人体骨骼关键点检测的综述(1)

简介：
本文为《人体骨骼关键点检测的综述》系列文章的第一篇，系统回顾了当前人体骨骼关键点检测技术的研究进展、主要方法及应用场景。 人体检测通常通过人体姿态估计来实现。这一过程涉及在图片中识别并连接已知的人体关键点，以确定人的姿势。这些关键点一般对应于具有较大活动范围的关节，如颈部、肩部、肘部、腕部、腰部、膝盖和脚踝等部位。 通过对这些关键点在三维空间中的位置进行计算，可以准确地估计人体的姿态。如果引入时间序列数据，在一段时间内观察这些关键点的位置变化，则能够更精确地分析姿态，并预测未来时刻的姿态变化，从而实现对人体行为的抽象分析，例如判断一个人是否正在打羽毛球。 人体姿态估计技术具有广泛的应用前景，包括体育健身、动作采集、3D试衣以及舆情监测等领域。