《统计模拟与R应用》_肖枝洪，朱强-2010

简介：
《统计模拟及其R实现》系统地阐述了统计模拟中若干实用的方法和技术，并同时详细介绍了R语言及其相应的编程应用。首先，系统性地回顾了条件期望、条件方差、Poisson过程以及Markov链等基本概念，随后深入探讨了如何通过计算机生成随机数，以及如何利用这些随机数来创建任意分布的随机变量和随机过程。此外，书中还提供了多种分析统计数据的方法和技术，例如Bootstrap法和模拟精度提升技术，并阐述了如何运用统计模拟来评估所选取的随机模型是否与实际数据相符。本书还涵盖了处理缺失数据的EM算法以及进行贝叶斯统计推断的MCMC算法，并着重介绍了近年来涌现出的新颖统计模拟技术。最后，该系统对动态模型的模拟进行了深入的探讨。《统计模拟及其R实现》在每一章节中都提供了大量的示例代码，这些代码均以R语言编写而成。本书内容适合作为统计学、计算数学与应用数学、保险学与管理学、精算学、以及工程技术等专业的本科生教材或研究生教材，同时也为相关领域的专业人士提供了宝贵的参考资料。