易用的PyTorch到TensorRT转换工具：torch2trt
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
简介：torch2trt是一款易于使用的Python库，用于将PyTorch模型高效地转换为NVIDIA TensorRT优化格式，适用于高性能推理部署。
torch2trt 是一个使用 TensorRT Python API 的 PyTorch 到 TensorRT 转换器。转换器易于使用——通过单个函数调用 torch2trt 可以轻松地将模块从 PyTorch 转换成 TensorRT，并且可以扩展，即可以用 Python 编写自己的层转换器并在 @tensorrt_converter 注册它们。如果您遇到问题，请随时报告。
请注意，此转换器对 TensorRT 和 PyTorch 的覆盖范围有限。我们创建它的主要目的是为了轻松优化项目中使用的模型。如果发现该转换器在其他模型上同样有用，请告知我们。
以下是一些使用示例：
```python
import torch
from torch2trt import torch2trt
from torchvision.models.alexnet import alexnet
# 创建一些常规的 PyTorch 模型...
model = ...
```
这段代码展示了如何导入必要的库并创建一个 AlexNet 模型。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
