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如何从GitHub下载开源代码

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简介:
本教程详细介绍了如何在GitHub上找到并下载开源项目代码,适合编程初学者快速入门使用。 GitHub 是全球最大的开源社区之一,它提供线上代码托管服务,并且许多开源项目都会被托管在这里。对于现代程序员来说,不了解 GitHub 就显得不太专业了。如果我们只是需要浏览或下载源码的话,则不需要注册账户。不过如果你有自己创建的开源项目并注册了一个账号,在面试时这会是一个加分项。 以下载 Angular 源代码为例,来演示如何在 GitHub 上获取开源项目的代码。首先,在主页搜索框中输入关键词 Angular 并回车进行搜索;然后在结果列表里选择排序方式为“最多星标数”并限定语言类型为 JavaScript(js)。这样就可以看到第一个项目是点赞最多的 JS 项目,点击进入该项目页面。 接下来浏览项目的主界面,可以看到诸如版本发布情况、参与人数以及提交记录等基本信息。如果想下载源代码的话,可以点选右上角的“Clone and download”按钮直接进行操作;或者选择某个特定版本,在其详情列表中找到需要的压缩包名点击下载即可完成整个过程。 总之在 GitHub 上获取到自己所需的开源项目非常方便快捷,并且还有机会为喜爱的作品点赞支持。

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客服
客服
  • GitHub
    优质
    本教程详细介绍了如何在GitHub上找到并下载开源项目代码,适合编程初学者快速入门使用。 GitHub 是全球最大的开源社区之一,它提供线上代码托管服务,并且许多开源项目都会被托管在这里。对于现代程序员来说,不了解 GitHub 就显得不太专业了。如果我们只是需要浏览或下载源码的话,则不需要注册账户。不过如果你有自己创建的开源项目并注册了一个账号,在面试时这会是一个加分项。 以下载 Angular 源代码为例,来演示如何在 GitHub 上获取开源项目的代码。首先,在主页搜索框中输入关键词 Angular 并回车进行搜索;然后在结果列表里选择排序方式为“最多星标数”并限定语言类型为 JavaScript(js)。这样就可以看到第一个项目是点赞最多的 JS 项目,点击进入该项目页面。 接下来浏览项目的主界面,可以看到诸如版本发布情况、参与人数以及提交记录等基本信息。如果想下载源代码的话,可以点选右上角的“Clone and download”按钮直接进行操作;或者选择某个特定版本,在其详情列表中找到需要的压缩包名点击下载即可完成整个过程。 总之在 GitHub 上获取到自己所需的开源项目非常方便快捷,并且还有机会为喜爱的作品点赞支持。
  • GitHub的XGBoost
    优质
    这段简介可以这样描述:“从GitHub下载的XGBoost源码包”包含了用于高效、灵活地实现极致性能梯度提升(Gradient Boosting)算法的代码。此源码支持多种编程语言,适用于各种机器学习任务。 支持可编译安装,并且可以进行源代码分析。当前版本为最新版,方便下载使用。
  • ceph GitHub,以免国外速度过慢。
    优质
    本指南详细介绍如何从Ceph官方GitHub仓库下载代码至本地,解决因国际网络问题导致的下载速度缓慢及稳定性不佳的问题。 从ceph的GitHub上下载代码会比直接从国外下载快一些。
  • USGS遥感影像
    优质
    本文将详细介绍如何访问和使用美国地质调查局(USGS)网站来下载高质量的遥感影像数据,适合科研与教学用途。 美国提供了一个免费的遥感信息平台,适用于GIS专业、遥感专业以及卫星影像处理专业的同学使用。需要下载资料的同学可以自行获取。
  • Vue3.0(2024年7月1日)GitHub
    优质
    本简介提供关于如何在2024年7月1日从GitHub下载Vue 3.0源代码的指导,帮助开发者获取最新版本以进行学习或开发。 从GitHub上下载了vue3.0的源码版本2024-7-1。
  • 在VSCode中实现GitHub拉取项目
    优质
    本教程详细介绍了如何使用VSCode从GitHub拉取项目,包括安装必要的扩展、配置Git以及执行具体的拉取命令等步骤。 本段落主要介绍了如何使用VSCode从GitHub拉取项目,并通过示例代码详细讲解了实现过程。内容对学习或工作中遇到相关问题的朋友具有参考价值。希望需要了解这方面知识的读者能够通过这篇文章获得帮助,跟随教程逐步掌握操作方法。
  • CrashGitHub
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    本项目提供Crash源码,在GitHub上开放免费下载。帮助开发者更好地理解和处理应用崩溃问题。 备份一下crash工具以便于取用。
  • GitHub上传(图文教程)
    优质
    本教程详细介绍了如何通过简单的步骤将你的代码项目上传到GitHub。包含图文并茂的操作指南,帮助初学者轻松掌握GitHub的基本使用技巧。 如何在GitHub上传代码(图文解说):本段落用图文并茂的方式详细展示了在GitHub上建立项目及上传代码的全过程,简单实用。
  • GitHub API入门:使用GitHub API
    优质
    本教程旨在帮助初学者了解和掌握GitHub API的基础知识与应用技巧,轻松实现自动化开发流程。 如何使用GitHub API 要使用GitHub API,首先需要知道其API端点。 这是GitHub提供的一个API端点,它允许我们以JSON格式返回指定用户的存储库。 步骤1: 我们将设置一个XMLHttpRequest ,这使我们可以创建与GitHub API服务器的连接并向其中请求数据。 第2步: 让我们将整个GitHub API调用包装到一个函数中,以便我们可以动态传递想要获取信息的GitHub用户名。 ```javascript function requestUserRepos(username){ } ``` 步骤3:定义GitHub API端点 采用传递给函数的username参数,并在GitHub API端点中使用它。例如: ```javascript const apiUrl = `https://api.github.com/users/${username}/repos`; ```
  • GNN的GitHub
    优质
    这段简介可以描述为:GNN的GitHub开源代码提供了图神经网络模型的相关实现和应用示例,旨在帮助研究者和开发者更好地理解和使用这一领域的技术。 最近人工智能(AI)经历了一次复兴,在视觉、语言、控制与决策等领域取得了显著进展。这一进步部分归功于廉价数据及计算资源的普及,这些条件恰好契合了深度学习的优势所在。然而,人类智能在压力下发展出的独特特征——例如超越个体经验的能力,至今仍是现代人工智能难以企及的目标。 我们认为,在AI中实现类似人类能力的关键在于组合概括,并且结构化表示和计算是达成这一目标的核心要素。我们拒绝“手工工程”与“端到端”学习之间的二元对立选择,而是提倡一种能够从两者互补优势中获益的方法论。本段落探讨了如何在深度学习架构内运用关系归纳偏差以促进实体、关联及其规则的学习过程。 此外,我们为AI工具箱引入了一个新的构建模块——图形网络(Graph Networks),它不仅概括并扩展了当前运行于图结构上的各种神经网络方法,还提供了一种直接操作和生成结构性知识与行为的界面。通过这种方式,图网络能够支持关系推理及组合泛化,并为此类复杂、可解释且灵活的模式奠定了基础。 我们还发布了一个开源软件库用于构建图形网络,并演示了如何在实践中应用这些技术。