诗词库-MySQL
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    这是一个基于MySQL数据库构建的中文简体古诗词数字图书馆，旨在为用户提供便捷高效的古诗词检索和学习服务。 《古诗词库（中文简体）-MySQL》是一款专门收录中华古诗词的数据库资源，以MySQL格式存储，便于用户进行数据管理和检索。该资源包含了丰富的古代文学瑰宝，特别是唐诗与宋词，是研究和欣赏中国传统文化的重要资料。 我们要了解的是唐诗。唐诗是中国古代诗歌发展的一个高峰，其艺术成就享誉世界。在这个数据库中，包含了大约5.5万首唐诗，涵盖了从初唐到晚唐各个时期的名家作品，如李白的豪放飘逸、杜甫的深沉厚重、王之涣的壮丽山河和白居易的通俗易懂等。这些诗作不仅是文学珍品，也是历史见证，反映了唐代社会生活的方方面面，包括政治、经济、文化及人民生活。 宋词是唐诗之后又一高峰，在两宋时期达到巅峰。这个数据库收纳了约1564位宋词作者的作品，共计21050首词，其中包括苏轼的豪放派、李清照的婉约派以及辛弃疾和柳永的不同风格等。宋词形式多样，语言优美，情感丰富，是表达个人情感及描绘社会风貌的重要载体。 除了唐诗和宋词外，数据库还可能包含其他时期的诗词作品，如五言古诗、七言绝句与律诗等多种古典诗歌形式。这些诗词不仅有原文，并且附带注释和赏析内容，帮助读者理解诗词的深层含义及其艺术价值。 在技术层面，《古诗词库（中文简体）-MySQL》以SQL文件的形式存在，这意味着用户可以利用MySQL这样的关系型数据库管理系统进行数据导入、查询及分析等操作。这对于研究人员、教育工作者以及古诗词爱好者而言提供了一种高效便捷的方式来整理、研究和分享资源。同时，可能还包含一个名为gushici的文件。 《古诗词库（中文简体）-MySQL》汇集了中华五千年文化的精华，并将其数字化，使得古人智慧与情感跨越时空得以传递给现代人共享。通过使用现代信息技术，《古诗词库》使我们能够更方便地学习、研究和传承这份宝贵的文化遗产，进一步推动中华优秀传统文化的传播与发展。
     
  • 包含最全中国古今诗词的MySQL数据表
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    这是一个包含了从古代到现代中国诗词作品的MySQL数据库表格。它致力于为用户提供一个全面、便捷地查询和使用诗词资源的平台。 中国诗词集MySQL数据库包含1万多个作者的近30万首诗词。数据文件可以直接运行SQL脚本来建立表并自动插入数据。每个作者的信息包括简介和所属朝代等内容。
     
  • 诗词诗人资料库，MySQL文件
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    这是一个包含大量诗词和诗人信息的数据集，存储在MySQL文件中。该数据库为研究古典文学、诗歌创作及文化传承提供了宝贵的资源。 诗词诗人数据库包含13136个诗人及305131首诗词，并包括诗词赏析与注解等内容。需要的同学可以下载此资源。可以通过微信搜索“诗词成语大全”查看数据效果。
     
  • 古诗词库中的自然语言处理分词_farewell.txt
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    本项目专注于开发适用于古诗词文本的自然语言处理技术，特别强调在诗词语料中进行精准分词的研究与应用。通过深入分析古典文学作品的语言特点，旨在提高对古代汉语的理解和处理能力，为古诗词的学习、研究及普及提供技术支持。 自然语言处理（NLP）是计算机科学与语言学的交叉领域，旨在使机器能够理解和生成人类语言。分词作为其中的关键步骤，在中文文本处理中尤为重要，因为汉字之间没有空格来区分词语边界。 古诗词分词则是自然语言处理技术的一个重要应用案例。具体而言，它包括以下几个方面： 1. 中文分词原理：将连续的字符序列拆分为有意义的词汇单位是这项工作的核心任务。实际操作时通常使用字典、规则匹配和统计模型等方法来完成这个过程。 2. 规则与统计模型相结合：在处理古诗词这种特殊文体时，系统不仅需要依赖于韵律和平仄等语言学规则来进行分词，还需结合大规模语料库训练出的统计模型以提高准确度。 3. 确定词性：为后续分析任务（如情感分类、主题提取）提供支持的前提是能够正确识别每个词汇的基本属性（名词、动词等）。例如，“西辞黄鹤楼”中“西”表示方位，而“黄鹤楼”则是专有名词。 4. 词汇歧义消解：由于古诗词中的某些词语可能有多种含义或用法，因此需要根据上下文来判断其最合适的解释。“孤帆远影碧空尽”的例子展示了如何通过语境理解来解决这种问题。 5. 特殊结构处理：考虑到诗歌特有的对仗、排比等修辞手法，在分词时需特别注意这些形式上的特点以确保准确性。例如，“莫愁前路无知己，天下谁人不识君”中的词语搭配就需要保持一致性和合理性。 6. 现代技术的应用：尽管传统的方法如字符串处理仍然有效，但深度学习模型（比如基于Transformer架构的预训练语言模型）在理解和解析复杂文本方面显示出更强大的能力。通过大量数据进行自我学习，这些先进工具能够应对更加复杂的自然语言现象。 7. 实际应用实例：“farewell.txt”文件中的古诗词分词处理有助于建立一个便于检索和注释的语料库，并为诗歌风格分析、情感分类及作者识别等研究提供基础支持。