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利用WiFi和PDR技术测试Android应用的室内定位功能.zip

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简介：
本项目探讨了在Android设备上结合使用WiFi和惯性导航(PDR)技术进行高精度室内定位的方法，并评估其对移动应用性能的影响。通过实验，分析不同环境下该组合技术的优势与局限性，为改进未来室内位置服务提供依据。 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 内容：标题所示，详情可查看主页中的博客文章进行了解。 适合人群：本科和硕士等科研学习使用。 博客介绍：热爱科研的MATLAB仿真开发者，在修心与技术上同步精进。如有合作意向，请私信联系。

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  • 利用WiFi和PDR技术测试Android应用的室内定位功能.zip
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    本项目探讨了在Android设备上结合使用WiFi和惯性导航(PDR)技术进行高精度室内定位的方法，并评估其对移动应用性能的影响。通过实验，分析不同环境下该组合技术的优势与局限性，为改进未来室内位置服务提供依据。 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 内容：标题所示，详情可查看主页中的博客文章进行了解。 适合人群：本科和硕士等科研学习使用。 博客介绍：热爱科研的MATLAB仿真开发者，在修心与技术上同步精进。如有合作意向，请私信联系。
     
  • 基于WiFi与PDR的Android应用室内定位测试
    优质
    本研究开发了结合WiFi和PDR技术的Android应用，旨在进行高效准确的室内定位测试，提升用户导航体验。 随着互联网的快速发展以及智能设备的普及，人们对基于位置的服务需求日益增长，特别是在复杂的室内环境中。GPS是目前最广泛使用的定位技术之一，但在建筑物内部由于信号衰减及多径效应的影响，无法实现精确的定位效果。WLAN技术已普遍应用于家庭、旅馆和机场等各类建筑内，并且相关研究已经开发出许多能够提高精度的算法，使得WiFi室内定位成为当前最具前景的技术之一。同时，随着传感器技术的进步，PDR（行人航位推算）方法也因其日益精确的表现而成为了另一种可供选择的室内定位方案。 本项目旨在结合WiFi位置指纹法和PDR航位推算法进行室内定位，并对现有的定位算法进行改进以获得更佳的效果。具体来说，我们将使用Android手机采集实际环境中的WIFI信号强度数据，通过这些信息来实现更加准确的位置识别与追踪功能。
     
  • 利用WiFi技术进行室内定位
    优质
    本项目旨在探索和开发基于Wi-Fi信号的室内精准定位系统，通过分析无线网络信号强度及其他参数实现对目标对象的位置追踪。 按PPT中的代码粘贴后即可运行，已亲测有效。
     
  • 基于Android的WIFI室内定位系统应用，涵盖定位与数据采集功能
    优质
    本系统是一款在Android平台上运行的WiFi室内定位软件，集成了精准的定位服务和高效的数据采集功能，为用户提供便捷、准确的位置信息和服务。 WIFI室内定位Android APP包括两个部分：一个是用于定位的APP，另一个是数据采集的APP。
     
  • 基于PDR的室内位置测定
    优质
    本研究探讨了利用概率数据融合（PDR）技术进行室内定位的方法，通过分析传感器数据实现高精度的位置测定。 PDR（行人航迹推算）是一种室内定位技术。它通过分析用户的步态、行走速度以及方向变化来估计用户的位置移动情况，并据此进行位置跟踪。这种方法在没有GPS信号的室内环境中特别有用，因为它可以利用穿戴式传感器或手机内置的加速度计和陀螺仪等设备获取的数据来进行精确的行人导航与定位。
     
