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图像去雾算法程序

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简介:
本程序是一款高效的图像去雾算法应用,能够快速去除图片中的雾霾影响,恢复清晰明亮的画面效果。 研一论文中的图像去雾程序都是通过仿真运行实现的,并且包含HE暗原色先验模型、Retinex算法以及其他多种图像增强技术(如直方图均衡化)的源代码,这些对于进行图像去雾处理非常有用。

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    本程序是一款高效的图像去雾算法应用,能够快速去除图片中的雾霾影响,恢复清晰明亮的画面效果。 研一论文中的图像去雾程序都是通过仿真运行实现的,并且包含HE暗原色先验模型、Retinex算法以及其他多种图像增强技术(如直方图均衡化)的源代码,这些对于进行图像去雾处理非常有用。
  • 与MATLAB示例
    优质
    本资源提供了一种基于MATLAB实现的先进图像去雾技术,旨在去除雾霾对图片清晰度的影响,并附带详尽代码实例。适合研究和学习使用。 本段落介绍了图像去雾算法及相关的MATLAB程序实例,包括直方图处理、去噪和平滑等相关算法的代码示例。
  • defog.zip_defog_fpga _FPGA实现_处理
    优质
    本项目实现了一种高效的图像去雾算法在FPGA上的硬件加速。通过FPGA技术优化了defog.zip中的去雾过程,提高了图像清晰度和处理速度,适用于实时图像去雾应用。 图像去雾算法的FPGA实现采用Xilinx Vivado开发环境。
  • 代码_Matlab__SITR88_
    优质
    本资源提供基于Matlab实现的SITR88算法进行图像去雾处理的代码。适用于需要改善低能见度图像质量的研究与应用场合。 基于MATLAB平台完成图像去雾模糊功能。
  • 基于卷积神经网络的_matlab_卷积_卷积__处理
    优质
    本研究提出了一种基于卷积神经网络的图像去雾算法,在MATLAB平台上实现,有效提升了去雾效果和计算效率。 该代码使用Matlab实现卷积神经网络来对图像进行去雾操作。
  • 的多种
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    本研究探讨了图像去雾技术中常用的几种算法和处理流程,旨在提高去雾效果的同时减少计算复杂度。 该研究包含暗原色去雾及多个改进算法,并且可以在MATLAB上成功运行。
  • 处理.zip
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    去雾图像处理程序是一款用于改善雾霾天气拍摄照片清晰度的软件。通过先进的算法优化,可以有效去除或减轻图片中的雾霾影响,还原自然色彩和细节。适用于摄影爱好者及专业人士。 有雾图像会导致系统辨识度低、无法识别等问题,极大地降低系统的工作性能和成像效果。目前的去雾算法主要有三种:直方图去雾法、何凯明提出的暗通道法以及单尺度同态滤波方法。
  • 基于MATLAB GUI的暗通道
    优质
    本简介介绍了一种利用MATLAB图形用户界面(GUI)实现的暗通道先验图像去雾算法。该程序能够有效提升雾霾天气下图像或视频的清晰度,改善视觉效果。通过简单的操作即可快速去除图像中的雾霾影响,适用于科研与教学等多种场景。 本人的课程报告内容是关于自己实现的基于MATLAB GUI 的暗通道去雾算法,并包含算法原理解析。希望本程序能够有所帮助。补充说明:该程序是在MATLAB2018B环境下编写的。
  • 的代码.zip
    优质
    本资源提供了一种用于处理图像去雾效果的算法源代码,帮助用户实现增强雾霾天气下图片清晰度的功能。 采用MATLAB对雾天图像进行清晰化处理,共使用六种算法:直方图均衡法、改进的直方图均衡化算法、单尺度Retinex、多尺度Retinex、带色彩恢复的多尺度Retinex以及暗原色先验。然后对比这六种算法在运行时间和信息熵方面的表现。
  • 基于MATLAB的
    优质
    本项目利用MATLAB开发了一套高效的图像去雾算法程序,能够有效去除雾霾天气拍摄的照片或视频中的模糊效果,增强画面清晰度和色彩饱和度。 使用MATLAB软件可以将有雾的图像处理成无雾的图像。