现金识别示例（基于欧氏平均距离）- 模式识别讲义

简介：
本讲义探讨了利用欧氏平均距离进行现金图像识别的方法，通过计算特征向量间的距离来实现模式分类与识别，为理解和应用模式识别技术提供了理论基础和实践案例。 现金识别例子（欧氏平均距离）的数据样本介绍如下：共有10个文本段落件，分别为rmb00.txt到rmb09.txt。每个文件包含四种面额的人民币数据，分别是100元、50元、20元和10元。每种面额都有新旧两个版本，并且每一个版本有四个不同方向的数据块，因此总共有8个数据块：例如对于100元来说，老版包括data100a, data100b, data100c 和 data100d；新版则为data100e, data100f, data100g和data100h。每个数据块包含来自8个传感器的读数，而每一个传感器采集了60个样本点的数据：即数据1至数据60。