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基于NDVI的中国草地生物量数据集模型

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简介：
本研究构建了基于NDVI的中国草地生物量估算模型，提供了一套详细的全国范围内的草地生物量数据集，有助于生态学、环境科学等领域深入分析和研究。 基于 NDVI 的中国草地生物量模型数据集提供了一种评估中国范围内草地植被覆盖状况及其生产力的有效方法。该数据集利用归一化差异植被指数（NDVI）与实际测量的草地生物量之间的关系，建立了适用于不同区域和生态条件下的草地生物量估算模型。通过这些模型的应用，研究人员可以更好地理解气候变化对中国草地生态系统的影响，并为草地资源管理提供科学依据。

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  • 基于NDVI的中国草地生物量数据集模型
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    本研究构建了基于NDVI的中国草地生物量估算模型，提供了一套详细的全国范围内的草地生物量数据集，有助于生态学、环境科学等领域深入分析和研究。 基于 NDVI 的中国草地生物量模型数据集提供了一种评估中国范围内草地植被覆盖状况及其生产力的有效方法。该数据集利用归一化差异植被指数（NDVI）与实际测量的草地生物量之间的关系，建立了适用于不同区域和生态条件下的草地生物量估算模型。通过这些模型的应用，研究人员可以更好地理解气候变化对中国草地生态系统的影响，并为草地资源管理提供科学依据。
     
  • 1998-2020年中国月度1km NDVI数据集
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    本数据集涵盖了从1998年至2020年间中国区域每月的归一化差异植被指数（NDVI）信息，空间分辨率为1公里。该数据有助于研究长时间序列上的植被变化动态与生态系统响应。 NDVI数据集基于连续时间序列的SPOT/VEGETATION NDVI卫星遥感数据生成，采用最大值合成法制作，时间跨度为1998年至2020年，格式为tif文件，并已按年份对月度数据进行打包压缩。该数据集有效反映了全国各地区在空间和时间尺度上的植被覆盖分布及变化状况。
     
  • 中国全国草地类型分布图.tif
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    该文件为中国全国草地类型的详细分布地图，以矢量栅格形式呈现，涵盖了从干旱草原到高寒草甸等多种生态类型的地理分布信息。 该数据由国家生态系统观测研究网络数据共享网站提供。采用6级分类单位描述中国陆地生态系统分类结构构建的中国陆地生态系统数据库。
     
  • 具体的草地类型数据
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    这段内容主要关注具体草地类型的详细数据分析，包括但不限于草地的种类、分布特点以及生态功能等信息。 这是全国草地数据的详细分类图，以shp格式显示。相关信息可以查阅相关论文。
     
  • 全国林草系统生物多样性监测数据采集APP.apk.1
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    这是一款专为全国林业和草原系统的工作人员设计的数据收集应用。它帮助用户高效、准确地记录和上传有关生物多样性的监测信息，促进生态保护工作的开展与研究。 全国林草系统生物多样性监测数据采集系统的apk文件版本为1.0。
     
  • 2021年MODIS中国1km NDVI空间分布数据集
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    2021年MODIS中国1km NDVI空间分布数据集提供了详尽的植被生长情况分析，以高质量卫星遥感技术为基础，精确捕捉全国范围内植被指数变化。该数据集有助于深入研究环境科学、气候变化及生态学等领域。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪等步骤后，得到逐月的NDVI数据，并利用最大合成法生成对应年份的NDVI数据。该地区为中国，时间分辨率设定为年度，空间分辨率为1km；采用Albers圆锥等面积投影坐标系，椭球体使用WGS84标准。
     
  • NDVI（基于MODIS数据）
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    NDVI（基于MODIS数据）是一种用于监测植被生长状况和环境变化的重要遥感指数，通过分析NASA提供的MODIS卫星数据来量化地表植被健康程度。 这段文字描述的是2001年至2018年间分辨率分别为1000米、时间分辨率为每16天的MODIS NDVI遥感数据。
     
  • 关于作物与杂草的图像数据集
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    该数据集包含多种作物及杂草的高分辨率图像，旨在促进农业领域的机器视觉研究和应用开发。 作物/杂草田地图像数据集(CWFID)与以下出版物相关联：“Sebastian Haug, Jörn Ostermann: 用于基于计算机视觉的精确农业任务评估的作物/杂草田地图像数据集，CVPPP 2014研讨会，ECCV 2014”。该数据集包含野外图像、植被分割掩码和作物/杂草植物类型注释。文章详细介绍了现场设置、采集条件以及图像和地面真实数据格式等信息。
     
  • 中国的地貌矢量数据
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    中国地貌矢量数据集包含了全国范围内的地形、山脉、河流、湖泊等地貌特征的精确向量信息，适用于地理研究与自然资源管理。 矢量数据覆盖全国范围的面数据。原本可以免费获取的资源现在被自动设置了积分要求且无法取消。
     
  • ArcGIS中国全量基础地理数据
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    ArcGIS中国全量基础地理数据提供了全面、精确的地理信息资源，涵盖地图底图、行政区划、POI等多维度数据，助力用户高效开展空间分析与决策支持。 《ArcGIS中国基础地理数据 (全量)》是一款专为地理信息系统用户提供的全面、详尽的中国地理数据集。此数据集涵盖了中国的地理信息各个方面，是进行地理分析、地图制作和空间规划的重要资源。作为全球领先的地理信息系统软件，ArcGIS能够高效地处理和展示这些数据，确保用户可以得到精准、直观的地理信息。 ArcGIS的核心功能在于其强大的空间数据管理和分析能力。它支持多种数据格式，包括矢量数据和栅格数据，在中国基础地理数据（全）中都有体现。矢量数据显示点、线、面三种元素，如城市位置、道路网络、行政区划等；而栅格数据则以图像形式呈现，例如遥感影像或地形高程图。通过叠加、裁剪和缓冲区分析等多种操作，在ArcGIS中用户可以深入挖掘这些数据。 中国基础地理数据（全量）包含了以下关键组件： 1. 行政区划：从国家到县市各级行政区域的边界信息，适用于进行区域划分及统计。 2. 道路网络：详尽的道路系统包括高速公路、国道和省道等，对于交通规划至关重要。 3. 水系分布：包含河流、湖泊和水库的信息，用于水资源管理和环境研究等领域。 4. 地形地貌：高程数据与地形特征如山峰、山谷及坡度信息适用于地质灾害评估。 5. 城乡建设：城市建成区范围、建筑物分布以及公共设施等资料有助于城市规划及土地利用研究。 6. 人口和社会经济数据：包括人口密度和各类经济指标，用于社会经济分析与政策制定。 7. 自然资源：森林覆盖情况、矿产资源种类及其土地使用类型为自然资源管理提供依据。 8. 遥感影像：多时期的卫星或航空遥感图像可用于观察地表变化及环境监测。 通过ArcGIS加载这些数据集，用户能够创建交互式地图，并进行空间查询、分析和统计。此外还可以进行制图、三维可视化以及时间序列分析等高级应用。无论是政府决策支持、科学研究还是企业规划与公众教育，《ArcGIS中国基础地理数据》都能提供有力的地理信息支撑。 总之，《ArcGIS中国基础地理数据 (全量)》是GIS专业人士及爱好者的理想工具，结合ArcGIS的强大处理能力能够实现对地理信息全方位利用并为各类项目提供精确的数据支持。