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水域安全监控行为识别数据集

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简介:
鉴于文件体积的限制,我们仅在此处上传了标注数据集。如果您有进一步的需求,欢迎通过私信与我们联系。

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客服
客服
  • 优质
    行为识别的数据集合旨在收集和整理各类人类活动数据集,以促进行为识别领域的研究与发展。这些数据涵盖多种场景与应用,助力于提高机器对人类日常行为的理解能力。 总结了行为识别领域常用的数据集,主要涵盖国外的相关数据集。
  • RegDB跨人再
    优质
    RegDB跨域行人再识别数据集是一款旨在解决不同场景下行人重识别问题的数据集合,包含大量跨域图像,助力研究者开发更高效的行人检索算法。 Nguyen Dat Tien, Hong Hyung Gil, Kim Ki Wan等人在2017年第17卷第3期发表了一篇关于基于可见光和热像仪身体图像组合的人脸识别系统的论文。
  • 抽烟视频
    优质
    抽烟行为监控视频数据集是一系列专为监控和识别抽烟行为设计的视频片段集合,适用于训练计算机视觉模型以提高公共空间的安全与健康监测水平。 抽烟检测数据集包含4480个XML文件和4473张JPEG图片。
  • RegDB跨领人重
    优质
    RegDB跨领域行人重识别数据集是一套用于评估不同环境下行人图像匹配与识别性能的重要资源,涵盖多种光照、姿态变化场景。 Nguyen Dat Tien, Hong Hyung Gil, Kim Ki Wan 等人在2017年发表了一篇关于基于可见光和热成像身体图像组合的人脸识别系统的论文,该论文刊登在第17卷第3期上。
  • ——
    优质
    本数据集包含各类新鲜水果的高清图像,旨在支持水果分类研究与模型训练,涵盖苹果、香蕉等多种常见及地方特色水果品种。 22495 水果图片!相关数据集文件包括 fruit-recognition_datasets.txt 和 fruit-recognition_datasets.zip。
  • UCF101 - (Action Recognition Dataset)
    优质
    UCF101是一个包含超过13,000个视频片段的行为识别数据集,涵盖了101种不同的日常动作类别,广泛应用于计算机视觉领域中的行为理解和分析研究。 UCF101 数据集由中央佛罗里达大学提供。该数据集包含两个主要部分:UCF101_TrainTestSplits-DetectionTask_datasets.zip 和 UCF101_TrainTestSplits-RecognitionTask_datasets.zip。
  • (Helmet Recognition).zip
    优质
    本数据集包含丰富的安全帽识别图像资源,旨在促进工业场景下佩戴安全装备的行为检测研究与应用开发。 安全帽检测数据集 (Helmet Detection).zip
  • 红外RAR文件
    优质
    该RAR文件包含一个用于训练和评估红外行为识别算法的数据集,内含多种场景下的视频片段及对应的行为标签。 本资源是一个公开的红外行为识别数据集,包含六类行为:sitting(坐着)、running(跑步)、standing(站立)、looking-back(回头)、walking(行走)和lying-down(躺下)。该数据集包括两个文件夹,即训练文件夹和测试文件夹。其中,每类行为在训练数据集中各有200张图片,在测试数据集中各有80张图片。
  • (约1500张)
    优质
    本数据集包含约1500张图片,旨在用于训练和测试安全帽检测算法的有效性,涵盖各种工作环境与视角。 1. have_helmet_images 文件夹包含佩戴安全帽的图片,将标签文件放入 Annotations 文件夹,并标记为 have_helmet。 2. no_helmet_images 文件夹包含未佩戴安全帽的图片,将标签文件放入 Annotations 文件夹,并标记为 no_helmet。 3. Annotations 文件夹用于存放标签文件。 4. labelimg 的具体使用方法请参考 labelimg 安装及使用说明文档。