如何用Python绘制时间序列数据图表
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简介：
本教程详细介绍了使用Python进行时间序列数据分析和绘图的方法，涵盖了关键库如pandas和matplotlib的应用技巧。
本例子程序展示了长白山火山气体地球化学2002年观测数据中CO2和He两种气体元素深度的时间序列。程序中用到了常用的时间序列Python数据处理方法，以及箭头标识方法，适合学习基本的Python作图使用。所使用的no09.csv文件的数据样式如下：
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
df = pd.read_csv(no09.csv)
t = df.iloc[0:200, 0]
t = [datetime.strptime(i, %Y/%m/%d) for i in t]
```
请注意，示例中的日期格式转换部分代码可能需要根据实际数据的具体情况调整。
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