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2021年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛B题

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简介:
2021年‘高教社杯’全国大学生数学建模竞赛B题挑战参赛者运用数学模型解决实际问题,涉及复杂的数据分析与优化算法设计,旨在培养学生的创新思维和团队协作能力。 高教社杯全国大学生数学建模大赛2021年B题。

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客服
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  • 2021B
    优质
    2021年‘高教社杯’全国大学生数学建模竞赛B题挑战参赛者运用数学模型解决实际问题,涉及复杂的数据分析与优化算法设计,旨在培养学生的创新思维和团队协作能力。 高教社杯全国大学生数学建模大赛2021年B题。
  • 2021B评审重点
    优质
    本文章解析了2021年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题的关键评审要点,深入探讨解题思路与评估标准。 本研究旨在探究催化剂组合(包括Co负载量、Co/SiO2与HAP装料比以及乙醇浓度的搭配)及温度对C4烯烃选择性和收率的影响,以优化催化剂结构并提升通过乙醇偶合制备C4烯烃的效率。该题目着重考察学生处理和分析实验数据的能力,涵盖数据处理和可视化、相关性分析、检验方法、多元非线性回归分析、实验设计以及误差与影响因素分析等方面的技术能力。
  • 2024B.zip
    优质
    本资料为2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题赛题,内含详细题目要求和附件资源,适合参赛团队进行深入研究与实践。 2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题B题.zip
  • 2024B.zip
    优质
    该文档包含2024年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛B题的相关资料和问题描述,旨在帮助参赛者准备比赛。 2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目B题.zip 由于文件名重复了多次,可以简化为: - 2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目B题.zip(一个文件)
  • 2021D论文(
    优质
    该文是针对2021年高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题所撰写的参赛论文,深入探讨了实际问题中的数学模型构建与求解策略。 本段落为2021年高教社杯全国大学生数学建模D题论文,以多目标规划模型为基础,研究连铸切割问题。通过构建数学模型并利用MATLAB的序贯算法对约束条件及题目要求进行优先级排序,逐步逼近最优解。附录中包含相关代码。 本段落针对尾坯长度和结晶器异常情况提出了优化后的切割方案,确保满足用户需求与生产标准,提高效率、减少浪费,并保证生产线正常运行。在第二问中,当出现结晶器异常时,根据多目标规划模型计算从初始时刻到每次异常时刻的尾坯切割方案及两次异常之间的钢坯长度切割方案。通过对比初始和当前的切割方案来决定是否需要调整最终结果。
  • 2004
    优质
    2004年高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题收录了当年赛事中提出的挑战性问题,涵盖实际应用中的优化、预测和决策模型,旨在培养参赛者的创新思维及团队协作能力。 电力市场的输电阻塞管理涉及多个方面的问题与解决方案。其中包含A、B两个题目,并且有相关的论文分析及方案制定等内容。
  • 2003
    优质
    2003年高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题涵盖了实际问题的数学建模挑战,旨在提升学生运用数学知识解决复杂问题的能力。 DVD租借方案:通过抽象简化对DVD租借问题进行建模,并利用线性规划与递归算法优化DVD的分配策略。
  • 2021C.pdf
    优质
    2021年高社杯全国大学生数学建模竞赛C题是该年度比赛中的一个挑战性题目,鼓励学生运用数学模型解决实际问题,促进创新思维和团队合作能力的提升。此文档包含了题目详细要求及相关背景信息。 2021年高社杯全国大学生数学建模竞赛C题提供了参赛者一个展示自己数学建模能力的平台。该题目要求参赛队伍运用所学知识解决实际问题,促进学生创新意识及团队合作精神的发展,并提高他们分析和解决问题的能力。通过参与这样的比赛,学生们不仅能够加深对专业知识的理解,还能学习到如何将理论应用于实践中的技巧。
  • 2013B(含附件)
    优质
    该文档为2013年高教社杯全国大学生数学建模竞赛中的B题及其相关附件。题目涉及实际问题,旨在提升学生的创新意识和团队合作能力,促进数学与计算机技术的应用。 2013年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目B题(含附件)。
  • 2021C评审重点
    优质
    本简介针对2021年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题,概述了评委关注的关键点和评价标准,旨在帮助参赛者更好地理解和准备比赛。 这是一个基于生产企业实际数据进行综合分析并确定原材料订购与运输方案的优化决策问题。要求根据历史数据建立原材料的订购与运输决策模型,并给出具体的订购与运输方案。由于该问题具有开放性和复杂的数据特性,不同的供货特征选取、指标量化和数据分析方法会导致不同的模型及结果。因此,在建模过程中应重点关注其分析过程以及模型正确性与结果合理性。