蚕茧瑕疵检测数据集VOC+YOLO格式523张含4类.zip

简介：
本数据集包含523张图片及对应的标注文件，用于训练和测试YOLO模型识别四种不同类型的蚕茧瑕疵。格式兼容Pascal VOC与YOLO标准。 样本图：请到服务器资源详情查看并下载。 数据集格式为Pascal VOC与YOLO格式（不含分割路径的txt文件），仅包含jpg图片及对应的VOC xml文件和yolo txt文件。 - 图片数量(jpg文件个数)：523张 - 标注数量(xml文件个数)：523份 - 标注数量(txt文件个数)：523份 标注类别共有4种，分别为： 1. fugongiya 框数 = 1297 2. normal 框数 = 1825 3. sunken 框数 = 2110 4. surface defect 框数 = 4042 总标注框数量：9274个。 使用工具为labelImg，规则是对类别进行矩形框标记。 重要说明：暂无特别说明。