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CEC2017函数测试工具与CEC认证(MATLAB)

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简介:
本课程介绍CEC2017函数测试集及如何使用MATLAB进行优化算法评估,并涵盖CEC认证流程。适合科研人员和工程师学习。 最新的进化算法测试函数集现已可用,包含30个可运行的函数,并附带一个标准PSO代码。

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客服
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  • CEC2017CECMATLAB
    优质
    本课程介绍CEC2017函数测试集及如何使用MATLAB进行优化算法评估,并涵盖CEC认证流程。适合科研人员和工程师学习。 最新的进化算法测试函数集现已可用,包含30个可运行的函数,并附带一个标准PSO代码。
  • CEC标准——算法
    优质
    CEC标准函数库是一套全面的算法测试工具集,专门用于评估和比较优化算法的性能。广泛应用于学术研究与工程实践。 CEC2014、CEC2015、CEC2017、CEC2019和CEC2020可用于智能优化算法的性能测试。
  • 2017 CECMatlab代码
    优质
    本资源提供2017年CEC(IEEE Congress on Evolutionary Computation)竞赛标准测试函数及其MATLAB实现代码,适用于进化算法、优化方法的研究与应用。 2017CEC测试函数与matlab代码包含源码及每个函数的详细介绍,介绍非常详尽。
  • CEC基准CEC-Benchmark-Functions-master
    优质
    CEC基准测试函数库提供了一系列用于评估进化算法性能的标准测试问题,广泛应用于学术研究和工程实践。 CEC测试函数是国际进化计算会议中的基准测试函数系列,包括了2005年、2010年、2013年、2014年、2017年、2019年以及2020年的版本。
  • CEC 2017标准
    优质
    CEC 2017测试函数标准是一套用于评估进化算法性能的标准测试集,涵盖多种复杂优化问题,为研究人员提供了一致且可靠的实验基础。 CEC2017标准测试函数用于评估优化算法的性能,在多目标优化领域具有重要意义。这些测试函数包括多种复杂度的问题,能够全面检验算法在处理不同情况下的表现能力。研究人员可以利用它们来验证新开发的优化方法的有效性和鲁棒性。
  • CEC2017 优化问题
    优质
    CEC2017 优化问题测试函数是专为评估和比较不同进化算法性能而设计的一系列复杂数学函数集。这些函数涵盖了广泛的优化挑战,包括单峰与多峰、低维与高维等情形,旨在促进学术界对优化技术的深入研究与发展。 CEC 2017 常用的单目标测试函数可以用于评估智能优化方法的性能。这些函数定义了竞赛中的问题及其评价标准,旨在对约束实参数优化进行评测。
  • 28个基础CEC
    优质
    本资料涵盖了28个关键的CEC(一致性效率测试)函数,旨在帮助开发者和工程师快速掌握CEC测试的基础知识与应用技巧。 28个CEC基本测试函数用于评估算法性能,帮助研究算法的同学们进行相关测试。
  • MATLAB代码集:CEC中的28个
    优质
    本代码集包含用于CEC标准的28个测试函数,适用于优化算法的研究与评估,广泛应用于学术研究和工程实践。 这是“A high-efficiency adaptive artificial bee colony algorithm using two strategies for continuous optimization”这篇论文中28个CEC测试函数的MATLAB代码,本人亲自编写并进行了测试,效果与论文中的结果一致。对于研究群智能优化算法的同学可以直接使用这段代码。
  • CEC2017集合、文档和Matlab代码.rar
    优质
    本资源包包含CEC2017评测标准函数集及其文档说明,附带相关Matlab实现代码,适用于科研及优化算法测试。 CEC2017函数集、参考文档及Matlab代码提供了相关的资源集合,便于研究与应用。
  • CEC 2015 优化问题
    优质
    CEC 2015优化问题测试函数集是专为评估进化算法性能设计的一系列复杂数学函数。该集合包含多种单峰及多峰函数,广泛应用于学术研究与工程实践中的算法开发和优化挑战。 CEC 2015优化问题的常用测试函数常用于验证智能优化方法的有效性。