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N皇后问题的栈实现源码及流程图

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简介:
本资源提供N皇后问题的C语言栈实现源代码及详细注释,并附带算法流程图。帮助理解回溯法在解决组合问题中的应用。 **n皇后问题**是计算机科学中的一个经典挑战,在一个n×n的棋盘上放置n个皇后,确保它们不会在同一行、同一列或任何对角线上互相攻击。这个问题常用于展示回溯算法及深度优先搜索(DFS)在解决约束满足问题时的应用。 为了解决此问题,我们可以采用栈数据结构作为辅助工具,在C语言中实现解决方案。由于栈遵循后进先出的原则,它非常适合于执行深度优先搜索,并能轻松支持必要的回溯操作以探索其他可能的路径。 首先需要创建一个二维数组代表棋盘,并用0和1来标记每个位置是否可以放置皇后。初始时所有位置都是可用状态(即全为0)。接着从第一行开始尝试,在每一行中找到合适的位置放置一个皇后,同时确保它不会与之前已放置的皇后发生冲突。如果在某一行找不到符合条件的位置,则回溯至前一行,并改变该处皇后的布局,继续搜索。 在整个深度优先遍历过程中,每当考虑在一个特定位置放置一个新的皇后时,都需要验证其可行性。一旦确认可以放置,则更新棋盘状态并进入下一行;反之则需要退回至上一步尝试其他可能的方案。此过程将继续直至成功在所有行中都正确地摆放了所有的皇后或确定没有可行解为止。 流程图能够直观展示这一算法步骤: 1. 初始化:设置好棋盘和栈。 2. 开始阶段:将第一行压入栈内作为起始点。 3. 深度优先搜索阶段:从当前的最深层(即栈顶)开始,尝试在该层放置一个皇后,并检查所有可能的位置。 4. 若找到合适位置,则更新棋盘状态并继续向下一行推进;否则需回溯至上一层重新安排已有的布局方案。 5. 当无法再前进且也无有效回退路径时,表示搜索结束。若此时栈为空则说明问题得到解决。 在此解决方案中,C语言中的数组和指针特性起到了关键作用:数组用来维护棋盘状态的变化;而指针帮助动态追踪皇后的位置及其移动轨迹。此外,可以通过使用数组或链表来实现栈,并利用push(入栈)与pop(出栈)操作来进行元素的增删。 这种方法不仅展示了如何结合数据结构和算法解决约束满足问题,还锻炼了逻辑思考能力和编程技巧。

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    本资源提供N皇后问题的C语言栈实现源代码及详细注释,并附带算法流程图。帮助理解回溯法在解决组合问题中的应用。 **n皇后问题**是计算机科学中的一个经典挑战,在一个n×n的棋盘上放置n个皇后,确保它们不会在同一行、同一列或任何对角线上互相攻击。这个问题常用于展示回溯算法及深度优先搜索(DFS)在解决约束满足问题时的应用。 为了解决此问题,我们可以采用栈数据结构作为辅助工具,在C语言中实现解决方案。由于栈遵循后进先出的原则,它非常适合于执行深度优先搜索,并能轻松支持必要的回溯操作以探索其他可能的路径。 首先需要创建一个二维数组代表棋盘,并用0和1来标记每个位置是否可以放置皇后。初始时所有位置都是可用状态(即全为0)。接着从第一行开始尝试,在每一行中找到合适的位置放置一个皇后,同时确保它不会与之前已放置的皇后发生冲突。如果在某一行找不到符合条件的位置,则回溯至前一行,并改变该处皇后的布局,继续搜索。 在整个深度优先遍历过程中,每当考虑在一个特定位置放置一个新的皇后时,都需要验证其可行性。一旦确认可以放置,则更新棋盘状态并进入下一行;反之则需要退回至上一步尝试其他可能的方案。此过程将继续直至成功在所有行中都正确地摆放了所有的皇后或确定没有可行解为止。 流程图能够直观展示这一算法步骤: 1. 初始化:设置好棋盘和栈。 2. 开始阶段:将第一行压入栈内作为起始点。 3. 深度优先搜索阶段:从当前的最深层(即栈顶)开始,尝试在该层放置一个皇后,并检查所有可能的位置。 4. 若找到合适位置,则更新棋盘状态并继续向下一行推进;否则需回溯至上一层重新安排已有的布局方案。 5. 当无法再前进且也无有效回退路径时,表示搜索结束。若此时栈为空则说明问题得到解决。 在此解决方案中,C语言中的数组和指针特性起到了关键作用:数组用来维护棋盘状态的变化;而指针帮助动态追踪皇后的位置及其移动轨迹。此外,可以通过使用数组或链表来实现栈,并利用push(入栈)与pop(出栈)操作来进行元素的增删。 这种方法不仅展示了如何结合数据结构和算法解决约束满足问题,还锻炼了逻辑思考能力和编程技巧。
  • N解决方案QT(附)
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    本文详细探讨了经典N皇后问题的多种求解策略,并提供了具体的QT框架下的程序设计与实现方法,附带完整源代码供读者参考学习。 N皇后问题求解支持4到9个皇后的版本,通过修改源码中的调用参数和存储矩阵大小可以扩展至更大棋盘的求解。作为QT的新手,这个项目完成得可能不够完美,ヾ(●´□`●)ノ【゜+。・o谢谢大家的支持o・。+゜】ヾ(○´□`○)ノ
  • Python与Pygame8/N可视化代.zip
