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中文歌词资料(JSON格式)

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简介:
这是一个包含大量中文歌曲歌词信息的数据集,以JSON格式存储。每一首歌的信息都包括了歌曲名、歌手和完整的歌词文本等关键内容,便于用户进行检索或进一步处理分析。 文件为JSON格式数据,包含歌词、歌名、歌手等信息,并涵盖了各种风格的歌曲,总计约1万8千首(已去除重复项)。这些数据可以用于训练歌词生成模型或中文歌词向量模型。

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客服
客服
  • JSON
    优质
    这是一个包含大量中文歌曲歌词信息的数据集,以JSON格式存储。每一首歌的信息都包括了歌曲名、歌手和完整的歌词文本等关键内容,便于用户进行检索或进一步处理分析。 文件为JSON格式数据,包含歌词、歌名、歌手等信息,并涵盖了各种风格的歌曲,总计约1万8千首(已去除重复项)。这些数据可以用于训练歌词生成模型或中文歌词向量模型。
  • 库(TXT
    优质
    本资源提供大规模中文文本语料库,已进行精确分词处理,并以TXT文件格式呈现,便于学术研究和自然语言处理技术开发。 中文分词词库,供分词算法使用。
  • LRC件转换器免费版3.1(兼容10种字幕
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    LRC歌词文件转换器免费版3.1支持将LRC歌词转换为SUB、SRT等10种常见字幕格式,方便用户根据播放设备的需求调整歌词显示方式。 LRC歌词文档转换器是一款免费的软件,专门用于将歌词字幕文件从一种格式转换为另一种格式。它支持包括LRC、SRT、SSA、KSC、SMI、UTF、SNC、KRC、QLY和TXT在内的十种不同的歌词字幕格式,是处理歌词字幕的理想工具。 这款软件完全绿色无广告插件,不会修改注册表或创建文件关联。如果在使用过程中遇到问题,可以将Comdlg32.ocx文件复制到Windows系统的“System32”文件夹中解决。
  • 浏览器的JSON化插件
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    这款谷歌浏览器插件能够帮助用户以更清晰、美观的方式查看和编辑JSON数据,极大提升开发效率。 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,在Web应用程序间传输数据方面被广泛使用。它以文本形式存储和传递数据,易于人阅读与编写,同时也方便机器解析生成。在开发过程中处理未格式化的JSON数据可能会很困难,因为它们通常显示为一行连续的字符,没有缩进或换行符,不利于理解其结构。 谷歌浏览器中的JSON格式化插件就是为了应对这个问题而设计的。这个插件允许开发者直接查看和美化JSON数据,无需借助外部工具或者手动调整格式。一旦安装了该插件,在访问包含JSON数据的网页时,数据会自动以清晰、易读的形式展示出来,包括缩进层次结构等信息,这使得数据分析与调试变得更加容易。 安装这个插件的过程相对简单:通过谷歌浏览器扩展程序管理页面搜索“JSONView”,或者使用压缩包文件进行手动安装。通常情况下,在下载并解压后将得到的文件夹拖拽到浏览器的扩展程序界面以完成安装过程。这样,该插件就会被加载和启用,并在浏览任何JSON数据时提供格式化的便利。 除了基本的美化功能外,JSONView还提供了其他有用的功能: 1. 高亮显示:关键元素如键(keys)与值(values)会被突出显示。 2. 收缩展开节点:用户可以通过点击箭头图标来扩展或折叠JSON对象中的子项。 3. 错误检测:如果数据格式有错误,插件会标示出具体位置,帮助开发者快速定位问题所在。 4. 快速复制:提供了将JSON数据直接复制到剪贴板的快捷方式。 在实际开发中,这款插件极大地提高了工作效率。无论是前端还是后端开发者都能从它提供的便利性中获益,从而更高效地理解和处理JSON数据,节约时间并提高生产力。 总之,谷歌浏览器中的JSON格式化插件是Web开发者不可或缺的一个工具,简化了查看和理解JSON的过程,并使在浏览器内操作此类数据变得更加直观且有效。通过使用该插件,开发人员可以更加专注于核心工作而非浪费时间于繁琐的数据整理上。
  • DBC
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    DBC(Date Base Compiler)文件是一种数据交换格式,主要用于汽车电子行业中CAN(Controller Area Network)系统的通讯定义。DBC文件包含了系统中各个ECU(Electronic Control Unit)之间的信号、消息及通信属性等详细信息,便于开发者进行高效的数据管理和网络配置。 DBC文件格式是汽车行业通信协议中的一个重要组成部分,主要用于描述CAN(Controller Area Network)总线上的数据帧结构。这种格式被广泛应用于高级驾驶辅助系统(ADAS)和其他车载电子设备的数据交换。 1. **DBC文件的结构与作用** DBC文件是一个文本段落件,它定义了CAN消息的结构,包括信号、帧和节点。这些元素描述了在CAN网络上如何发送和接收数据,并将接收到的原始比特流转换为有意义的信息。 2. **帧(Frames)** 帧是CAN消息的基本单位,由一个唯一的ID(CAN标识符)和可能包含的多个信号组成。每个帧可以是标准CAN ID或扩展CAN ID,具有不同的位长度和寻址方式。 