Advertisement

为了学习“有向最大生成树”，我们运用了 Chu-Liu/Edmonds 算法，该算法是一种有向权重生成树的实现。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
我们借鉴了 Chu-Liu/Edmonds 算法的核心理念，参考了相关论文 [1, 2]，并在此基础上实现了四项关键功能。首先，我们构建了最大有向图的最大生成树，该功能通过 DirectedMaximumSpanningTree.m 模块得以实现；其次，我们计算了最小有向图的最大生成树，其代码由 DirectedMinimalSpanningTree.m 提供；此外，我们实现了最大有向图的最大生成森林，具体实现请参考 MaximalDirectedMSF.m；最后，我们完成了最小有向图的最大生成森林的构建，该模块由 MinimalDirectedMSF.m 负责。为了方便用户上手，我们可以从 “ControlCenter.m” 文件开始学习，该文件包含了基础示例以及关于如何有效利用代码的详细说明。对于经验丰富的用户而言，我进一步通过 mex 编程对代码进行了优化改进，使其能够处理包含超过 1000 个变量的数据集。如果您在使用过程中遇到任何疑问或困难，请随时告知我，我将竭诚为您提供及时有效的支持。请务必确认您的 MATLAB 环境中已安装好 mex 编译器。 [1] YJ Chu 和 TH Liu，“关于有向图的最短

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 有向图的最大（最小）权重生成树：“有向最大生成树”学习中的 Chu-Liu/Edmonds 算法实现 - MATLAB开发
    优质
    本文介绍了在MATLAB中实现的Chu-Liu/Edmonds算法，用于寻找有向图的最大或最小权重生成树。 我们采用 Chu-Liu/Edmonds 算法的思想，并在以下四个功能的实现中应用了这一算法： 1. 最大有向生成树：通过 DirectedMaximumSpanningTree.m 实现。 2. 最小有向生成树：由 DirectedMinimalSpanningTree.m 提供。 3. 最大多向生成森林：使用 MaximalDirectedMSF.m 完成。 4. 最少多向生成森林：利用 MinimalDirectedMSF.m 来实现。 可以自“ControlCenter.m”开始，这里包含了一个简单的例子以及如何使用的说明。对于高级用户，我通过 mex 编程优化了代码，使其能够处理超过1000个变量的数据集。如果有任何问题，请随时告知，我会尽快提供帮助。 注意：mex 编译器需要在您的 MATLAB 中准备就绪。 参考文献： [1] YJ Chu 和 TH Liu，“关于有向图的最短路径”，相关论文提供了理论基础。
     
  • Edmonds算法的实现：利用该算法从图中获取最大生成树（带权）-MATLAB开发
    优质
    本项目通过MATLAB实现了Edmonds算法，用于计算加权图的最大生成树。代码简洁高效，适合于学习和研究加权图理论与应用。 这段文字介绍了从Alan Gibbons的《算法图论》一书中获取并修复过的Edmond算法实现。该实现用于获得最大权重生成树或最大分支。通过调整边的权重并在应用算法后恢复原权重，也可以得到最小生成树。
     
  • 求所有最小生成树的PRIM算法
    优质
    本文介绍了用于寻找图中所有可能最小生成树的改进版Prim算法，详细阐述了其工作原理和应用价值。 用C++语言实现最小生成树是一个课程设计题目，内容比较简单。大家可以一起分享思路和代码。
     
  • 用C#实现最小生成树算法
    优质
    本文章介绍了如何使用C#编程语言来实现最小生成树算法。通过详细的代码示例和解释，帮助读者理解该算法的核心概念及其在实际问题中的应用价值。 使用C#在Visual Studio 2010环境下实现最小生成树的控制台应用程序可以直接编写并运行。
     
  • Python实现的最小生成树算法
    优质
    本项目采用Python语言实现了经典图论问题——最小生成树算法，包括但不限于Kruskal和Prim算法，并提供了测试示例以验证其正确性和效率。 电子科技大学通信网理论基础课程设计包括以下内容： 1. 使用Prim算法实现最小生成树（基于堆）。 2. 使用Kruskal算法实现最小生成树（基于UNION-FIND）。 3. 设计实验，针对多组相同实例，比较不同方法的真实运行时间。
     
  • 生成所有的最小生成树
    优质
    本文探讨了算法与理论计算机科学中的一个核心问题——如何生成无向加权图的所有可能的最小生成树。通过详细分析不同的策略和方法，为相关领域的研究提供新的视角和思路。 输入文件为 in.txt ，输出文件为 out.txt 。输入格式如下：节点号（int） 节点号（int） 权值(int)。输入 -1 -1 -1 结束，并输出所有的最小生成树的节点。
     
  • Java实现的最小生成树(Prim)算法
    优质
    本段介绍如何使用Java语言实现经典的图论算法——普里姆（Prim）算法，用于计算加权连通图的最小生成树。通过优化的数据结构与逻辑设计，代码简洁高效地解决了复杂网络中的最短路径问题。 以下是关于最小生成树算法的Java代码实现： 首先创建一个图类： ```java import java.util.Scanner; public class CreateMGraph { int numVertexes; //顶点数 int numEdges; //边数 int[] arr; //顶点矩阵 int[][] arr1; //邻边矩阵 public CreateMGraph(int vertexNum, int edgeNum) { this.numVertexes = vertexNum; this.numEdges = edgeNum; this.arr = new int[vertexNum]; this.arr1 = new int[edgeNum][3]; //假设每条边存储起点、终点和权重 } } ``` 这个类用于初始化一个图，包括顶点数量、边的数量以及一些基本的矩阵来表示顶点和邻接关系。在这个例子中，`arr1` 是一个二维数组，用来存储每个边的信息（例如：起始节点、终止节点及权值）。具体的实现细节可以根据实际需求进一步扩展或修改。
     
  • Java最小生成树算法
    优质
    本段介绍一种基于Java编程语言实现的最小生成树算法。通过简洁高效的代码，解决图论中寻找带权连通图的最小代价生成树问题。 使用Java语言编写，并在Eclipse平台上完成数据结构课程设计报告，成绩优秀，指导老师为杨君。采用堆排序实现带权值的边的顺序排列，并利用克鲁斯卡尔算法来构建最小生成树。首先，在n个城市之间建立全连接网络并输出所有连接及其对应的边权重；最后计算出这n个城市间通信成本最低的最小生成树。 该设计适用于Java数据结构课程的设计任务，具体要求如下：若要在n个城市之间建设一个通信网络，则只需架设n-1条线路即可。如何以最少的成本构建此通信网是一个关于图论中“最小生成树”的问题。（1）利用克鲁斯卡尔算法求解网络的最小生成树；（2）实现教材中的抽象数据类型MFSet，用于表示在构造过程中各个连通分量的状态；（3）将最终得到的最小生成树以文本形式输出，并包括每条边及其权值信息。整个设计简洁高效且具有较高的实用价值。
     
  • Prim算法应用于最小生成树的实现
    优质
    本文介绍了如何运用Prim算法来解决构建具有最少权重的生成树问题，并详细阐述了其实现过程。 本代码使用C#语言实现了基于Prim算法的最小生成树可视化界面。用户可以自行输入点及边的权值，并计算出最小生成树。