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Java DHT爬虫代码重构及注释添加,修复部分问题

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简介:
本项目专注于对现有Java分布式哈希表(DHT)爬虫程序进行代码重构与优化,增加详尽注释,并修正了若干已知缺陷。 最近有几个朋友来问我之前写的DHT爬虫相关的东西, 之前的代码写的很乱而且没有注释, 因此我重构了一版并补齐了注释, 希望能方便有兴趣的朋友阅读. 只需运行Main.java文件即可,无需其他额外工作。之前的版本没有注释且结构混乱,不建议使用。新版本的编码是UTF8。

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客服
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  • Java DHT
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    本项目专注于对现有Java分布式哈希表(DHT)爬虫程序进行代码重构与优化,增加详尽注释,并修正了若干已知缺陷。 最近有几个朋友来问我之前写的DHT爬虫相关的东西, 之前的代码写的很乱而且没有注释, 因此我重构了一版并补齐了注释, 希望能方便有兴趣的朋友阅读. 只需运行Main.java文件即可,无需其他额外工作。之前的版本没有注释且结构混乱,不建议使用。新版本的编码是UTF8。
  • 在FLAC中剑桥本模型源中文
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    本文档详细介绍了在FLAC3D软件中修复剑桥本构模型源代码的过程,并增加了便于理解的中文注释,有助于用户更好地掌握和使用该模型。 在FLAC中修正剑桥本构模型源码的中文注解对于希望进行二次开发的人来说会有所帮助。
  • UVM实战第二章源
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    本章节聚焦于《UVM实战》书中第二章的源代码解析与深入理解,通过详细注释的方式帮助读者掌握UCT和UVM的基础知识及应用技巧。 在阅读《UVM实战》第二章后,在下载的源码中添加了部分个人理解的注释(仅供参考)。
  • Python请求头示例
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    本教程提供详细的Python爬虫开发中如何向请求头添加信息的代码实例,帮助开发者更好地处理网页抓取过程中的身份验证、来源追踪等问题。 在爬虫开发过程中,模拟浏览器发送请求时常常需要添加请求头以应对服务器端的安全验证或更自然地模拟用户行为。Python是一种广泛使用的编程语言,在其众多库中,`requests`是最常用的方法之一。 使用`requests`库可以方便地向Web服务发送HTTP请求,并通过添加自定义的头部信息来伪装浏览器类型和来源页面等细节。例如: ```python import requests headers = { Accept: */*, Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-US;q=0.7, Cache-Control: no-cache, User-Agent: (Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36), } response = requests.get(http://example.com, headers=headers) print(response.content) ``` 上述代码中,我们通过`headers`字典添加了常用的请求头信息。这些信息可以用来伪装浏览器类型、指定语言偏好等。 对于使用Python标准库中的`urllib2`模块时,也可以通过构造一个包含头部信息的Request对象来发送带有自定义头部的信息: ```python import urllib.request def get_page_source(url): headers = { Accept: */*, User-Agent: (Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/48.0.2564.116 Safari/537.36), } req = urllib.request.Request(url, headers=headers) response = urllib.request.urlopen(req) page_source = response.read() return page_source ``` 此方法通过在`urllib2.Request`对象中设置头部信息,从而实现发送带有自定义请求头的HTTP GET请求。 另外,在使用Web自动化测试工具如`selenium`时,可以通过配置浏览器的能力来添加额外的头部信息。例如: ```python from selenium import webdriver def get_headers_driver(): desire = DesiredCapabilities.PHANTOMJS.copy() headers = { Accept: */*, User-Agent: (Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/48.0.2564.116 Safari/537.36), } for key, value in headers.items(): desire[fphantomjs.page.customHeaders.{key}] = value driver = webdriver.PhantomJS(desired_capabilities=desire) return driver ``` 这里,我们通过遍历请求头字典,并将它们以特定格式添加到`DesiredCapabilities.PHANTOMJS`中。这允许selenium驱动器在发送HTTP请求时使用自定义的头部信息。 总之,在Python爬虫开发过程中,无论是使用requests库还是urllib2模块或者selenium等工具,通过添加适当的头部信息可以有效地模拟浏览器行为,并绕过一些简单的反爬机制。
  • Yolov5-deep_sort: 了详尽自定义功能-源
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    Yolov5-deep_sort项目在YOLOv5目标检测基础上整合DeepSORT跟踪算法,并附有详细注释和特定定制化特性,便于研究与开发。 下载YOLOv5的权重文件并将其放在yolov5/weights/目录下;下载DeepSORT的权重文件,并将其放置在deep_sort/deep/checkpoint/目录中。备份路径: 密码为makv。 运行run_YoSort.py时,根据需要修改启动参数。 功能更新包括: - 增加显示检测框的置信度和类别信息; - 添加UDP发送框信息的功能。
  • 的XCP ASAM规范文档
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    本文档为汽车行业数据交换标准XCP ASAM的部分内容,包含详细的技术描述和注释,旨在帮助开发者理解和实现该标准。 XCP的ASAM规范文档已经添加了详细的注释部分。
  • Vue解决addRoutes路由的
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    本篇文章主要探讨如何在使用Vue框架开发应用时避免addRoutes方法导致的路由重复问题,并提供了解决方案。 我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧。 ```javascript import Vue from vue import Router from vue-router Vue.use(Router) const createRouter = () => new Router({ mode: history, routes: [] }) const router = createRouter() export function resetRouter() { const newRouter = createRouter() router.matcher = newRouter.matcher } ```
  • 基于Python的DHT实现
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    本项目采用Python编程语言实现了分布式哈希表(DHT)爬虫技术,有效抓取P2P网络中的资源信息。 这是一段相当实用的Python实现的DHT爬虫源码,它可以在DHT网络中爬取磁力链接(资源的infohash)并将其存储到MySQL数据库中,有助于我们更好地理解DHT协议的实现。
  • DHT开源p2pspider(zip文件)
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    P2PSpider是一款用于分布式哈希表(DHT)网络数据抓取的开源爬虫工具。通过分析和下载特定类型的种子元信息,它为用户提供了强大的数据收集能力。 p2pspider 是一个结合了DHT爬虫与BT客户端的工具,可以从全球DHT网络中嗅探正在被下载的资源,并从远程BT客户端获取这些资源的元数据(即种子的主要信息),生成磁力链接以便用户通过此链接来下载文件。它适用于构建私人种子库或进行资源数据分析。 安装方法如下: ``` git clone https://github.com/Fuck-You-GFW/p2pspider ``` 使用说明: 在使用前,请确保您的node版本为0.12.0及以上。 ```javascript use strict; var P2PSpider = require(../lib); var p2p = P2PSpider({ nodesMaxSize: 200, // 注意设置大小时需谨慎 maxConnections: 400, // 同上,注意调整连接数可能影响性能 timeout: 5000}); ``` 在忽略函数中定义是否需要下载元数据。 ```javascript p2p.ignore(function (infohash, rinfo, callback) { var theInfohashIsExistsInDatabase = false; // 根据数据库中的记录判断,如果存在则不需要再下载 callback(theInfohashIsExistsInDatabase); }); ``` 当获取到元数据时,在metadata事件的回调函数中可以提取并保存这些信息至数据库。 ```javascript p2p.on(metadata, function (metadata) { console.log(metadata); // 输出或处理元数据 }); ``` 启动服务: `p2p.listen(6881, 0.0.0.0);` 此工具目前仅支持在具有公网IP的主机上运行,或者通过路由器设置端口转发(默认使用UDP协议和端口号6881)。