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Matlab的egde源代码,包含Color-Attenuation-Prior-Dehazing模块:该模块基于论文“使用彩色衰减先验的快速单图...”。

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简介:
该MATLAB代码,由朱庆松、麦加明和邵凌在论文“使用颜色衰减先验的快速单图像雾消除算法”中提出,用于实现单图像去雾。具体而言,该代码针对消色前的颜色衰减问题进行了优化。该MATLAB程序可在MATLAB R2014a版本及以上版本上顺利运行。为了保证程序的正常运作,请确认您的MATLAB环境中已包含由Kaiming He、Sian Sun和Xiaoxiao Tang在“引导图像过滤”论文中提出的引导过滤器。首先,将需要处理的模糊图像放置于“inputImgs”目录下。随后,编辑“runDehazing.m”脚本文件的开头部分,以更新图像路径至您所需要的目录。最后,在MATLAB中执行“runDehazing.m”脚本,并尝试调整不同的Beta参数值,以获得最佳的去雾效果。请注意,目前该版本为1.0版。如果您在使用过程中遇到任何疑问或需要进一步的协助,欢迎随时与我们联系。本资源于2014年8月发布。

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客服
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  • Matlab边缘检测-Color-Attenuation-Prior-Dehazing:“利像去雾技术”
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    本项目提供了一种基于利用彩色衰减先验的快速单图像去雾技术论文方法实现的Matlab代码,用于执行高效的图像去雾处理。通过引入颜色衰减先验来提升去雾效果,代码易于使用且适用于科研和教学场景。 该MATLAB代码实现了朱庆松、麦加明和邵凌在论文“使用颜色衰减先验的快速单图像雾消除算法”中提出的单图像去雾算法。此代码可以在MATLAB R2014a版本上运行,并且需要包含由Kaiming He, Sian Sun 和 Xiaoxiao Tang 在“引导图像过滤”一文中提出的引导滤波器。 使用说明如下: - 将模糊图片放入目录 inputImgs。 - 修改 runDehazing.m 文件开头的图像路径以适应您的文件位置。 - 在MATLAB中运行 runDehazing.m 脚本,尝试不同的 Beta 值来获得最佳效果。 这是版本1。如果有其他疑问,请随时联系我们(注:原文有提及联系方式,此处不提供具体联系信息)。发布日期为2014年8月。
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