  • 关于Android平台下WIFI室内定位技术的研究
    优质
    本研究针对Android平台下的Wi-Fi室内定位技术进行探讨与实践，旨在提高定位精度和系统稳定性，为用户提供更精准的位置服务。 随着人们对基于位置的服务（LBS）需求的增加以及无线通信技术的发展，无线定位技术成为了研究热点之一。目前在室外环境下，人们广泛使用GPS、A-GPS等成熟的定位系统进行定位，但在复杂的室内环境中，这些系统的精度较低，并不能满足室内定位的需求。WiFi网络由于其快速和部署方便的特点，在许多室内场所中被广泛应用。 自几年前发布以来，Android操作系统在智能手机市场上的占有率持续上升，成为目前最受欢迎的智能手机操作系统之一。同时，Android移动终端自身具备Wi-Fi无线连接功能。指纹定位算法以其独特的优势减少了对复杂信号传播模型的依赖性，成为了研究热点之一。因此，在本课题中我们重点改进了指纹定位算法，并设计实现了一个基于Android系统的WiFi室内定位系统。 首先，通过阅读大量相关文献资料并对比分析当前国内外WiFi室内指纹定位技术的研究现状，介绍了涉及的相关技术和原理特点，包括Wi-Fi无线通信技术、室内无线定位技术以及位置指纹识别技术。此外还根据这些特征对影响因素进行了深入的分析。 其次，在探讨了关键影响因素后提出了相应的解决方案，并研究了几种典型的指纹算法（最近邻法NN、K近邻法KNN和加权K近邻法WKNN），并对其改进方案进行仿真，使用MATLAB软件寻求最佳参数值及定位性能差异。通过比较不同算法的仿真结果，我们拟定了一种基于最强AP法的改进算法作为该系统的首选。 然后，在对基于Android的WiFi室内定位系统需求分析的基础上提出一种设计方案，并介绍了开发环境、总体架构以及各个功能模块的设计细节。在确定了各项设计后，使用Java语言实现了该系统的全部功能。 最后，搭建了一个实验环境以测试和验证我们的室内定位系统。通过离线创建数据库及在线阶段的实际定位测试来评估其性能表现并记录结果，分析相应的定位效果。
     
  • WiFiPosition：基于WiFi信号强度的室内定位Android应用
    优质
    WiFiPosition是一款利用Wi-Fi信号强度进行精确室内定位的安卓应用程序，帮助用户轻松找到所在位置及周边设施。 室内定位系统安卓应用基于WiFi信号强度的室内定位系统Android应用由袁路基托于2015年创建。
     
  • 【室内定位】利用TDOA技术进行二维与三维室内定位的Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供基于TDOA（到达时间差）算法实现二维及三维室内精确定位的Matlab源码。适用于研究和开发室内外高精度位置服务系统。 基于TDOA实现三维和二维室内定位的MATLAB源码(zip文件)
     
  • WiFiPS：基于WiFi的室内定位系统的Android MVP应用程序
    优质
    WiFiPS是一款基于Android平台开发的室内定位系统应用，采用Model-View-Presenter架构，利用WiFi信号进行精准室内位置追踪。 基于WiFi的室内定位系统是一个MVP Android应用程序，能够使用WiFi技术估算用户在建筑物内的位置。为了更好地理解该项目，请查看存储库中的docs文件夹。 配置Android Studio后，在项目中选择android-client文件夹以打开此应用，并将其下载到您的安卓手机或从Android Studio导入代码至设备上运行。 确保开启WiFi功能并至少连接三个Wi-Fi接入点，以便在建筑物内进行定位。通过主屏幕的“学习”选项来校准系统。输入新建筑的名字后点击添加按钮，选择该建筑内的永久性Wi-Fi访问点。完成所有访问点的选择之后，请记得保存更改以应用设置。 为了获得更精确的结果，在不同房间之间移动时标记不同的位置作为参考点。
     
  • 室内WiFi定位
    优质
    室内WiFi定位技术利用无线网络信号进行位置追踪和确定，在商场、机场等大型建筑内为用户提供精准导航服务，提升用户体验。 这是一款简易的WiFi定位小应用，能够帮助用户在室内通过WiFi进行精准定位。