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基于DCT的数字水印技术

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简介:
本研究探讨了在图像中嵌入不可见信息的方法,具体通过离散余弦变换(DCT)来实现鲁棒性高的数字水印技术。此方法旨在保护版权并验证图像的真实性与完整性。 基于DCT变换的一种数字水印技术的实现及其攻击测试。

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客服
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  • DCT
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    本研究探讨了在图像中嵌入不可见信息的方法,具体通过离散余弦变换(DCT)来实现鲁棒性高的数字水印技术。此方法旨在保护版权并验证图像的真实性与完整性。 基于DCT变换的一种数字水印技术的实现及其攻击测试。
  • DCT图像
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    本研究探讨了在离散余弦变换(DCT)域中实现数字图像水印的技术。通过分析与实验验证,提出了一种新的嵌入方法以增强水印的鲁棒性和不可见性。 本段落使用MATLAB进行了水印的嵌入与提取,并对其进行了攻击测试。
  • ——结合DCT和DWTDCT方法
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    本研究探讨了一种基于离散余弦变换(DCT)与离散小波变换(DWT)相结合的技术,提出了一种新的数字水印算法,以增强图像版权保护及数据完整性验证。该方法在保证视觉效果的前提下,提高了水印的鲁棒性和不可见性。 基于DCT与DWT的数字水印算法包括详细的步骤。这种算法结合了离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT),用于增强图像中的信息隐藏能力,提供更高的鲁棒性和不可见性。具体实施时,首先对原始图像进行分块处理,并应用DCT或DWT将其转换到频域;然后,在选定的频率系数上嵌入水印数据;最后,通过逆变换将修改后的系数重新组合成带有隐秘信息的新图像。该方法能够有效抵抗各种攻击和操作,同时保持良好的视觉质量。
  • DCT变换算法
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    本研究提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的新型数字水印算法,旨在提高水印的不可见性和鲁棒性。通过在DCT域中嵌入和提取水印信息,该方法能够有效抵抗多种攻击,同时保持图像质量不受显著影响。 DCT离散余弦变换用于实现数字水印算法;在嵌入水印前,先对水印进行了Arnold变换处理;该方法包含了多种不同的水印攻击方式。
  • MATLABDWT、DCT和LSB
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    本研究利用MATLAB平台,探讨了离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)及LSB算法在数字水印中的应用,旨在增强图像信息的安全性和不可见性。 该课题是基于Matlab的数字水印系统,包含一个人机交互界面。方法包括离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)。实现流程为:将水印嵌入到载体中,并通过调整各种参数来模拟攻击并提取出水印,最后对提取出的水印进行评价。需要在现有的人机交互界面基础上进一步拓展功能。
  • DCT变换(Matlab实现)
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    本项目运用Matlab软件实现了基于离散余弦变换(DCT)的数字水印嵌入与提取算法。通过在宿主图像的DCT域内进行操作,增强了水印的鲁棒性和不可见性,并提供了源代码和实验结果分析。 基于DCT变换的数字水印算法使用carry_x.bmp作为载体图片,water_x.bmp作为水印图片,并通过test.fig图形界面展示程序运行结果。main.m是程序执行入口文件,而test.m则是该算法的主要函数。ispsnr.m用于计算峰值信噪比(虽然不会在代码中直接体现),nc.m则用来评估归一化相关系数的效果(同样不在代码中出现)。此外,Arnold1.m和Arnold2.m分别是水印置乱与还原的辅助程序;qianru.m负责嵌入水印操作,tiqu.m用于提取隐藏于载体中的信息。attack.m提供了对已嵌入水印图像进行攻击测试的功能,而HYASUO.m则是针对小波压缩处理的一个函数。
  • MATLABDCT和DWT代码
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    本项目使用MATLAB开发,专注于实现DCT与DWT两种算法在数字水印技术中的应用,旨在提供高效且安全的数据保护方案。 DCT和DWT数字水印技术包含Matlab代码,可以一键运行。该代码直接生成数字水印并进行相关攻击操作。
  • DCT变换算法.zip
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    本资源提供了一种利用离散余弦变换(DCT)进行图像中嵌入和提取数字水印的方法。通过压缩不变性特性提高水印的安全性和鲁棒性,适用于版权保护等应用领域。 DCT离散余弦变换用于实现数字水印算法;在嵌入水印之前,先对水印进行了Arnold变换处理;该方法还考虑了多种不同的水印攻击情况。
  • DCT和DWT_DCT-DWT_DCT_DCT_DWT-DCT_DCT-DWT
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    本文探讨了DCT与DWT两种变换域中数字水印技术的应用,分析比较了基于DCT的水印算法和结合DWT-DCT的多级变换方法在图像安全传输中的性能。 基于DCT和DWT的数字水印技术可以对图像进行这两种变换。
  • DCT彩色图像(2008年)
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    本研究提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的彩色图像数字水印算法,旨在提高水印的不可见性和鲁棒性。该方法利用了人类视觉系统的特点,在确保图像质量的同时增强了信息的安全传输和版权保护能力。 提出了一种在彩色载体图像中嵌入彩色水印图像的算法。该方法首先将载体会员图像分割成与水印图像大小相同的块;然后,在DCT变换域内,分别提取并嵌入水印图象R、G、B层的变换系数至载体图像每一块对应层中的低频系数中。在进行信息提取时,先通过逆DCT转换从带水印图像的每个分块中恢复出相应的彩色水印片段,并计算这些片段的平均值来重构完整的原始水印图象。实验结果表明该算法能够有效满足数字水印技术对不可见性和鲁棒性的需求。