推荐的大容量CSV快速导入SQL Server的方法
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：PDF
简介：
本篇文章主要介绍如何高效地将大容量CSV文件快速导入至SQL Server数据库中，并提供了一系列优化方法和实用技巧。通过运用这些策略，可以大大缩短数据迁移的时间，提高工作效率。无论你是初学者还是专业开发者，都可以从本文中学到有价值的知识。
在SQL Server中进行大容量数据导入是一项常见的任务，特别是当处理CSV文件这种常用的数据交换格式时。本案例需要在导入CSV数据的同时为每一行增加一个新的`datetime`列。对于大量数据（例如200万条记录）的快速导入，通常会使用`BULK INSERT`或BCP命令。
然而，在面对大容量CSV文件的问题时可能会遇到如错误4866和7399等异常情况，这些问题往往与字段终止符、行终止符设置不正确有关。例如：
```sql
BULK INSERT test07232
FROM D:2017-7-22.csv
WITH (FIELDTERMINATOR = ,, ROWTERMINATOR = n)
```
这里，`FIELDTERMINATOR`定义了字段之间的分隔符（默认为逗号），而`ROWTERMINATOR`则指定了行的结束符（默认值是CRLF）。当CSV文件中的行终止符仅为LF而不是标准Windows格式的CRLF时，上述SQL语句将无法正常工作。
解决这一问题的办法是在命令中明确指定行终止符为LF，并使用其十六进制表示形式0x0A：
```sql
BULK INSERT test07232
FROM D:2017-7-22.csv
WITH (FIELDTERMINATOR = ,, ROWTERMINATOR = 0x0A)
```
这样，`BULK INSERT`命令就能正确解析文件，并将数据导入到SQL Server表中。为了在导入过程中添加新的时间戳列，可以先通过以下步骤创建一个临时存储区域：
1. 使用`SELECT INTO`语句从源CSV文件导出的数据插入至一个新的临时表。
2. 在这个查询中使用系统函数（如`GETDATE()`）生成当前日期和时间，并将其作为新字段添加到数据集中。
例如，可以这样操作：
```sql
SELECT *, GETDATE() AS Date
INTO ttt
FROM test07232
```
这种方法确保了在导入过程中自动增加了新的列。此外，在SSD上运行时性能会更加卓越。
总结来说，解决大容量CSV文件的SQL Server导入问题需要对数据格式有深入的理解，并灵活调整`BULK INSERT`命令中的参数来适应不同的行终止符设置。同时利用临时表和系统函数可以有效地实现数据转换及附加操作。在实际应用中应全面考虑数据库性能与数据完整性，以优化整个导入过程。对于不能修改源文件的情况，上述方法提供了一个有效的解决方案。
全部评论 (0)
