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关于高铁开通对广西经济增长影响的论文研究——运用DID模型的实证分析

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简介:
本论文采用DID模型评估了高铁开通对广西经济增长的影响,通过实证分析探讨其经济效应与区域发展贡献。 本段落结合DID模型与2010年至2016年广西各地经济数据的双向固定效应分析,将高速铁路开通视为“准实验”,发现高铁开通对地方经济增长有显著促进作用,并且随着时间推移这种效果逐渐增强;其次,研究显示高铁尤其促进了桂西地区和北部湾地区的经济发展,区域差异明显;最后,该影响在不同产业中表现不一,在第二产业发展上尤为突出。

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  • 广西——DID
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    本论文采用DID模型评估了高铁开通对广西经济增长的影响,通过实证分析探讨其经济效应与区域发展贡献。 本段落结合DID模型与2010年至2016年广西各地经济数据的双向固定效应分析,将高速铁路开通视为“准实验”,发现高铁开通对地方经济增长有显著促进作用,并且随着时间推移这种效果逐渐增强;其次,研究显示高铁尤其促进了桂西地区和北部湾地区的经济发展,区域差异明显;最后,该影响在不同产业中表现不一,在第二产业发展上尤为突出。
  • 技术进步——VAR进行脉冲应与方差
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    本研究采用向量自回归(VAR)模型探讨技术进步对经济增长的影响,通过脉冲响应函数和方差分解方法量化两者间的动态关系及相互作用。 本段落在基于VAR模型的基础上,将技术进步进一步细分为人力资本、R&D支出和技术市场成交额三个因素,并探讨了这些因素与我国经济增长之间的动态关联性。不同于以往研究中仅选取单一的技术进步因素来分析其对经济效应的影响,本研究利用脉冲响应函数和方差分解的实证方法处理数据并进行深入分析,揭示技术进步各要素对经济增长的具体作用机制。 通过脉冲结果可以看出:短期内人力资本的增长可能会抑制经济发展,但从长期来看则会促进经济增长,并且经济增长本身也会推动人力资本水平提升;R&D支出对于经济增长的影响相对较小,但经济的持续增长却能够显著地支持和推进更多的研发活动;技术市场成交额对整体经济成长的作用不大,然而反过来讲,良好的经济增长态势可以有效增强技术市场的活力。 方差分析表明:总体而言,技术进步确实推动了我国经济发展,在其中人力资本贡献尤为突出。
  • 国家级电商示范县政策县域——基PSM-DID方法.pdf
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    本文采用PSM-DID方法,探讨了国家级电商示范县政策对县域经济发展的影响,提供实证数据支持和政策建议。 《国家级电商示范县政策推动县域经济增长了吗——基于PSM-DID的实证分析》这篇论文探讨了国家电子商务示范县相关政策对地方经济的影响,并采用倾向得分匹配-双重差分法进行实证研究。
  • 岭回归应因素
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    本文运用岭回归方法探讨了影响经济增长的关键因素,旨在克服多重共线性问题,提供更加准确和可靠的经济分析。 岭回归分析是一种改进的最小二乘法,在实际工作中具有重要的应用价值。本段落以河北省为例,利用标准的统计软件,通过岭回归技术对改革开放以来影响河北省经济增长的因素进行了详细而深入的实证研究,并提出了实现河北经济快速、稳定增长的建议和措施。
  • 中国农业中水土资源尾效
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    该研究聚焦于中国农业经济增长过程中水资源与土地资源利用率下降的问题,分析了其对农业经济发展的制约作用及潜在解决方案。 杨福霞和聂华林根据Romer(2001)的假说,深入分析了水土资源对我国农业经济增长的影响,并提出了“尾效”概念。研究结果显示:农业用水量对中国农业经济增长具有显著影响。
  • 北京市活力评估及因素——熵权法与灰色
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    本研究采用熵权法和灰色关联模型,对北京市经济活力进行量化评估,并深入探讨其主要影响因素。 通过对2013年至2017年北京市经济活力的时间序列数据进行分析,并从经济增长、企业活力、资本能力和劳动力素质等方面构建了城市经济活力评价体系。采用熵值法评估北京市的城市经济活力,同时利用灰色关联分析方法研究企业活力和常住人口变化对城市经济发展的影响。 结果显示:首先,在2013年至2017年间,北京城市的经济活动逐年增强,并且从2016年到2017年的增长速度明显加快。其次,发现企业活力与人口数量的灰色关联度与整体的城市经济活力之间存在一定的相关性;具体而言,企业的生命力(包括新注册企业和利润总额)的增长趋势对城市经济发展有着积极的影响。 基于上述研究结论建议各地政府应通过提高企业竞争力和吸引更多的人才来促进城市的经济增长。
  • VaR福建省与金融发展.doc
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    本文通过运用VaR模型,深入探讨了福建省经济增长与金融发展之间的关系,并对其进行了详细的实证分析。 基于VaR模型的福建省经济增长与金融发展关系实证研究探讨了利用风险价值(Value at Risk, VaR)方法来分析福建省内经济增长与金融发展的相互影响及关联性,旨在为政策制定者提供理论依据和实践指导。该研究通过严谨的数据收集、处理以及统计检验,揭示出在特定时间区间内的经济变量变化对金融市场稳定性的影响,并进一步探索了如何优化资源配置以促进两者的协调发展。
  • 中国地方政府债务与格兰杰因果检验
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    本研究运用格兰杰因果检验方法,探讨了中国地方政府债务与经济增长之间的关系,旨在揭示两者间的动态影响机制及内在联系。 关于政府债务与经济增长之间的关系,在国内外的理论研究和实证分析上尚未达成一致结论。本段落基于中国1995年至2014年间31个省及地方政府的债务数据(剔除2005年和2013年的无效样本),探讨了这一问题。 首先,我们对政府债务(DEBT)与国内生产总值(GDP)进行了单位根检验以确保时间序列稳定性。在通过单位根检验后,进一步进行协整分析来确定两者间是否存在长期稳定关系。接着,在上述步骤的基础上实施格兰杰因果检验,探究两变量间的因果联系。 研究结果表明:中国地方政府债务和经济增长形成了一个二阶单整过程(即它们的差分序列是一阶单整)。此外,并未发现政府债务与GDP之间存在长期协整关系。短期内,地方经济增长是导致政府债务增加的原因之一;而从中期来看,这种因果效应更加显著。然而,在长期内,两者的相互影响更为复杂和微妙。 通过对中国31个省份长达18年的实际数据进行分析,并借助Eviews 8计量经济学软件执行格兰杰因果关系检验,我们得出了上述结论。
  • 期视角下人口老龄化
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