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C语言快递系统数据结构压缩包。

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简介：
该数据结构大作业中的快递系统，包含着服务端程序以及客户端程序，并附带了详细的PPT文档，以及在完成各项功能后所截取的屏幕截图。通过这些资料，可以更全面地深入理解该系统的运作方式和具体实现。

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  • C语言快递系统数据结构（.7z）
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    本项目为数据结构课程设计作品，采用C语言开发，模拟快递系统的各项功能，包括订单管理、配送跟踪等模块，旨在实践和巩固所学的数据结构知识。 数据结构大作业是一个快递系统项目。该项目包括服务端程序和客户端程序两部分，并分别实现不同角色的功能。此外还附有介绍各功能的PPT以及截图，以便更好地理解该系统。
     
  • C语言实现的Huffman文件压缩与解压缩-数据结构
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    本项目采用C语言编写，基于数据结构中的哈夫曼树算法实现文件的高效压缩与解压缩功能，适用于学习和实践哈夫曼编码原理。 利用哈夫曼编码对已有文件进行重新编码可以显著减小文件大小并减少存储空间的需求。这一过程首先需要将现有文件压缩成一个新的文件，然后在使用该文件时再对其进行解压缩以恢复原有内容。这样的方法能够完美运行。
     
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  • C++语言的数据结构
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    《C++语言的数据结构》一书深入浅出地介绍了数据结构的基本概念及其在C++中的实现方法，涵盖数组、链表、树和图等核心内容。 数据来源于清华大学MOOC课程上邓俊辉老师的配套教材第三版。
     
  • C#语言的数据结构
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    《C#语言的数据结构》是一本专注于使用C#编程语言实现数据结构和算法原理的教程，适合希望深入理解数据结构与提高编程技能的读者阅读。 如果你的程序用不到数据结构，只能说明你的技术含量不高。不要只满足于表面的工作，在程序设计中应用数据结构，可以提升你的技术水平。
     
  • Java和C语言中结构体数据的传递方法
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    本文探讨了在Java与C语言中如何有效地传递结构体数据。通过比较两种编程语言间的差异，详细介绍了它们各自的实现方式和应用场景。适合对这两种语言的数据处理机制感兴趣的开发者参考学习。 为了处理Java与C结构通信过程中的结构体解析问题，开发了一个功能模块：能够友好地用Java处理任何发送的C结构体对象，并且可以将Java对象转换为C结构体接收的二进制格式进行发送。 该功能的具体特性如下： 1. 采用Spring框架进行开发。 2. 对于定义的结构体使用可视化的XML配置，方便维护和调试，避免协议频繁修改带来的麻烦。 3. 所有关键解析操作基于接口设计，提供默认实现同时支持自定义实现方式，以满足各种特殊业务需求下的解析要求。 4. 配置简便、易于上手使用。
     
  • C语言数据结构中的快速排序算法
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    本简介探讨了在C语言环境下实现的数据结构技术中的一种高效排序方法——快速排序算法。该算法以其简洁性和高效率而著称，在实际应用中具有重要价值。 C语言版本的数据结构快速排序算法适合新手学习。这段文字介绍了如何用C语言实现快速排序算法，并指出它对于初学者来说是易于理解的。如果你想了解具体的代码示例，可以通过搜索“C语言 快速排序”来找到相关资料和教程。
     
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    本项目为基于C语言的数据结构应用实践，构建了一个小型银行系统的模拟程序。通过该系统，用户可以进行账户管理、交易记录查询等操作，旨在提升编程能力和理解数据结构的实际应用价值。 绝对原创，在10年第一学期末的课程设计中能否通过可能要看运气了。我们用队列CQueue来模拟银行客户排队的情况。当顾客进入银行后，会被安排在最短的一条队伍后面等待。而在排队过程中，如果某一条队伍明显比其他队伍短，那么排在较长队伍中的顾客可能会转到这条较短的队伍中继续等候。程序通过随机数生成顾客到达银行的时间点，在此期间系统会检测各个队列的长度，并将新来的客户加入最短的一条队列；同时还会检查是否有某一条队伍特别空闲（即长度显著小于其他队伍），如果有这种情况，那么最长的那一支队伍中的部分顾客会被转移到该较为空闲的队列中。这一转移过程同样由随机数模拟实现。
     
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    《C语言版的数据结构》是一本系统介绍数据结构原理及其在C语言中实现的经典教材，适合计算机专业学生和编程爱好者阅读。 第1章 绪论 1.1 数据结构的定义 1.2 基本概念和术语 1.3 抽象数据类型的表示与实现 1.4 算法及其分析 第2章 线性表 2.1 线性表类型定义 2.2 顺序存储方式及其实现 2.3 链式存储结构和其应用 2.4 多项式的表示与加法运算 第3章 栈和队列 3.1 栈的基本概念 3.2 应用实例 3.3 使用栈实现递归算法 3.4 队列的定义及特性 3.5 离散事件模拟 第4章 串处理 4.1 定义 4.2 表示方法与实现细节 4.3 模式匹配算法 4.4 应用实例分析 第5章 数组和广义表 5.1 数组定义 5.2 顺序存储方式及其应用 5.3 矩阵压缩存储技术 5.4 广义表的定义与实现 5.5 m元多项式的表示方法 5.6 广义表递归算法设计 第6章 树和二叉树 6.1 定义及术语 6.2 二叉树 - 定义 - 性质 - 存储结构 6.3 遍历与线索化 - 遍历方法 - 线索二叉树介绍 6.4 树和森林的表示及遍历 6.5 应用实例：等价问题 6.6 赫夫曼编码及其应用 - 最优二叉树定义 - 编码原理 6.7 回溯法与遍历方法 6.8 树的数量计算 第7章 图论 7.1 定义和术语 7.2 存储结构 - 数组表示 - 邻接表 - 十字链表 - 多重邻接表 7.3 深度优先遍历与广度优先遍历 7.4 连通性问题 无向图连通分量和生成树 有向图强连通分量 最小生成树算法 关键节点及重连通域 7.5 有向无环图及其应用 - 拓扑排序 - 关键路径分析 7.6 最短路径问题 单源最短路径与多对多最短路径 第8章 动态存储管理 8.1 简介 8.2 可用空间表及分配策略 8.3 边界标识法 - 表结构描述 - 分配算法 - 回收机制 8.4 伙伴系统 - 结构定义 - 分配与回收逻辑 8.5 内存碎片整理 8.6 紧凑存储优化策略 第9章 查找技术 9.1 静态查找表 - 序列结构中的查找 - 有序列表的搜索 - 树形静态数据结构查询 - 指示顺序文件检索 9.2 动态查找表 - 排序二叉树和平衡排序二叉树 - B-树与B+树 - 键值索引技术 9.3 哈希表的原理及应用 什么是哈希表 构造函数方法 冲突解决策略 性能分析 第10章 内部排序算法 10.1 概述 10.2 插入排序 - 直接插入 - 其他变种 - 希尔改进法 10.3 快速排序机制 10.4 选择性排序方法 简单选择算法 树形选择策略 堆优化排序 10.5 归并排序过程 10.6 多关键字基数排序 - 排序原理 - 链式基数法 10.7 各类内部排序方法对比 第11章 外部排序算法 11.1 磁盘信息存取方式 11.2 主要外部排序策略 混合归并 选择置换 最