Matlab代码在数字图像处理作业中的应用

简介：
本文章探讨了MATLAB编程语言在解决数字图像处理课程中常见问题的应用。通过详细示例说明如何使用MATLAB进行图像增强、变换和分析等操作，旨在为学生提供实践指导与技术支持。 1. 实现图像的离散傅里叶变换（DFT）和离散余弦变换（DCT），并对其进行高通滤波、低通滤波处理，并对结果进行比较。 2. 选取一幅曝光不足的灰度或彩色图像，使用直方图均衡化方法对该图像进行改善处理。 3. 打开一张图片，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子对其进行锐化操作，并对比不同算法的效果差异。 4. 对于清晰的原始图像实施模糊处理后，采用迭代盲目反卷积（IBD）技术尝试恢复其原有的清晰度特征。 5. 编写一个程序，对输入图片执行哈夫曼编码压缩。该程序需展示原图的信息熵、编码后的平均码长，并能够根据生成的代码准确重建原始图像内容。