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NRN:神经元仿真器

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简介:
NRN(Neuron Replica Neurosimulator)是一款用于模拟和研究单个神经元及网络行为的强大工具,支持用户深入探索大脑功能与神经系统疾病。 神经元NEURON是一个用于模拟神经元及神经网络模型的软件工具。有关安装程序、源代码、文档、教程等内容的信息,请参考相关资源。 对于不同操作系统平台(Linux, Mac 和 Windows),提供了相应的二进制安装文件,用户可以在相应平台上进行下载和安装。在Mac和Windows系统中,可以找到最新的安装程序;而针对Linux及Mac系统,则可以通过以下命令使用官方的Python 3轮子来完成安装: ``` pip3 install neuron ``` 若需从源代码构建最新版本,请注意当前支持两种构建方式:CMake(推荐) 和 自动工具(旧版,最低支持-将在下一版本中被移除)。自8.0版本起,NEURON主要采用CMake作为其核心的构建系统。对于使用基于CMake系统的反馈和问题报告我们表示欢迎;同时,如果您仍在使用自动工具进行操作,则强烈建议尽快切换到CMake模式下工作。 为了获取详细的安装指南,请查阅相关文档或教程资源。

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    NRN(Neuron Replica Neurosimulator)是一款用于模拟和研究单个神经元及网络行为的强大工具,支持用户深入探索大脑功能与神经系统疾病。 神经元NEURON是一个用于模拟神经元及神经网络模型的软件工具。有关安装程序、源代码、文档、教程等内容的信息,请参考相关资源。 对于不同操作系统平台(Linux, Mac 和 Windows),提供了相应的二进制安装文件,用户可以在相应平台上进行下载和安装。在Mac和Windows系统中,可以找到最新的安装程序;而针对Linux及Mac系统,则可以通过以下命令使用官方的Python 3轮子来完成安装: ``` pip3 install neuron ``` 若需从源代码构建最新版本,请注意当前支持两种构建方式:CMake(推荐) 和 自动工具(旧版,最低支持-将在下一版本中被移除)。自8.0版本起,NEURON主要采用CMake作为其核心的构建系统。对于使用基于CMake系统的反馈和问题报告我们表示欢迎;同时,如果您仍在使用自动工具进行操作,则强烈建议尽快切换到CMake模式下工作。 为了获取详细的安装指南,请查阅相关文档或教程资源。
  • Chay模型的Matlab仿代码.txt
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    该文档包含了用于在MATLAB环境中仿真的Chay神经元模型的源代码。通过这些代码可以深入研究和理解神经元活动的动力学特性。 基于MATLAB的Chay神经元模型仿真程序已经测试通过,并且参数可以自行调节。
  • LIF模型与spiking neuron(脉冲)_脉冲_neuron_脉冲_LIFmatlab
    优质
    本资源介绍和探讨了LIF(Leaky Integrate-and-Fire)神经元模型及其在脉冲神经网络中的应用,并提供了基于MATLAB的实现方法,适用于学习和研究。 LIF脉冲神经元的Matlab实现代码。
  • Hindmarsh-Rose模型的Matlab仿代码.txt
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    本文件包含用于仿真Hindmarsh-Rose神经元模型的Matlab代码。该模型广泛应用于研究神经元动力学和癫痫等疾病机制。代码提供了对神经元活动模式的详细模拟,便于科研与教学使用。 我开发的HR神经元模型已经经过测试并确认可用,请放心使用。其中I_ext参数代表外加刺激电流,调整此值可以观察到不同的效果。
  • 基于MATLAB 2021a的SNN中IF脉冲仿的测试
    优质
    本研究利用MATLAB 2021a软件平台,针对基于积分发射(IF)模型的 spiking neural network (SNN) 进行仿真与测试,深入分析其脉冲发放特性。 版本:MATLAB 2022a,包含仿真操作录像,操作录像使用Windows Media Player播放。 领域:SNN(脉冲神经网络)。 内容描述:本段文字涉及在SNN中的IF神经元脉冲的MATLAB仿真。具体参数如下: - 时间步长 `dt` 设定为 0.1 毫秒 (ms)。 - 总运行时间 `t_time` 设定为 100 毫秒(ms)。 - 突触阈值电压 `V_th` 设定为 10 mV。 - 静息膜电位 `V0` 设定为 1 mV。 - 膜电阻 `R_m` 设置为 10 MΩ(兆欧姆)。 - 时间常数 `tau` 定义为 10 ms。 - 突触后脉冲后的电压重置值 `V_res` 设定为 1 mV。 注意事项:在运行MATLAB程序时,请确保当前工作文件夹路径正确指向包含仿真代码的文件夹。具体操作可参考提供的视频教程。
  • 基于MATLAB的FHN相平面仿设计(针对FHN
    优质
    本研究利用MATLAB软件对FitzHugh-Nagumo(FHN)模型进行相平面分析与仿真设计,深入探讨了该模型在模拟神经元行为中的应用。 基于MATLAB的FHN相平面仿真设计(FHN神经元)。
  • Hopfield网络的MATLAB仿代码-Hopfield网络的MATLAB仿代码.rar
    优质
    本资源提供Hopfield神经网络的MATLAB仿真代码,帮助用户了解和研究该模型的工作原理及其在模式识别、优化问题等领域的应用。 hopfield神经网络的MATLAB仿真程序可以用于模拟和研究该类型的神经网络特性及其应用。这类程序通常包括模型构建、参数设置以及各种测试场景下的性能评估等功能模块。编写此类代码需要对Hopfield网络的工作原理有深入的理解,并且熟悉MATLAB编程环境及相关的工具箱使用方法。
  • 基于BP网络的PID控制MATLAB仿(含仿录像)
    优质
    本项目运用BP神经网络优化PID控制参数,并在MATLAB环境下进行仿真验证。附有详细仿真视频以供参考学习。 1. 版本:MATLAB 2021a,包含仿真操作录像,使用Windows Media Player播放。 2. 领域:BP+PID 3. 内容:基于BP神经网络的PID控制器Matlab仿真,利用BP神经网络优化PID控制器的比例系数(kp)、积分系数(ki)和微分系数(kd),以实现最优控制性能。 4. 运行注意事项:请确保MATLAB左侧显示的是当前文件夹路径,并且该路径指向程序所在的文件夹。具体操作可以参考视频录像中的指导说明。 5. 适用人群:适用于本科生、研究生及博士生等科研学习的参考使用。