Advertisement

LSSVM MATLAB源码__MATLAB

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供基于MATLAB实现的LSSVM（最小二乘支持向量机）完整源代码，适用于机器学习与模式识别任务，帮助用户快速上手并深入理解算法原理。 可以使用数据进行预测和回归分析，并且有现成的示例可供直接应用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • LSSVM MATLAB源码__MATLAB
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的LSSVM（最小二乘支持向量机）完整源代码，适用于机器学习与模式识别任务，帮助用户快速上手并深入理解算法原理。 可以使用数据进行预测和回归分析，并且有现成的示例可供直接应用。
     
  • PSO-LSSVM基本原理与MATLAB源码.rar
    优质
    本资源包含基于PSO算法优化LSSVM的基本原理介绍及MATLAB实现代码，适用于研究和学习支持向量机及其优化方法。 PSO-LSSVM的基本原理及MATLAB源码.rar
     
  • 【LSSVM预测】利用鲸鱼算法优化LSSVM的数据预测MATLAB源码.zip
    优质
    本资源提供基于鲸鱼优化算法（WOA）对LSSVM模型进行参数优化的MATLAB代码，适用于数据预测和分析任务。下载后可直接运行以获得更精确的预测结果。 基于鲸鱼算法优化LSSVM的数据预测MATLAB源码.zip
     
  • 【LSSVM预测】利用鲸鱼算法优化LSSVM的数据预测MATLAB源码.md
    优质
    本Markdown文档提供了一种基于鲸鱼优化算法改进的支持向量机（LSSVM）模型，用于高效准确地进行数据预测，并附有完整的MATLAB实现代码。 【LSSVM预测】基于鲸鱼算法优化LSSVM的数据预测MATLAB源码 文档主要介绍了如何使用鲸鱼优化算法来改进最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine, LSSVM）的参数，从而提高数据预测的准确性。通过结合这两种技术，可以有效地解决复杂非线性问题，并提供了相应的MATLAB代码实现。 该方法首先利用鲸鱼优化算法搜索最优LSSVM模型中的核函数参数和惩罚因子等关键变量；然后基于这些最佳设置进行训练集的学习与测试集上的验证工作，最终达到提升预测性能的目的。
     
  • 有关PSO-LSSVM的Matlab代码
    优质
    本资源提供了一套关于PSO（粒子群优化）与LSSVM（最小二乘支持向量机）结合使用的MATLAB编程实现代码，适用于算法研究和工程应用。 关于PSO-LSSVM的matlab代码，其中的代码方便参考，搬运不易，请自行使用。
     
  • LSSVM的MATLAB相关代码(zip文件)
    优质
    本资源提供了一组用于实现LSSVM（最小二乘支持向量机）算法的MATLAB代码和示例数据集。所有文件均封装于zip压缩包中，便于下载与应用。 最小二乘支持向量机(LSSVM)的Matlab相关代码
     
  • 【LSSVM预测】利用灰狼算法优化LSSVM的数据回归预测（附带Matlab源码）.zip
    优质
    本资源提供了一种结合灰狼算法与LSSVM的预测模型，用于优化数据回归分析，并包含详细的Matlab实现代码。 基于灰狼算法优化LSSVM的数据回归预测方法及Matlab源码。
     
  • 基于MATLAB的VMD-SSA-LSSVM、SSA-LSSVM、VMD-LSSVM和LSSVM在多变量时间序列预测中的比较分析
    优质
    本研究利用MATLAB平台，对比了VMD-SSA-LSSVM、SSA-LSSVM、VMD-LSSVM及传统LSSVM四种模型在处理多变量时间序列数据预测任务时的性能差异。 本段落介绍了使用MATLAB实现的基于VMD-SSA-LSSVM、SSA-LSSVM、VMD-LSSVM以及单纯LSSVM方法的时间序列预测项目，并通过设计、编码与结果对比，详细分析了这些模型对多变量时间序列数据的预测准确度和应用优势。文中还提供了详尽的例子代码和实验数据，并利用RMSE（均方根误差）与R²两种评价指标来衡量各个模型的表现。 本段落适合希望了解或从事时间序列预测研究的数据科学家及研究人员，特别适用于多种情况下的时间序列数据模拟和趋势预估任务。目标是找出最适合特定类型多变量数据序列预测的算法模型。对于深入理解各种算法实现及其性能比较的研究者而言，文中不仅提供了完整且详细的程序代码供参考使用，在探讨过程中还能加深对所采用技术及潜在优势的理解与认识。
     
  • Matlab中基于麻雀优化的LSSVM分类预测(SSA-LSSVM)
    优质
    本研究提出了一种结合麻雀搜索算法（SSA）与最小二乘支持向量机（LSSVM）的方法，命名为SSA-LSSVM，用于改进数据分类和预测性能。通过优化LSSVM的参数设置，该方法能够有效提升模型准确度及泛化能力，在多个测试案例中展现出优越性。 SSA-LSSVM分类预测 | Matlab 麻雀优化最小二乘支持向量机分类预测适用于Excel数据，多输入单输出且涉及多分类问题。只需替换数据即可使用，并确保程序正常运行。该程序用Matlab编写，能够生成分类效果图和混淆矩阵图，用于展示多特征输入的二分类及多分类模型效果。代码中包含详细注释，方便用户直接替换数据进行操作。
     
  • Matlab的LSSVM工具箱-LSSVMlab1.5.rar
    优质
    LSSVMlab 1.5 是一个用于 MATLAB 的 LSSVM 工具箱，提供了解决回归和分类问题所需的函数与示例数据集。它支持快速且高效地实现最小二乘支持向量机模型。 我最近在研究最小二乘支持向量机中的分类算法，是个新手。下载了MAtlab的LSSVM工具箱-LS-SVMlab1.5.rar及其说明书，并希望与大家分享讨论。