配电网中光伏与储能的双层优化配置模型：运用粒子群算法进行运行和规划的联合求解——基于IEEE 33节点的案例分析

简介：
本研究提出了一种针对配电网的光伏与储能系统双层优化配置模型，并采用粒子群算法实现其运行和规划的协同求解，通过IEEE 33节点系统验证了该方法的有效性。 本段落介绍了一种基于粒子群算法的配电网光伏储能双层优化配置模型的研究与实践方法。该模型以IEEE33节点系统为例，在上层进行光伏和储能设备的选址定容，即最优配置；在下层则考虑弃光和储能出力问题，实现优化调度。采用Matlab结合MatPower软件工具完成相关计算。 具体而言，本段落复现了《含高比例可再生能源配电网灵活资源双层优化配置》中的运行-规划联合双层模型。其中，上层为光伏、储能设备的选址定容模型；下层则是一个多目标模型，包括运行成本和电压偏移量两个方面，并通过多目标粒子群算法获取pareto前沿解集。 研究过程中，在得到一系列pareto最优解之后，选取其中一个最合适的方案带入到上层配置模型中。最终实现了上下两层优化问题的独立求解以及整体迭代优化过程。 本段落所使用的关键词包括：配电网；光伏储能；双层优化配置模型；选址定容；MATLAB；MatPower；IEEE33节点系统；粒子群算法；多目标模型和pareto前沿解集。