Advertisement

GMSK MATLAB调制代码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供了一套用于MATLAB环境下的GMSK（高斯最小频移键控）信号调制与解调的完整代码实现。适合通信系统设计和研究使用，帮助用户快速理解和应用GMSK技术。 GMSK的MATLAB调制代码请求重写如下： 寻求关于生成高斯最小频移键控（GMSK）信号在MATLAB中的实现方法的相关帮助或资源信息。 如果需要具体的示例，通常可以通过搜索学术论文、技术文档或者在线论坛来获取。请确保使用可靠来源，并注意代码的实际应用和测试情况以验证其正确性与适用性。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • GMSK MATLAB调制代码
    优质
    本资源提供了一套用于MATLAB环境下的GMSK（高斯最小频移键控）信号调制与解调的完整代码实现。适合通信系统设计和研究使用，帮助用户快速理解和应用GMSK技术。 GMSK的MATLAB调制代码请求重写如下： 寻求关于生成高斯最小频移键控（GMSK）信号在MATLAB中的实现方法的相关帮助或资源信息。 如果需要具体的示例，通常可以通过搜索学术论文、技术文档或者在线论坛来获取。请确保使用可靠来源，并注意代码的实际应用和测试情况以验证其正确性与适用性。
     
  • gmsk调制MATLAB源码-SQREF:平方尺
    优质
    本项目提供GMSK调制的MATLAB实现代码，采用SQREF技术优化了信号处理过程，适用于通信系统中的高效传输。 认知无线电测试系统（CRTS）为空中测试以及评估认知无线电（CR）网络提供了一个灵活的框架。用户可以迅速设计包含大量CR节点及干扰源的新测试方案，并且能够针对每个节点的行为进行个性化设定。执行这些场景非常简便，同时可以通过保存在实验过程中生成的日志文件快速查看结果。 CRTS通过在网络层上产生流量并记录基于接收到的数据包产生的指标来评估认知无线电网络的性能。每一个CR节点都会创建一个虚拟网络接口，使CRTS能够将其视作标准网络设备进行操作。这一设计的一个重要动机是便于对UDP和TCP连接进行测试与分析。 在当前阶段的研究中，我们正在探索将这种机制应用于如GNURadio这样的开源软件定义无线电（SDR）平台的可能性。下图展示了由CRTS驱动的认知无线电节点上运行的测试流程概述。（注：此处原本应有图片说明认知无线电测试过程） 为了实现快速开发和评估认知引擎算法的目标，已经设计出一种特定类型的认知无线电台——可扩展认知无线电台(E)，它提供了一个灵活且通用的基础结构。
     
  • GMSK调制解调的Matlab程序
    优质
    本简介提供了一个基于MATLAB编写的GMSK（高斯最小频移键控）调制与解调算法实现。该代码旨在帮助通信系统的研究者和学习者深入了解GMSK的工作原理，通过模拟传输信号来验证理论知识，并进行性能分析。 关于GMSK调制解调的Matlab程序，这里有一份比较不错的代码。
     
  • 基于MATLAB的GMSK调制与解调
    优质
    本项目利用MATLAB平台实现GMSMasked正交调制及解调技术的研究与仿真。通过编程模拟信号传输过程中的关键步骤，探讨其性能特性，并进行参数优化分析。 本人的毕业设计希望能为后来的研究者提供一些方便。
     
  • MSK调制和GMSK调制
    优质
    MSK（最小移频键控）与GMSK（高斯滤波最小移频键控）是数字通信中的调制技术。它们通过不同的信号处理方式实现高效的无线数据传输，广泛应用于移动通信系统中。 使用MATLAB进行仿真，并编写了非常详细的MSK调制与GMSK调制程序。这些程序是在查阅大量资料并独立修改后完成的，旨在对MSK和GMSK信号的一些特征与性质进行仿真分析。
     
  • GMSK 调制：未解调的 GMSK 数据随机生成-MATLAB 开发
    优质
    本项目使用MATLAB开发，专注于GMSK（高斯最小频移键控）信号的模拟，实现了未解调GMSK数据的随机生成。适合通信系统研究与仿真学习。 GMSK（高斯最小移频键控）是一种广泛应用在无线通信系统中的连续相位调制技术，在GSM移动通信系统中有广泛的应用。这种调制方式通过改变载波的相位来传输信息，而且在相位变化时保持瞬时变化最小化，从而具有良好的抗干扰性和频谱效率。 要使用MATLAB实现GMSK调制，首先需要理解其基本原理。GMSK调制通过对二进制数据流进行预处理，并通常通过高斯滤波器将其转换为近似正弦波形的基带信号来完成。然后，该基带信号相位根据输入的数据连续调整。 在MATLAB中可以利用`comm.GMSKModulator`系统对象实现这一过程。“随机源产生的数值数据”意味着用于调制的信息是通过MATLAB中的随机数生成函数创建的，例如使用`randi`或`randn`。这些随机数据被转化为二进制序列，并经过预处理阶段后，通过高斯滤波器产生GMSK信号。 在实际应用中，调制后的GMSK信号通常会通过信道模型模拟传输过程中的损耗和噪声影响，在MATLAB环境中可以使用`comm.PhaseShiftKeyingDemodulator`或`comm.GMSKDemodulator`对象来实现解调。这些工具可以帮助恢复原始数据，并且可以通过误码率（BER）等性能指标评估系统的可靠性。 进行GMSK调制与解调的MATLAB仿真通常包括以下步骤： 1. 生成随机二进制数据。 2. 使用高斯滤波器预处理二进制数据。 3. 应用GMSK调制来产生信号。 4. 可选地，模拟信道效应（例如加性高斯白噪声）。 5. 进行解调并恢复原始信息。 6. 计算性能指标如误码率。 通过这些步骤可以更好地理解GMSK调制的实现细节。如果有相关MATLAB代码文件集，可以通过运行其中的程序来加深对这一过程的理解和掌握。
     
  • GMSK和MSK等数字调制的MATLAB源码
    优质
    本代码库提供了GMSK（高斯最小频移键控）与MSK（最小频移键控）两种数字调制技术的MATLAB实现，适用于通信系统中的信号处理研究。 基本的调制解调程序集包括BPSK、QPSK、QAM和GMSK等多种技术。
     
  • 基于MATLAB的GMSK调制解调实现
    优质
    本项目基于MATLAB平台，实现了GMSK（高斯最小频移键控）信号的调制与解调过程。通过仿真验证了系统的性能，为无线通信中的数据传输提供了理论和技术支持。 完成了GMSK的正交调制及解调，并且包含完整的维特比译码算法。
     
  • 基于MATLAB的GMSK调制解调实现
    优质
    本项目基于MATLAB平台，实现了GMSK（高斯最小频移键控）信号的调制与解调过程，详细分析了其通信原理，并通过仿真验证了系统的有效性。 完成了GMSK的正交调制及解调，并实现了完整的维特比译码算法。
     
  • 基于MATLAB的GMSK调制解调编程
    优质
    本项目基于MATLAB开发，重点研究和实现GMS_MASK（最小频移键控）通信系统的调制与解调技术，旨在为无线通信领域提供有效的信号处理方案。 调制前高斯滤波的最小频移键控简称GMSK。其基本工作原理是先将基带信号通过高斯滤波器进行成形处理，然后再进行最小频移键控（MSK）调制。由于经过高斯滤波后形成的脉冲包络没有陡峭边缘和拐点，因此相比MSK信号的频谱特性而言，其频谱性能更优。