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    本资源提供使用Python和Pygame库解决经典八皇后问题及N皇后问题的可视化代码。通过图形界面动态展示棋盘布局及其解决方案,适用于算法学习与实践。 本人课程作业包括一个带有可视化的N皇后问题实现,并附有实验报告(程序内容介绍、代码介绍、代码原理结构以及可改进之处),非常适合需要完成相关课程任务的大学生及自学人士使用。下载后安装所需的Python包即可运行项目。
  • 通用
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    本资料提供经典的八皇后问题解决方案,包含详细的流程图和可直接使用的通用编程语言源代码,便于学习与实践。 本资源包含了八皇后算法分析文档、流程图以及Java源代码。解决方案具有很强的通用性,可以根据需要实现N个皇后的摆放问题,在eclipse环境中编译通过并能正确运行。
  • C语言中N
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    本文介绍了使用C语言解决经典的N皇后问题的方法和算法实现,通过回溯法展示如何在棋盘上放置N个皇后使其互不攻击。 简单易懂的回溯算法如下:使用`while(k>0)`循环表示主要逻辑流程,在此过程中对数组元素进行递增操作并检查其合法性。具体步骤为: 1. 将当前索引处的值加一,即执行 `x[k]++`。 2. 使用内层循环来确保当前位置上的数值是有效放置的位置:如果不符合条件则继续增加该位置的数直到满足条件或达到上限N为止(使用表达式`while(!place(k) && x[k]<=N)`)。 3. 当找到一个合适的值时,检查是否已到达数组末尾: - 如果已经到了最后一个元素,并且当前放置有效,则计数值加一并输出结果; - 否则将索引递增到下一个位置继续尝试(通过执行`if(x[k]<=N) { if(k==N) { count++; output(); } else k++;}`)。 4. 若当前位置无法找到合适的数,说明之前的某个选择可能需要回溯调整,则将该处值重置为0,并退回前一个状态以重新寻找其他可能性(通过执行`else { x[k]=0; k--; }`来实现)。
  • N其解法:在n*n棋盘上N-MATLAB开发
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    本项目探讨了经典的N皇后问题,并使用MATLAB编程实现多种算法来求解该问题,在任意大小的n*n棋盘上放置n个皇后,使其互不攻击。 八皇后谜题是指在一个8×8的棋盘上放置八个象棋皇后,使得任意两个皇后都不会相互攻击。因此,在解决方案中,没有任何两个皇后位于同一行、列或对角线上。八皇后问题是一类更广泛的n皇后问题的一个特例,该问题是将n个非攻击性的皇后放在一个n×n的棋盘上。对于所有自然数n(除了2和3),都有解存在。 改进提示: 1) 运行.m文件并输入棋盘大小(即皇后的数量)。 2) 对于不同尺寸的棋盘,没有固定的解决方案,因此每次运行程序时都可能看到不同的结果。
  • N验报告
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    本实验报告针对经典的N皇后问题,探讨了如何在N×N棋盘上放置N个皇后,使其相互间不受攻击,并通过回溯算法实现了多种解法。 关于n皇后的实验报告 一、需求分析: 本次实验的目标是解决N皇后问题。该问题是国际象棋中的一个经典问题,要求在N×N的棋盘上放置N个皇后,使得任意两个皇后都不能在同一行、同一列或同一条斜线上。 二、解决方案设计 针对上述需求,我们采用回溯算法来实现。回溯法是一种通过探索所有可能解的方法,在搜索过程中动态地产生问题的所有子集并进行检查的策略。这种方法适用于解决组合优化问题以及需要穷举所有可能性的问题。 三、代码实现 首先定义一个二维数组表示棋盘,并初始化为全0状态;接着编写递归函数尝试放置皇后,如果当前位置满足条件则标记该位置为1(代表有皇后),否则跳过此步继续寻找下一个合适的放置点。当成功完成一行的摆放后,进入下一层递归处理后续行直至所有皇后的安置完毕或确认当前方案不可行。 四、测试与验证 编写一系列测试用例来检验算法的有效性和鲁棒性,包括但不限于标准大小(如8皇后)以及极端情况(例如1×1棋盘)。通过这些案例可以确保程序在各种输入条件下都能正确运行并输出合理结果。 五、总结报告 通过对N皇后的求解过程进行详细记录和分析,不仅加深了对回溯算法的理解与应用能力,还锻炼了解决复杂问题的逻辑思维。此外,在实际编码过程中也遇到了不少挑战如边界条件处理等,并通过不断调试完善最终实现了预期目标。 本次实验从理论到实践全方位地探讨了一个经典的计算机科学难题,为后续学习奠定了坚实基础。
  • 使用QtN算法
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    本项目采用Qt框架实现了经典的N皇后问题解决方案,通过图形界面直观展示不同规模棋盘上的皇后摆放策略及算法运行过程。 利用Qt实现N皇后算法,并能够单步显示每次的结果。
  • 并行算法与(含N
    优质
    本文探讨了经典的八皇后问题,并提出了一种高效的并行算法解决方案。文中不仅详细解析了如何解决标准的八皇后问题,还扩展至更为通用的N皇后问题,并提供了相应的源代码供读者参考和实践。通过并行计算技术的应用,有效提高了大规模棋盘上寻找所有可能解的速度与效率。 八皇后问题并行算法及源代码(附N皇后)