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超过3万条的中国成语大全SQL版本

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简介：
本数据库包含超过三万条中文成语记录，采用SQL格式存储，便于查询与检索，是研究和学习汉语成语的重要资源。 一共收录了31717条数据，并且这些数据是按照成语首个汉字的拼音顺序排列的（即依据26个英文字母排序）。我的数据表名为chengyu，包含以下字段：id、name（名称）、sound（发音）、explanation（解释）、provenance（出处）、emotional_color（感情色彩）、structure（成语结构）、synonyms（近义词）、antonym（反义词）和example（例句）。除了id与name之外，其余的字段类型均为text。如果您需要Excel版本的数据文件，请告知我，我可以帮助您将SQL数据转换为Excel格式。

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  • 超过3万条的中国成语大全SQL版本
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    本数据库包含超过三万条中文成语记录，采用SQL格式存储，便于查询与检索，是研究和学习汉语成语的重要资源。 一共收录了31717条数据，并且这些数据是按照成语首个汉字的拼音顺序排列的（即依据26个英文字母排序）。我的数据表名为chengyu，包含以下字段：id、name（名称）、sound（发音）、explanation（解释）、provenance（出处）、emotional_color（感情色彩）、structure（成语结构）、synonyms（近义词）、antonym（反义词）和example（例句）。除了id与name之外，其余的字段类型均为text。如果您需要Excel版本的数据文件，请告知我，我可以帮助您将SQL数据转换为Excel格式。
     
  • 成语大全集（收录逾4万词条，堪称最全面的成语辞书）
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    《成语大全集》是一部收录超过四万个词条的成语辞典，内容丰富详尽，覆盖广泛，是迄今为止最为全面的成语工具书。 这是一份令人遗憾的消息。该成语词典数据库包含了四万多条成语（部分重复），是目前最全面、最丰富的成语资料库之一。数据库采用sqlite 3格式，并且包括了每个成语的出处（或典故）、示例、带有声调和不带声调的拼音以及近义词及反义词等内容。（其中部分内容尚未合并，但未完成的部分基本上都是重复的内容）。由于数据量庞大，部分信息可能并非完全由人工录入，因此极少数情况下可能存在拼音错误。如有发现，请自行修正，感谢您的理解与支持。
     
  • 百万条超市数据的Excel版本
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    本资源包含百万级超市销售记录的数据集，提供深入的商品分析、顾客购买行为研究及市场趋势预测。以Excel格式呈现，方便用户进行高效的数据管理和灵活的数据分析。 可筛选见更多内容。
     
  • 成语大全集，含3万多个成语，支持文本导入和数据库存储
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    这本《成语大全集》收录了超过三万个成语，并具备先进的功能如文本导入及数据库管理，方便用户高效学习与查询。 成语大全包含超过3万条成语，内容包括成语、拼音、释义、出处及示例。现分享给大家。
     
  • 中国邮政编码大全（约19万条记录）
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    《中国邮政编码大全》收录了全国近19万个邮编信息，涵盖所有市县及主要城镇，是邮寄快递、地址查询和地理信息系统的重要工具书。 由于本库收录的数据约为187287行，为了避免读者打开文件时加载过慢的问题，我们将数据分成了4个文档：00为数据库的表结构描述；01至04则包含具体的插入数据内容。请按照顺序将这些文档执行到您的数据库中（请注意，在这里没有预先创建数据库的操作，仅包含了建表和向表内插入数据的过程）。因此，请确保在开始之前已经建立好相应的数据库再依次运行这四个文件。
     
  • 英语词汇SQL数据库超8万条记录
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    本资源包含超过八万条英语词汇的SQL数据库文件，适合用于大规模英语单词存储、查询和管理，助力高效语言学习与应用开发。 英语词典的SQL数据包含超过8万条记录，并且有建表语句。这个词典内容非常完整。
     
  • 成语大全集（收录逾四万词条，堪称最完备的成语词典）
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    《成语大全集》是一部包含超过四万个词条的全面成语参考书，是迄今为止收录最为丰富的成语词典之一。 该成语词典数据库包含四万多条成语（部分有重复），是目前最全面、最丰富的成语资料库之一。数据格式为sqlite 3，内容包括成语、出处（典故）、示例、带音调的拼音、不带音调的拼音以及近义词和反义词等信息。（部分内容尚未完全合并，未完成的部分基本上都是重复项）。由于数据库规模庞大，并非全部由人工录入完成，因此极少数拼音可能存在错误，请自行修正。
     
  • 在Oracle中如何使用SQL语句为超过2亿条的超大规模数据直接入库？
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    本文章介绍了在Oracle数据库环境下处理超过2亿条记录的大规模数据时，如何高效地运用SQL语句实现快速、稳定的数据导入。文中包含多种优化策略和技巧，旨在帮助开发者提升数据处理效率并降低资源消耗。 在实际生产环境中，有时需要将超大规模数据（如超过2亿条记录）导入分区表。由于原表与目标分区表的字段不一致，并且使用Kettle等转换工具容易失败，而直接通过Oracle SQL语句执行`INSERT INTO SELECT t1, t2... FROM tab`会导致重做日志和回滚日志急剧增加，从而可能导致数据库假死。针对这个问题，采用文中提出的方法可以完美解决，并对系统性能几乎没有影响（无论是分区表还是普通堆表）。
     
  • 6万多条中国古诗词的ACCESS和EXCEL版本合集
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    本资源集合包含超过六万条精心整理的中国古代诗词作品，以方便检索与学习为目的，提供ACCESS数据库及EXCEL表格两种格式，是诗词爱好者与研究者的宝贵资料库。 我创建了一个包含中国历代诗词的ACCESS数据库，并按朝代分类整理：先秦、汉、魏晋、南北朝、隋、唐、宋、元、辽、金、明、清以及现当代等，每个条目包括标题、内容、所属朝代和作者信息等内容。此外还包含了注释字段以提供更多的背景资料或解释说明。