Advertisement

Hands-On Microservices with Rust (Denis Kolodin).pdf

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：PDF

简介：
本书旨在向您介绍微服务技术在Rust语言中的应用与发展。我刚开始学习Rust也只有不到两年的时间，在2015年版本的发布前后，我尚未意识到这项技术将带来如此静悄悄却具有革命性的变革，这种变革将会彻底改变系统编程的传统模式...

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Hands-On Machine Learning with Python: Concepts and Applications...
    优质
    《Hands-On Machine Learning with Python》是一本实践导向的机器学习书籍，通过Python语言教授核心概念和应用。书中涵盖各种算法及模型，并提供大量案例研究。适合初学者与进阶读者阅读。 Hands On Machine Learning with Python by John Anderson, published on 6 Aug. 2018, has an ISBN of 1724731963 and contains 224 pages in EPUB format with a file size of 2.22 MB.
  • Hands-On Reactive Application Security with Spring Security 5
    优质
    本书深入浅出地介绍了如何使用Spring Security 5来保护反应式应用的安全性，涵盖了身份验证、授权和安全配置等内容。 本书详细阐述了利用Spring及Spring WebFlux保护应用程序的有效策略。读者将掌握使用Spring Security 5来确保Web应用与RESTful服务安全的方法，并学习如何借助OAuth 2.0和OpenID Connect保护API的安全性。此外，书中还探讨了如何运用Spring Security 5为反应式程序提供安全保障，并通过实用示例及技巧加以说明。本书适合具备Spring框架以及网页开发经验的技术人员和信息安全专家阅读。
  • Hands-On-Full-Stack-Development-with-Spring-Boot-2-and-React-Security...
    优质
    本书《Hands-On-Full-Stack-Development-with-Spring-Boot-2-and-React-Security》深入浅出地讲解了如何使用Spring Boot 2和React进行全栈开发，并确保应用的安全性。 本书《使用Spring Boot 2和React进行动手全栈开发-第二版》是基于Packt发布的代码库编写的。书中讲述了如何利用Spring Framework 5与React Hooks构建现代且可扩展的全堆栈应用程序。 随着React Hooks的推出，编写组件的方式变得更加直观简洁，无需依赖类定义即可实现功能丰富的应用逻辑，从而使代码更加清晰易读和易于维护。 本书在前一版本的基础上进行了更新，并融入了最新的技术变化。读者将通过使用create-react-app以及Spring Boot 2.1来学习以下内容： - 使用Spring Boot创建RESTful Web服务 - 掌握依赖注入的基础知识及其在后端开发中的应用 - 发现保护后端的方法，包括采用Spring Security的策略和技术 - 学习如何将React用于前端编程实践 - 将应用程序部署到Heroku云服务器，并通过JUnit进行深入研究。
  • Industrial Automation Hands On (无水印PDF)
    优质
    《Industrial Automation Hands On》是一本深入浅出介绍工业自动化实践操作的专业书籍，提供大量实用案例和技巧，帮助读者掌握相关技术。此版本为无水印PDF格式，便于阅读与保存。 Industrial Automation Hands On 英文无水印pdf 该PDF文件的所有页面已使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试可以正常打开。 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者删除。 重申一遍，若存在侵权行为，请直接与上传者联系请求删除。
  • Hands-On-Meta-Learning-with-Python: Python中的实践元学习
    优质
    《Hands-On Meta-Learning with Python》是一本深入浅出介绍Python环境下元学习技术的应用书籍。读者将通过实际案例和代码实现，掌握快速适应新任务、优化模型迁移能力等核心技能，助力解决复杂机器学习问题。 《使用Python进行动手元学习》这本书由Packt出版，并附有相关的代码库。它介绍了如何利用一键式学习、MAML（模型平均化与微调）、爬行动物算法以及Meta-SGD等方法来进行元学习，这些都是当前机器学习领域中令人兴奋的研究趋势。 元学习是一种让机器能够理解并优化自己的学习过程的方法。相比于传统的机器学习范例，在小规模数据集上进行快速有效的学习是其一大优势。本书涵盖了以下内容： - 元学习的基础知识、算法和类型； - 如何使用暹罗网络构建语音识别与面部识别模型； - 探索原型网络及其变体的应用； - 从零开始建立关系网络及匹配网络。 此外，读者还可以在Python中实现MAML（元梯度下降）以及爬行动物等算法。如果您对上述内容感兴趣的话，请考虑获取这本书以深入了解相关技术和实践方法。 书中所有的代码都被组织在一个文件夹内，并按照章节进行分类，例如“Chapter02”。以下是一个简单的例子来展示书中的部分代码： ```python import re import numpy as np from PIL import Image ``` 为了顺利阅读本书并运行其中的示例程序，请确保已安装所需软件包（如Python）。