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关于利用雷电定位数据进行区域雷击灾害风险评估的方法研究(2010年)

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简介:
本文探讨了基于雷电定位系统数据开展区域雷击灾害风险评估的新方法,旨在提升对雷击事件预测与防范的能力。研究于2010年完成。 雷电灾害风险评估能够为区域规划及防雷减灾提供可靠依据。利用雷电定位数据资料进行分析可以提高风险评估的准确性和可靠性。通过采用定位误差圆覆盖法结合环境因素定性提取区域内的雷击风险因子,并根据地形地貌和政治经济特点进行地理空间区划,我们可以研究雷暴活动的时间与空间频率分布特性,以及不同时间段、不同雷电流强度对限定区域内影响的研究。基于这些分析结果,可以建立一个有效的区域雷击灾害风险评估模型。 以珠三角地区为例,利用该方法进行的雷电定位数据资料评估结果显示了其在区域雷电灾害风险评估中的良好针对性、准确性和实用性。

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客服
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  • 2010
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    本文探讨了基于雷电定位系统数据开展区域雷击灾害风险评估的新方法,旨在提升对雷击事件预测与防范的能力。研究于2010年完成。 雷电灾害风险评估能够为区域规划及防雷减灾提供可靠依据。利用雷电定位数据资料进行分析可以提高风险评估的准确性和可靠性。通过采用定位误差圆覆盖法结合环境因素定性提取区域内的雷击风险因子,并根据地形地貌和政治经济特点进行地理空间区划,我们可以研究雷暴活动的时间与空间频率分布特性,以及不同时间段、不同雷电流强度对限定区域内影响的研究。基于这些分析结果,可以建立一个有效的区域雷击灾害风险评估模型。 以珠三角地区为例,利用该方法进行的雷电定位数据资料评估结果显示了其在区域雷电灾害风险评估中的良好针对性、准确性和实用性。
  • 安徽省图(2014
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  • 德清县2012时空分布特点与
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    本研究分析了德清县2012年雷电活动特征及空间分布规律,并进行了雷击灾害风险区划,旨在为防灾减灾提供科学依据。 利用近40年的德清县地闪数据,采用网格法绘制了地闪密度图,并对同期的雷暴日数据进行了分析,同时开展了雷击灾害风险区划研究。结果显示:20世纪70年代到80年代期间,德清县的雷暴日数比90年代和21世纪初要多;从1971年到2000年间,雷暴日数呈现下降趋势,但自2000年后又开始上升。除12月外,每个月都有可能出现雷暴天气,其中7月和8月是雷暴高发期。春夏季的雷暴日较多,秋季次之,冬季则较少出现雷暴现象。此外,在每天下午1点至3点之间,德清县有较高的雷电活动频率。截至2010年,该地区大部分乡镇的地闪密度均超过了4次/km²,并且高密度落雷区的面积呈现逐年扩大的趋势。
  • 杭州市划与分析(2014
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    《杭州市雷电灾害风险区划与分析》通过对杭州地区雷电活动规律和特征的研究,结合地形、建筑密度等因素,进行详细的风险评估和分区,旨在为城市规划及防灾减灾提供科学依据。 基于浙江省2008年至2010年ADTD闪电定位仪的数据,本段落首次将平均地闪强度纳入雷电灾害风险评估之中,并结合杭州市的人口经济影响以及自然地理要素,选取了包括地闪密度、平均地闪强度和人口密度在内的16个评价指标。通过层次分析法计算各因素的权重,构建了一个涵盖危险性、敏感度、脆弱性和防灾能力的雷电灾害风险评估模型,旨在全面分析雷电灾害的风险状况。 根据得出的雷电灾害综合风险区划图显示,在杭州市西南部地区,总体而言,雷电灾害的风险较低;而在近海东北区域,则呈现出较高的风险特征。具体到城市内部,杭州市主城区、萧山区、余杭区以及临安市和靠近富春江地区的地带被识别为高风险区域,而低风险的地区则相对较少。
  • 南京市活动特性与
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    本文分析了南京市雷电活动的特点及规律,并基于这些特点对全市进行了雷电灾害风险分区研究,旨在为防雷减灾提供科学依据。 杨仲江和刘欣基于南京市2008年至2012年的闪电定位资料,利用地理信息系统(GIS)的空间分析与数理统计方法相结合的技术手段,对南京市雷电活动的分布特征进行了研究。
  • (不限制版)
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  • 环境下个人信模型
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    本研究探讨了在大数据背景下构建个人信用风险评估模型的方法与挑战,旨在提高信用评价体系的准确性和效率。 基于大数据的个人信用风险评估模型研究探讨了如何利用大规模数据来更准确地评估个人信用风险。该研究旨在开发一种能够有效分析海量个人信息、交易记录及其他相关数据的新型算法,以期为金融机构提供更加精准的风险预测工具。通过深入挖掘和处理这些复杂的数据集,研究人员希望能够提高现有信用评分体系的有效性和可靠性,并最终促进整个金融行业的健康发展。
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    本文介绍了CASST-QRA定量风险评估方法,并探讨了其在重大危险源安全评估中的具体应用和优势。 重大危险源评估是化工企业安全评价的重要组成部分。由于涉及的计算量大且影响因素复杂多变,对个人风险和社会风险的判定存在一定的挑战性。通过采用CASST-QRA方法对该化工企业的危险化学品重大危险源进行评估,以确定其是否符合规定的个人风险和社会风险容许标准。
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