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2019行业类型二级分类数据。

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简介：
以下列出二级分类的实例，其中选取了首个和末个的条目：[{ label: 农、林、牧、渔业, value: A, children: [ { label: 农业, value: 01 }, { label: 林业, value: 02 }, { label: 畜牧业, value: 03 }, { label: 渔业, value: 04 }, { “label”: “农、林、牧、渔专业及辅助性活动”, “value”: “05” } ]}, { “label”: “国际组织”, “value”: “T”, “children”: [ { “label”: “国际组织”, “value”: “97” } ]}]

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  • 2019年行业类型二级分类.json
    优质
    该文件《2019年行业类型二级分类.json》包含了对特定年份内各行业的详细划分，以JSON格式存储了各个一级行业下的二级细分种类信息，便于数据检索和分析。 以下是一个包含两个二级分类的示例： 第一个实例： { label: 农、林、牧、渔业, value: A, children: [ { label: 农业, value: 01 }, { label: 林业, value: 02 }, { label: 畜牧业, value: 03 }, { label: 渔业, value: 04 }, { label:农、林、牧、渔专业及辅助性活动, value:05 } ] } 最后一个实例： { label: 国际组织, value: T, children:[ { label: 国际组织, value:97 } ]}
  • 2019年行业类型四级分类数据（共9700条）.json
    优质
    该文件包含2019年的行业类型四级分类详细数据，共计9700条记录。每一项都细分了特定行业的具体类别信息。适合用于市场分析和商业研究。 以下是2019年最新标准的四级行业类型分类示例： ```json [ { text: 农、林、牧、渔业, value: A, children: [ { text: 农业, value: 01, children: [ { text: 谷物种植, value: 011, children: [ { text: 稻谷种植, value: 0111 }, { text: 小麦种植, value: 0112 }, { text: 玉米种植, value: 0113 }, { text: 其他谷物种植, value: 0119 } ] } ] } ] } ] ```
  • 国民经济行业分类（2017年版，二级分类）
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    《国民经济行业分类（2017年版）》提供了详细的二级行业分类，为统计、计划和管理等提供精准的数据支持与分析依据。 2017年国民经济行业分类的MySQL SQL版本；该SQL脚本包含门类与大类的数据。
  • 工业数据分类分级指南（试行）-工业行业标准
    优质
    《工业数据分类分级指南（试行）》为我国工业行业的首个数据管理标准，旨在指导企业合理划分和保护各类数据资源，促进工业信息安全与智能化发展。 《工业行业标准-工业数据分类分级指南（试行）》提供了一套详细的框架，用于指导工业企业对内部数据进行有效的分类与等级划分，旨在提升企业的数据管理能力和信息安全水平。该指南强调了在不同层级上识别、保护关键信息的重要性，并为相关从业人员提供了实际操作的参考依据。
  • 证券期货行业数据分类与分级指南
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    《证券期货行业数据分类与分级指南》旨在为行业提供一套标准化的数据管理和保护框架，通过明确界定各类信息的安全等级和管理要求，增强机构风险防控能力，并促进高效合规的信息流通。 证券期货业数据分类分级指引提供了一套标准方法来对行业内的各类数据进行系统化的划分与评估，旨在增强数据管理的安全性和有效性。该指引帮助相关机构明确不同类别数据的重要程度及其潜在风险，从而采取相应的保护措施以确保信息安全和合规性。
  • 行业分类数据字典及数据库
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    《行业分类数据字典及数据库》是一本全面解析各类行业的标准编码与术语的数据参考书，提供详细的行业分类信息和数据库构建指导。 根据《国民经济行业分类（GB/T 4754-2011）》，请整理出行业的树形结构，并提供Excel源文件及数据库SQL语句。
  • 工信部发布工业数据分类分级指南（试行）
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    工信部近期发布了《工业数据分类分级指南（试行）》，旨在指导工业企业合理划分和管理各类数据资产，提升数据安全防护水平。 近日，工业和信息化部印发了《工业数据分类分级指南（试行）》，旨在指导工业和信息化主管部门、工业企业及平台企业开展相关工作。该指南所指的工业数据涵盖了工业领域内产品和服务全生命周期中产生的所有数据，包括但不限于企业在研发设计、生产制造、经营管理以及运维服务等环节中的生成与使用数据；同时涵盖工业互联网平台在设备接入、平台运行及工业APP应用过程中所产生的各类数据。
  • 招聘行业分类SQL数据.zip
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    本资料为《招聘行业分类SQL数据》，包含多个行业的详细分类及职位信息，适用于人力资源管理、数据分析等场景。下载后可直接使用SQL查询，便于企业进行精准的人才筛选与招聘分析。 最新招聘类网站APP小程序使用的职业分类数据采用MySQL格式，可以直接导入使用。该数据库包含两个表：一个是行业分类表，另一个是职位分类表。
  • 二元分类数据集
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    二元分类数据集是指在机器学习和统计分析中，用于训练模型将样本划分为两个互斥类别的观测值集合。这类数据常被应用于各种场景下的预测建模，如电子邮件过滤、疾病诊断等。 目标检测算法数据集
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    职业分类数据提供了一个全面的职业种类和类别的数据库，帮助用户更好地理解各种职位的角色、职责以及发展路径。 我从智联招聘上爬取并整理了职业类别的数据，内容非常全面，并且实现了三级联动功能，方便开发使用。