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基于Jieba分词的《红楼梦》词云分析

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简介：
本研究采用Jieba分词工具对古典名著《红楼梦》进行文本处理，并生成词云图以直观展示作品中的高频词汇及其文学特征。 使用Jieba分词对《红楼梦》进行词云分析，可以揭示该作品中的词汇频率及人物关系。

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  • 基于Jieba分词的《红楼梦》词云分析
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    本研究采用Jieba分词工具对古典名著《红楼梦》进行文本处理，并生成词云图以直观展示作品中的高频词汇及其文学特征。 使用Jieba分词对《红楼梦》进行词云分析，可以揭示该作品中的词汇频率及人物关系。
     
  • 红楼梦词汇频分析.py
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    本Python脚本用于分析《红楼梦》中词汇的出现频率，通过数据处理和统计方法，揭示经典文学作品中的语言特点和使用习惯。 利用Python及其jieba库筛选《红楼梦》中的关键词，并整合人物出场排名及词汇使用情况，以此分析小说中角色的戏份以及用语习惯。
     
  • 对《红楼梦》进行分词处理（使用jieba）并统计词频，去除停词后生成前20词的词云图
    优质
    本项目利用jieba对经典文学作品《红楼梦》进行中文分词，并计算词频，在移除无意义的停用词之后，选取出现频率最高的前20个词汇，最终以直观形式制作成词云图展示。 1. 程序源码 2. 字体文件 3. 中文停词表 4. 《红楼梦》节选片段 5. 根据《红楼梦》生成的词云图
     
  • 《红楼梦》章节分析
    优质
    本章节深入剖析中国古典名著《红楼梦》中的特定章节，探讨其文学价值、人物塑造及情节发展，解析作者曹雪芹的艺术构思与文化寓意。 《红楼梦》对章节的分析。因为没有提供原文本，所以无法运行。但是代码段齐全且功能多样，并有多重数据视图可供参考。
     
  • 对《三国演义》与《红楼梦》进行分词及人物出场频率统计并制作词云图分析
    优质
    本项目旨在通过分词技术，对经典文学作品《三国演义》和《红楼梦》中的人物出场频率进行量化统计，并基于此数据生成直观的词云图以展示主要角色的重要性及其在各自故事中的地位变化。 可以分析《三国演义》和《红楼梦》，进行中文分词，并统计人物出场频次，生成词云图。这将有助于广大Python爱好者学习和交流。
     
  • 基于Python的《红楼梦》文本分析.zip
    优质
    本项目利用Python编程语言对古典文学名著《红楼梦》进行深度文本数据分析与挖掘，旨在揭示其独特的文学结构和深刻的文化内涵。 stopwords-master：停用词列表 Dream_of_the_Red_Kmeans.py ：基于Python实现的《红楼梦》聚类分析主程序 Dream_of_the_Red_Mansion.txt : 《红楼梦》文本段落件 KMeansCluster_Class.py ：自编写的K均值聚类程序 Red_Mansion_Dictionary.txt : 包含《红楼梦》中人物名称，用于辅助分词的字典文件
     
  • jieba分词的词典与停用词
    优质
    本文章主要介绍如何在使用jieba分词时添加自定义词典和管理停用词的方法及技巧，以提高文本处理效率。 利用jieba分词进行文本处理所需的词典和停用词如下所示：
     
  • jieba分词停用词表
    优质
    jieba分词停用词表提供了在中文文本处理中常用的停止词集合，旨在提升基于jieba分词的自然语言处理应用效果。 jieba停用词分词表主要用于在中文文本处理中去除无实际意义的词汇，如“的”、“是”等常见字眼，以便于后续的信息提取与分析工作。使用该工具可以有效提升自然语言处理任务的效果和效率。
     
  • jieba分词词典全集dict.rar
    优质
    jieba分词词典全集dict.rar包含了jieba中文分词工具的所有词典文件，可用于增强分词效果和自定义词库扩展。适合自然语言处理开发者使用。 我自己搜集了一些词典，其中包括了清华大学编写的词典、台湾大学的词典以及知网上的词典等资源。这些词典涵盖了褒义词、贬义词和情感词汇等多个类别，内容相当丰富多样。
     
  • Java版jieba分词
    优质
    Java版jieba分词是一款基于Java语言实现的中文分词工具，它借鉴了Python版本jieba分词的优点，并针对Java平台进行了优化和改进。该库支持精确、全模式及搜索引擎模式等分词方式，适用于构建搜索推荐系统与自然语言处理任务。 最新版本的开源jieba分词Java版包含了关键词提取功能。