基于Python的大数据职位招聘信息挖掘系统.zip

简介：
本项目为一个基于Python开发的数据挖掘系统，专注于从网络上搜集和分析大数据相关的职位信息。通过爬虫技术获取海量招聘网站上的职位数据，并进行清洗、分类与可视化展示，旨在帮助求职者快速掌握行业动态及需求趋势，同时为企业提供人才市场分析依据。 本项目使用Scrapy-Redis框架爬取了招聘网站上的大数据相关职位信息，并采用了分布式双向爬虫架构，分为master节点与slaver节点两部分。Master节点负责将待抓取的URL放入Redis缓存队列中以调度各个Slaver节点进行数据采集；而Slaver节点则会把收集到的数据存储至数据库内。 在实际应用过程中，所获取的数据是数据挖掘算法的重要输入来源，并且受到多种组件的影响。其中最为关键的问题之一就是噪声的存在，它会导致错误的出现于数据收集与准备阶段中。通过对爬取所得数据集进行分析后发现存在大量非大数据相关职业的信息内容。因此我们制定了自定义筛选规则以剔除不符合条件的数据项。 具体来说，主要针对职位名称（j_name）和工作分类（w_field）两个属性进行了过滤处理：删除了包含特定关键词的记录如“软件测试”、“销售”、 “运营” 和“商务”等项目。最终实现了对数据的有效整合与优化。