3. **信号(Signals)** 信号代表帧中的每个比特或比特组合,通常与车辆上的具体传感器或执行器相关联。信号定义了数据的起始位、长度、存储顺序(endianness)、数据类型、单位以及可能的转换公式。 4. **节点(Nodes)** 节点表示CAN网络上的设备,它们可以发送或接收帧。DBC文件中会列出所有参与通信的节点及其相关功能。 5. **环境变量(Environment Variables)** DBC文件还可以包含影响信号解释和处理的环境变量值。例如,温度、湿度等环境因素可能会影响某些传感器读数。 6. **DBC关键字与可打印字符** 版本1.0.4引入了DBC关键字定义以确保语义正确性,并规定可以使用的字符类型,避免解析错误。 7. **多路复用器功能(Multiplexer)** 多路复用器允许在一个信号中编码多个数据。通过扩展的CAN ID和选择器信号来实现这一功能。 8. **DBC转换** DBC文件可转换为Excel或C代码,便于数据分析处理及嵌入式系统中的解析生成函数。 9. **法律与知识产权** Vector Informatik GmbH拥有DBC文件格式版权。未经授权使用可能违法并侵犯其知识产权。 10. **版本历史** 文件修订记录了从1.0到1.0.5的改进和修正,包括字节顺序澄清、环境变量存储方式调整以及多路复用器功能增强等。 DBC文件是汽车电子系统开发中的核心工具。它提供了标准化方法来描述解析CAN网络通信数据,促进了跨平台兼容性和协作。对于ADAS系统开发、诊断工具设计及CAN数据分析工作来说,理解并熟练应用DBC文件至关重要。
  • 库整理(RAR
    优质
    本资源为RAR压缩包形式,内含精心整理的中文分词词库,适用于自然语言处理、搜索引擎优化等领域,有助于提高文本处理效率和准确性。 30万条中文分词词库包含42537条伪原创内容的词汇,以及百度分词词库和其他相关词库文件。
  • JSON 数据化(EditPlus JSON 化工具)
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    本工具为使用EditPlus编辑器的用户提供便捷的JSON数据格式化功能,帮助开发者轻松美化和整理复杂的JSON代码结构。 json数据格式化可以使用EditPlus中的插件或工具来实现。这种方法能够帮助用户更清晰地查看和编辑复杂的JSON数据结构。
  • 的数据挖掘与本分类语库_Chinese_lyric_dataset.zip
    优质
    本资料包包含一个精心构建的中文流行歌曲歌词数据库,适用于进行数据挖掘和文本分类研究。该语料库旨在促进对中文自然语言处理技术的理解与应用。 在当前数字化时代,数据集已成为推动技术进步的重要资源。尤其是对于自然语言处理、文本分类和数据挖掘等领域,大量的多样化语料库是必不可少的。“中文歌曲歌词数据集”正是为解决这些领域中特定需求而精心构建的一个数据库。这个数据集包含了众多中文歌曲的歌词,并经过了精细挑选与处理,旨在提供高质量的中文文本分析和分类资源。 这类数据集对于研究中文语言的语义理解尤为重要。由于汉字是一种表意文字,不同于表音文字,在不同语境下每个字或词不仅承载着发音信息,还蕴含深厚的文化和历史背景。通过对大量中文歌曲歌词进行分析,研究人员能够更好地理解词汇在特定环境下的用法与含义,从而提高机器翻译、语音识别及情感分析等应用的准确性。 文本分类是数据挖掘领域中的一个重要分支。通过对中国歌词语料库进行细致分类研究,可以揭示出流行主题、情感色彩以及不同时期的社会文化特征。例如,可以根据歌曲的情感倾向将其归类为喜悦、悲伤或怀旧等类别;这种分类不仅有助于音乐推荐系统的优化,还可以支持音乐市场的营销策略。 此外,在数据集构建过程中还需要经历一系列的数据预处理步骤,如去除噪音信息、纠正错误和统一格式等。这些环节对于确保数据分析质量至关重要。例如,原始歌词可能包含特殊字符、拼写错误或不同来源的文本格式差异等问题;经过有效的预处理可以保证数据的一致性和准确性。 再者,大型数据集的有效存储与检索同样面临挑战。“中文歌曲歌词数据集”采用了特定压缩技术来减少所需存储空间,并且确保了文件的可读性。例如,“Chinese_lyric_dataset.zip”表明该集合已被妥善打包并压缩以便于传输和节省储存资源。 值得注意的是,此数据集适用于多个研究领域。除了语言学分析、情感识别及市场调研之外,它还可以应用于艺术学、历史学和社会科学等跨学科研究中。通过对特定时期或文化背景下的歌曲歌词进行深入剖析,研究人员可以更好地理解当时人们的生活方式和情感表达以及社会变迁。 总之,“中文歌曲歌词数据集”作为文本分类与数据分析的重要资源,在推动相关技术进步及多领域交叉研究方面扮演着不可或缺的角色。通过对其海量文本的分析与分类工作,不仅有助于机器更准确地理解和处理中文语言本身,也为跨学科研究提供了强有力的支持和全新视角。
  • JSON件转换为XML
    优质
    本项目提供了一种高效的方法将JSON格式的数据转化为易于阅读和处理的XML格式,便于数据在不同系统间的交换与集成。 将JSON格式文件转换为XML格式。
  • 英汉汉英汇库 JSON 数据
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    本资源提供全面、准确的英汉和汉英双向词汇对照表,采用JSON数据格式存储与传输,便于开发者集成至各类语言学习及翻译应用中。 本资料由本人制作,包含了英汉汉英互译的SQL语句。由于之前查找词库非常费劲,现在特地分享此资源给大家。此外,我还会陆续推出更多版本的SQL语句以及JSON数据格式的内容,希望大家会喜欢。