Advertisement

Matlab中用于Shannon计算的函数代码

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
这段代码提供了在MATLAB环境中进行香农信息理论计算的功能，包括熵、互信息等核心指标的快速求解。 香农熵的计算在PCNN程序中的终止指标是由兰州理工大学的研究者提出的，在MATLAB中有相应的函数代码实现。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Matlab中用于Shannon计算的函数代码
    优质
    这段代码提供了在MATLAB环境中进行香农信息理论计算的功能，包括熵、互信息等核心指标的快速求解。 香农熵的计算在PCNN程序中的终止指标是由兰州理工大学的研究者提出的，在MATLAB中有相应的函数代码实现。
  • imagegamma(a,b,Z,gamma): 用于计算伽马函数的Matlab代码- Matlab开发
    优质
    这段Matlab代码实现了计算伽马函数的功能，通过输入参数a, b, Z和gamma来执行特定数学运算，适用于科学研究与工程应用中的复杂数值分析。 伽马函数的MATLAB代码可以用来计算阶乘在非整数情况下的值。这种函数对于统计学、概率论以及数学中的许多应用非常重要。编写这样的代码可以帮助用户处理复杂的数值问题，尤其是在涉及到连续变量的概率分布时。 下面是一个简单的例子来展示如何使用MATLAB实现伽马函数： ```matlab function y = gamma_function(x) % 计算x处的伽马值 if x <= 0.5 && mod(abs(x),1) == 0 error(输入不能为非正整数); end y = exp(gammaln(x)); end % 测试代码： for i=-2:0.4:3 % 注意：避免-1和0的测试，因为它们会导致错误。 fprintf(%g\t%.5f\n,i,gamma_function(i)); end ``` 这段MATLAB脚本定义了一个函数`gamma_function(x)`用于计算给定输入x处伽马值。该实现利用了内置的`gammaln()`函数来获得自然对数形式下的结果，然后使用exp()转换回原本的形式。 请注意，在调用此函数时需要避免非正整数值（如-1, -2等），因为这些会导致计算错误或无穷大的情况。此外还可以通过修改循环范围或其他方式进一步测试和验证代码的正确性及适用性。
  • 用于函数优化的烟花算法通用MATLAB代码
    优质
    本简介提供了一段用于函数优化问题求解的烟花算法（Fireworks Algorithm, FWA）的通用MATLAB实现代码。此代码为研究者和工程师提供了灵活且高效的工具，以解决广泛的数学与工程优化挑战，促进科研及应用开发中的创新解决方案探索。 烟花算法用于函数优化的通用MATLAB代码（只需修改目标函数即可直接运行并得出结果）。代码包含详细注释以帮助理解。
  • 计算二元Fox函数_CDF_gammaz的Matlab代码
    优质
    本段代码提供了一种在MATLAB环境下计算二元Fox函数（CDF）与Gamma分布结合时的概率值的方法。适用于统计分析和概率模型研究，特别在处理复杂随机过程建模中具有应用价值。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：calculate bivariate fox function_CDF_gammaz_matlab源码 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行，请联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
  • MATLAB中的DFT函数代码
    优质
    本段代码展示了如何在MATLAB环境中实现离散傅里叶变换（DFT），适用于信号处理和频谱分析等场景。通过自定义函数计算输入信号的频率成分，帮助用户深入理解信号的本质特性。 用MATLAB编写的DFT函数代码。
  • MATLAB中esn函数的代码-Reservoir Computing CHARC: 储层计算CHARC
    优质
    本项目提供了基于MATLAB的esn（Echo State Network）函数实现，适用于进行储层计算研究。通过该工具可以方便地构建和训练用于时间序列预测等问题的模型。 MATLAB的esn函数代码CHARC（还有更多！）最初创建这个存储库是为了作为用于表征水库计算机（CHARC）框架的MATLAB源代码集合。然而，它现在已经发展成为一个更大的生态系统，并具备了一些基本的标准规范，这使得快速和轻松地整合新的想法与方法成为可能。无论是在数字动态系统还是物理材料基板中，CHARC框架仍然具有重要的应用价值。 由于采用了标准化的基本函数结构，在使用CHARC时编写自己的基础函数并直接应用于各种脚本（如MAP-elite、微生物GA等）变得非常容易。最近的更新使得添加新的任务、行为指标和优化方法更加简便，这使其成为进行实验研究的理想场所。有关如何利用一般生态系统开展工作的详细教程可以在相关文档中找到。 *请注意：在最近一次更新之后，一些变量名称可能已在教程中进行了更改。 **免责声明：某些水库仍处于探索阶段，并且还在开发过程中。例如，参数和输入输出机制是目前的研究重点领域，因此可以自由地使用、修改或改进任何实现方式。该存储库包括以下内容： - 回声状态网络（ESN） - 水库架构“深层”/管道ESN - 多水库结构
  • MATLAB中的决定系数代码实现 - regression_matlab: 用于计算回归的简单函数集合
    优质
    本项目提供一系列在MATLAB中计算回归分析所需的基本功能，重点在于实现决定系数（R²）的计算。通过简洁高效的函数集，帮助用户深入理解并应用线性模型评估中的关键指标。 决定系数的MATLAB代码实现可以使用return_matlab函数来计算回归分析。该过程涉及将成对输入值和目标值随机分配到训练集、验证集和测试集中。通过利用训练数据，可以根据任何假设确定theta（参数向量）的值，并且lambda（正则化参数）会根据检测成本函数的结果来进行优化选择。最终，在选定的假设下使用最佳theta和lambda值对测试数据进行回归分析并计算决定系数。 在例子example_linReg.m中，该过程被用于线性假设下的回归计算。此例中的结构拟合数据返回了所选假设、θ向量的最佳值以及λ（正则化参数）的最优解，并且能够基于这些输入计算出确定系数R2作为模型性能的一个度量。 example_calcReg函数执行在example_hypothesis.m中定义的具体回归分析。其主要动机在于通过遵循每一步骤并根据应用的不同假设和初始theta值来获得显著拟合结果，同时避免对环境进行更改以确保代码的通用性和可移植性。 为了使用此代码，请首先运行calcReg.m文件，并将输入数据与目标值加载到MATLAB工作空间中。然后选择一个合适的回归模型（即假设），设定θ参数向量的初始值以及所需的选项。有关具体细节和许可信息，可以参考相关的LICENSE文档。
  • 运用MATLAB代码及实验数据计算传递函数
    优质
    本项目通过编写MATLAB代码处理和分析实验收集的数据，旨在精确计算系统的传递函数，为控制系统的设计与优化提供理论支持。 阶跃响应采样数据可以使用（阀位i，温度i）来表示，并通过MATLAB进行手把手教学以利用实验数据求取传递函数。请注意，所使用的数据必须是在连续时间内采集的，且采样周期应不超过1秒。
  • 用于计算Mittag-Leffler函数的MATLAB程序
    优质
    本简介提供了一个用于高效计算Mittag-Leffler函数的MATLAB程序代码。该程序适用于科研及工程中涉及分数阶微积分的应用场景，便于用户深入分析复杂系统动力学行为。 计算Mittag-Leffler函数的一个源程序由Roberto Garrappa编写。
  • MATLAB中的香蕉函数代码
    优质
    这段代码展示了如何在MATLAB中实现和绘制香蕉函数（Banana Function），这是一种非线性优化问题中常见的测试函数。 编写一个香蕉函数的程序，并绘制其图形，以便读者更直观地理解该函数的特点。