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基于ESP32(IDF平台)和MAX30102的PPG波形显示及心率计算的PyQt上位机应用

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简介：
本项目采用ESP32与MAX30102传感器结合，实现脉搏波信号采集，并通过PyQt界面实时展示PPG波形和计算用户心率。 项目介绍： 本项目旨在通过创新的技术手段解决当前行业面临的一些关键问题。我们采用先进的算法和技术框架来优化系统性能，并且在开发过程中注重用户体验与界面设计的结合，力求为用户提供高效、便捷的服务。 该项目的核心功能包括但不限于数据处理、智能分析以及用户交互等方面的应用场景。为了确保项目的顺利进行，团队成员密切合作，不断探索和实践最新的技术趋势和发展方向。 此外，我们还特别关注项目的安全性和稳定性，在代码审查与测试阶段投入了大量资源以保证软件的质量。通过持续的技术创新和完善的产品设计，本项目希望能够为相关领域带来积极的变革与发展机遇。

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  • 基于ESP32(IDF平台)和MAX30102的PPG波形显示及心率计算的PyQt上位机应用
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    本项目采用ESP32与MAX30102传感器结合，实现脉搏波信号采集，并通过PyQt界面实时展示PPG波形和计算用户心率。 项目介绍： 本项目旨在通过创新的技术手段解决当前行业面临的一些关键问题。我们采用先进的算法和技术框架来优化系统性能，并且在开发过程中注重用户体验与界面设计的结合，力求为用户提供高效、便捷的服务。 该项目的核心功能包括但不限于数据处理、智能分析以及用户交互等方面的应用场景。为了确保项目的顺利进行，团队成员密切合作，不断探索和实践最新的技术趋势和发展方向。 此外，我们还特别关注项目的安全性和稳定性，在代码审查与测试阶段投入了大量资源以保证软件的质量。通过持续的技术创新和完善的产品设计，本项目希望能够为相关领域带来积极的变革与发展机遇。
     
  • MAX30102心率与血氧波形显示
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    本产品采用MAX30102传感器，精准监测并实时显示用户的心率和血氧饱和度波形数据，适用于健康管理和运动监控。 使用一块0.96单色OLED显示心率波形。基于RT-Thread操作系统实现，需要自行添加RT-Thread部分源码或使用SCONS构建。演示视频可在Bilibili上查看。
     
  • 基于单片机的PPG脉搏波和心率检测系统【含波形显示】.zip
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    本项目为一款基于单片机设计的心率监测系统，能够实时采集PPG（光电容积脉搏波）信号，并通过算法计算得出用户当前心率数值，同时展示脉搏波形。 基于单片机设置的PPG脉搏波及心率检测系统利用光电容积脉搏波（Photoplethysmography，简称PPG）原理工作。该技术通过向人体皮肤表面发射绿光，并使用光电传感器监测反射光的变化来获取脉搏波形和心率数据。 本系统的核心是一个PulseSensor模块作为心率传感器，它能够检测到因血液流动引起的光强变化。当血液流经手指或其他体表部位时，会吸收一部分绿光，导致反射的光线强度发生变化。通过光电传感器捕捉这些变化，可以绘制出脉搏波形，并进一步计算得出心率值。 为了便于读取信号，PulseSensor模块对原始信号进行了放大处理，将其调整至接近电源电压的一半水平附近。这样做的好处是使后续的数据采集和分析变得更加便捷。 PPG脉搏波及心率检测系统在多个领域都有应用价值，包括日常健康管理、体育运动监测以及医疗临床辅助诊断等。通过实时监控心率变化，用户可以了解自身健康状况；医生则可以通过这些数据评估病人的身体状态，并可能用于早期发现心血管疾病等问题。 本系统的文档包含详细的设计原理介绍、制作指南和使用说明等内容。此外还提供了一段演示视频来展示系统的工作流程与效果，以及一份电子元件清单（BOM）以方便采购所需材料；另外还有心率传感器支撑柱设计文件供有需要的用户参考。 总之，基于单片机设置的PPG脉搏波及心率检测系统是一个结合了传感器技术、信号处理和显示功能于一体的综合性解决方案，在个人健康管理和医疗领域都具有广泛的应用前景。
     
  • ESP32-S3驱动MAX30102显示心率和血氧
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    本项目介绍如何使用ESP32-S3微控制器配合MAX30102传感器模块来监测并实时显示用户的心率与血氧饱和度数据，适用于健康监控应用。 使用ESP32-S3驱动MAX30102模块可以实现心率和血氧饱和度的监测功能。
     
  • 利用PPG进行心率与SpO2测量：基于matlab的PPG技术在心率及SpO2水平评估中的应用
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    本研究探讨了使用PPG技术通过MATLAB软件评估心率和血氧饱和度（SpO2）的方法，分析其在生理监测中的应用价值。 使用PPG数据来估算SpO2水平和心率。由于PPG是在物体静止状态下测量的，因此不会受到移动伪影的影响。测量使用的波长为940nm/660nm。
     
  • STM32上位机波形显示图形
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    本项目基于STM32微控制器开发，实现数据采集并通过上位机软件以波形图形式进行实时展示。用户界面直观易用，适用于信号监测与分析场景。 STM32上位机波形图显示功能已实现HEX串口通信方式。可根据实际需求进行调整，并增加电压、温度、湿度及MPU6050等状态信息的显示。目前，STM32部分仅通过一个for循环完成数据传递工作，具体实现可以根据开发需要进一步完善。
     
  • 基于LabVIEW的蓝牙心率数据读取与心率波形显示
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    本项目利用LabVIEW平台开发软件，实现通过蓝牙技术实时采集用户的心率数据，并以直观波形图方式呈现，为健康管理提供便捷工具。 2020年电子设计大赛A题要求使用LABVIEW实现心率读取功能。具体内容包括通过蓝牙转串口接收数据，并在显示界面上实时展示心率波形、步数、距离以及温度信息。
     
  • 基于STM32和HAL库的MAX30102模块应用及OLED显示
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    本项目介绍如何使用STM32微控制器结合HAL库开发环境，实现MAX30102生物传感器的数据采集，并通过OLED显示屏进行实时数据展示。 包括OLED以及MAX30102的代码源和HAL库。
     
  • STM32F103C8T6上MAX30102心率血氧传感器的应用
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    本文介绍了在STM32F103C8T6微控制器平台上使用MAX30102传感器进行心率和血氧饱和度监测的实现方法，包括硬件连接、软件配置及数据处理。 标准库与HAL库在用IO口模拟IIC时的引脚初始化代码如下： ```c void I2C_GPIO_Config(void) { #ifdef STDLIB GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOB, ENABLE); GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_10; GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz; ``` 这段代码中，当使用标准库时（通过`#ifdef STDLIB`定义），首先使能GPIOB的时钟，并初始化相应的引脚配置。
     
  • 基于STM32F103和ADS1292的实时心率显示与心电图波形(使用串口助手)
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    本项目基于STM32F103微控制器和ADS1292生理信号采集芯片，设计了一套能够通过串口助手实现实时心率监测及心电图波形显示的系统。 基于STM32F103和ADS1292的心率实时显示（通过串口助手）以及心电图波形展示（需要匿名上位机），采样频率为500Hz，能够实现心率的实时显示。源代码包含大量注解，易于理解。